程梅子：美俄主流媒体对特朗普主义2.0的态度转变

摘要：本研究基于特朗普二次执政背景，聚焦其政策主张的迭代（Trumpism 2.0），通过跨媒体情感分析框架探究美俄主流媒体的立场演变。以CNN、ABC、CBS及RT的核心新闻栏目为研究对象，首先运用Instant Data Scraper采集2025年1月20日（

本研究基于特朗普二次执政背景，聚焦其政策主张的迭代（Trumpism 2.0），通过跨媒体情感分析框架探究美俄主流媒体的立场演变。以CNN、ABC、CBS及RT的核心新闻栏目为研究对象，首先运用Instant Data Scraper采集2025年1月20日（就职日）至3月25日全样本新闻元数据（标题/摘要），经数据清洗后获得有效文本158条；继而通过Jupyter Notebook平台调用TextBlob库进行情感极性量化分析（取值范围：[-1,1]）；最终通过Excel实现情感指数均值计算与可视化呈现。

图1：文本爬取过程示意

图2：部分量化分析代码示意

图3：单条报告情感分析结果节选（CBS《60 Minutes》）

量化分析显示，CBS《60 Minutes》情感指数均值为0.018（均仅保留小数点后三位），ABC《This Week》《World News Tonight》双栏目均值为0.039，CNN《The Lead with Jake Tapper》均值为-0.023，RT《Cross Talk》均值为0.031。统计结果表明：ABC呈现显著积极立场，RT次之，CBS保持中立倾向，CNN则成为唯一呈现消极态度的媒体。此发现与既有媒体政治光谱研究存在显著差异，尤其ABC的立场变化揭示了地缘政治格局演变下的媒体策略调整

图4：文本情感分析结果可视化示意

研究局限与展望：1）当前文本采样局限于标题/摘要，建议后续研究扩展至全文文本分析；2）可结合TextBlob主观性指标（subjectivity）构建二维情感评估模型；3）建议对特朗普主义2.0进行政策维度解构（如国内/外交政策分立研究），以增强分析颗粒度。本研究通过计算社会科学方法为政治传播研究提供了新的量化观测路径。