摘要：该方案聚焦大型集团数据治理，先阐述数据在企业中的核心地位及数据治理概念，明确其与数据管理的区别 。接着指出企业数据治理面临业务系统信息缺乏共享协同、数据标准与质量等问题，提出通过实施数据标准化、完善管理体系、建立统一管理系统等实现提升数据质量、支持业务发展等目
该方案聚焦大型集团数据治理，先阐述数据在企业中的核心地位及数据治理概念，明确其与数据管理的区别 。接着指出企业数据治理面临业务系统信息缺乏共享协同、数据标准与质量等问题，提出通过实施数据标准化、完善管理体系、建立统一管理系统等实现提升数据质量、支持业务发展等目标。
详细介绍数据治理的方法，包括构建涵盖数据交换中心、治理平台等的技术架构，分步骤开展信息代码标准制定、数据清洗等建设工作，遵循全面覆盖、协同一致等方法论原则。同时，分析项目存在的风险，并对比不同数据治理方案，强调企业数据治理对支撑业务、辅助决策、实现高效协同运营的重要性，为大型集团数据治理提供全面规划和实施指导。
数据治理促进企业内部业务协同，打破信息孤岛，实现数据共享，如ERP系统与HR系统数据协同。数据治理推动企业与外部合作伙伴协同，提升供应链效率，如与供应商共享数据优化采购流程。来源：凉柚老木