摘要：在AI技术从实验室走向产业落地的关键阶段，面对AI 2.0时代“工程化鸿沟”的挑战，科技型企业该如何“乘风破浪”？北京数慧时空信息技术有限公司（以下简称“数慧时空”）用“DIOS数据智能操作系统”（以下简称“DIOS”）的“横空出世”进行作答。

在AI技术从实验室走向产业落地的关键阶段，面对AI 2.0时代“工程化鸿沟”的挑战，科技型企业该如何“乘风破浪”？北京数慧时空信息技术有限公司（以下简称“数慧时空”）用“DIOS数据智能操作系统”（以下简称“DIOS”）的“横空出世”进行作答。

据介绍，DIOS的核心能力主要体现在全域数据虚拟编织、领域数据上下文智能解析、知识中枢自动构建和智能体智能搭建。借助数据编织架构，DIOS通过数据虚拟编织能力在无需ETL或ELT的数据工程情况下，链接结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，提供一致的数据访问接口，打破“数据孤岛”；利用主动元数据探查技术，主动智能从各类“数据碎片”中提取业务知识点；融合向量库与图数据库构建一体化的知识存储体系，使得知识库在处理非结构化数据与结构化知识时都具备高效性与智能性；并通过“业务场景模型化”，将复杂业务流程拆解为可编排的原子化算子库，支持按需搭建自动化流水线，快速响应业务场景迭代需求。这些功能背后是数慧时空“经验知识化、知识工艺化、工艺AI化、AI工程化”的创新理念，为行业智能化“重构”提供技术实施路径和工程化落地解决方案。

在数据智能领域，Palantir 被视为全球标杆，其核心产品已在多个行业验证其价值。DIOS与Palantir四大核心软件平台之一Palantir Foundry（以下简称“Foundry”）的定位高度契合，“最快的成长方式是给自己找一个‘对手’” 数慧时空副总经理李辉告诉记者。而Foundry就是DIOS的不二之选。

从技术路径看，DIOS与Foundry均以“统一数据管理—智能分析—业务赋能”为主线，但数据治理效率、决策响应速度、知识沉淀能力、生态开放性等环节上，DIOS展现出了差异化优势：

数据治理效率上，Foundry依赖传统元数据管理和人工映射业务逻辑，而DIOS通过主动元数据技术自动解析数据语义，动态关联业务图谱，业务的理解能力大幅提升；决策响应速度上，Foundry以人工操作为主，AI工具为辅，部署周期以周/月计，DIOS则通过构建“AI厨师厨房”模式，支持多AI代理并行协作，通过预置行业模板与低代码开发能力，实现分钟级部署；知识沉淀能力上，Foundry侧重显性数据整合，难以捕获隐性经验，DIOS通过持续学习与知识库更新，可将分散的专家经验转化为可复用的数字资产；生态开放性上，Foundry更依赖封闭生态，而DIOS通过标准化接口与模块化设计，兼容第三方工具，加速全域数字化转型。此外，DIOS嵌入区块链技术与动态加密机制，在金融、医疗等强监管行业中展现出强大的合规性与安全性。

这些优势使DIOS不仅实现对Foundry的功能覆盖，更在实时性、自适应性和生态整合层面开辟新路径。长期来看，DIOS的终极目标并不是替代Palantir，而是重新定义数据价值范式。通过构建“数据消化→知识沉淀→场景编排→数据反哺”的增强回路，DIOS将为千行百业智能化转型的“数字底座”提供有力支撑。

“DIOS通过将大量存量数据和增量数据都转化为高质量数据集，可一举解决AI大模型训练、推理和验证普遍面临的数据‘粮食’缺失问题。目前，数据操作系统已内置DI-Fabric、DI-AcMetadata、DI-Mesh、OCR识别、意图识别、遥感解译和气象预测等各类工具及样本集，并对这些样本集的评价指标和建设过程等进行了标准化沉淀，让‘语料缺失’不再成为AI发展的最大障碍。”李辉说。

来源：大众日报