摘要：在这个为期一年的理学硕士课程中，您将对地理信息系统科学（GIScience）、数据库、空间分析、数据挖掘、分析等有更深入的了解。您将掌握分析、表示和模拟大型复杂时空数据集所需的专业知识。

英国伦敦大学学院授课硕士

时空分析与大数据挖掘理学硕士学位

伦敦，布鲁姆斯伯里

这是 2025 年入学的课程信息

课程开始时间

2025 年 9 月

接受申请

需要签证的申请人： 2024年10月14日至2025年4月4日

申请已结束如果您需要了解前一年的课程 “时空分析与大数据挖掘理学硕士（2024）”的详情，请点击此处

在这个为期一年的理学硕士课程中，您将对地理信息系统科学（GIScience）、数据库、空间分析、数据挖掘、分析等有更深入的了解。您将掌握分析、表示和模拟大型复杂时空数据集所需的专业知识。

本专业硕士课程将培训您从大量数据中提取洞察力，从时空数据中发现模式和知识。

教学将理论与丰富的实践经验相结合，涵盖大数据的方方面面--从统计和机器学习技术指导下的时空分析和计算原理，到时空数据、并行计算、系统设计、社交媒体分析、文本挖掘和编程。

您将把所学技能应用到实际场景中，创建社交媒体监听模型、了解天气模式、预测地震和确定全球变暖趋势。

此外，您还将了解工作世界所需的大数据的道德和社会角度。这种 “大局观 ”元素将帮助您了解工作的背景，这样您就可以走出去，创建和交付造福人类和地球的项目。

除了学习编程语言（R 和 Python）和科学写作等实用技能外，我们还非常注重培养可迁移的技能。

这些技能包括沟通、项目管理和批判性思维，与您的技术专长相结合，将使您在数据科学、社交媒体分析、金融、健康、电信和城市规划等行业的工作中备受青睐。

课程适合人群

如果您想提升自己在大数据方面的专业知识，从而在职业生涯中取得更大发展，或继续深入研究，那么本课程是您的理想选择。

我们欢迎工程学、建筑学、物理或计算科学、数学、地球科学、物理学或相关领域的应届毕业生，以及具有近期专业经验的人员申请。

了解在 UCL 攻读硕士学位需要具备哪些条件

本课程的优势

本课程为您提供以下优势和机会。

一流大学的研究生学位。UCL 一直名列全球最佳大学之列（在最新的 2025 年 QS 世界大学排名中名列第 9 位），为您提供备受全球雇主青睐的权威学历。

与数据科学、网络犯罪、计算、基础设施、地理空间科学、城市模拟、机器学习等领域的专家学者和研究人员一起学习。

在我们密切的行业和研究联系的支持下，在大数据领域成功就业。您将在 UCL 与行业领导者一起参加独家研讨会和展览。

亲身体验各种数据采集工具、软件、编程语言（R 和 Python）、真实案例数据和开源软件。

在全球最适合大学生学习的城市学习（2025 年 QS 最佳学生城市）。UCL 的布鲁姆斯伯里校区位于以文化和教育机构闻名的伦敦中心地带。

了解研究生课程的收获

职业生涯的基础

该课程的毕业生已在瑞银投资银行、松下、Datacup 和 Wegaw 等雇主工作。

还有一些毕业生在剑桥大学和阿苏艾大学等世界一流学术机构担任研究职位。

时空分析和大数据挖掘正在重塑我们对周围世界的理解和互动方式。我们在UCL开设的课程将严格的学术培训与实践经验独特地融合在一起，确保我们的毕业生不仅做好准备，而且能够在各行各业做出重大贡献。

就业能力

我们的课程将理论、实践和创新相结合，为您在行业中从事大数据工作或进一步开展研究奠定坚实的技术和背景基础。

人际联系

作为硕士课程的一部分，您将定期有机会进行交流、合作并建立专业联系。

在客座讲座和特别研讨会上与同行、行业专家和教师进行交流。

参加合作小组项目、实地考察、现场参观、案例研究以及系内和行业合作伙伴的研讨会。

访问 UCL 职业中心，获取各种支持您职业发展的资源和活动，包括简历研讨会和 1-2-1 指导。

课程安排

教学与学习

本理学硕士课程采用研讨会、讲座、实验室工作、项目和实践相结合的教学方式。这些课程经常借鉴现实生活中的行业案例研究，为学生提供大量获得实践经验的机会。

考核方式包括考试（简答题和多项选择题）、演讲、论文、课业和您的研究项目，您将把研究项目作为论文提交。

全日制学生每周的授课时间为 12-16 小时。具体的接触时间、组成和评估在各学期有所不同，取决于学生对模块的选择。

这是一门全日制课程，这意味着学生每周的工作时间约为 35-40 小时。

研究生文凭课程包括五个核心模块（75 个学分）和三个选修模块（45 个学分），全日制学习时间为九个月。

课程模块

全日制

全日制学生的课程结构总计 180 个学分。课程包括 3 个必修模块、5 个选修模块和一篇论文/报告。

必修模块

数据科学机器学习

时空数据分析与数据挖掘（STDM）

研究项目

地理空间科学

地理空间编程

空间分析与地理计算

选修模块

网络和移动 GIS - 应用程序和编程

空间数据库和数据管理

传感器与定位

复杂基础设施系统介绍

城市仿真

挖掘社会和地理数据集

网络犯罪

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。这些信息是在入学前发布的，模块内容和可用性可能会发生变化。本学年正在使用的模块通过链接可获取更多信息。如果没有链接，则表示尚未提供更多信息。

学生修读的模块总计 180 个学分。成功修满 180 个学分后，您将被授予时空分析和大数据挖掘理学硕士学位。成功修满 120 个学分后，您将被授予时空分析和大数据挖掘专业研究生文凭。

无障碍环境

有关 UCL 建筑无障碍设施的详细信息，可从 AccessAble 获取。您还可以从 UCL 学生支持和福利服务团队获得更多信息。

语言要求

雅思：总分6.5 各项小分6.0

托福iBT 总分92 读写24听说 22

39800英镑

此文章摘自学校官网Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc | Prospective Students Graduate - UCL – University College London

来源：金鑫教育