摘要：技术公益是一个寄托着美好愿景的概念：一方面是以硬核科技赋能公益，另一方面是以公益的价值观推动技术向善。而作为前沿技术的人工智能，如何加持公益事业并推动公益创新？

打破传统公益认知的瓶颈，给出天马行空的答案

AI合成 图编/张旭

技术公益是一个寄托着美好愿景的概念：一方面是以硬核科技赋能公益，另一方面是以公益的价值观推动技术向善。而作为前沿技术的人工智能，如何加持公益事业并推动公益创新？

对于这个问题，技术大厂在几年前就做出了探索。2021年，腾讯发起了“Light创造营”挑战赛，打出了“AI，让美好现在发生”的口号。这项蕴含着奇思妙想的赛事，如今已经进入到第五个年头，为AI赋能公益进行了宝贵的探索。

公益需要AI

眼前的人笑了，代表着他很开心。掉眼泪、嘴角下撇，则代表着他正伤心难过。

这样的常识，孤独症儿童却难以理解。孤独症谱系障碍（ASD）患者们在社会性交往能力上存在明显缺陷，读不懂表情，无法顺利与人交往，这种障碍也导致了他们与外部世界的隔绝。

2019年，刚到中国传媒大学动画与数字艺术学院任教的范敏，决定申请开启一个实验室，设计产品，帮助孤独症孩子们读懂表情。

她策划设计了一款叫做“Emoland情绪王国”的产品。它是一个用动画搭建的世界，目前已经搭载三个章节的故事，分别对应“学校”“生日会”“游乐场”的对话场景。

Emoland系统界面。

“今天，是幼儿园开学的日子。很多小朋友，都上幼儿园。”

“去幼儿园有很多方法，有时候，小朋友们搭乘公交车去幼儿园；有时候，小朋友们坐私家车去幼儿园；有时候，小朋友们走路去幼儿园。”

“在幼儿园门口，小朋友们会遇到老师和小伙伴。小朋友们，可以和老师和小伙伴，礼貌地打招呼问候。”

在这个动画里，人物动作缓慢，配音语调轻柔。更重要的是，台词需要不厌其烦地重复几个关键词。这么做，为的就是让孤独症孩子更容易理解。在简单的对话中，孩子们可以看到，几个动画人物做出开心的表情，传达他们的情绪。

除了让孩子们通过听故事、做判断题来学习表情以外，团队还研发了动画游戏，让孩子们自主选择人物的五官，拼凑出一张表达对应情绪的脸。在范敏的设想里，还应该让孩子们模仿表情，再让系统判断他们是否真正理解这个表情的含义。也就是说，要把模仿学习设计成Emoland的核心功能。

而要实现这个功能，就需要用到AI人脸识别。

最初，范敏找到加拿大西蒙菲莎大学的一位做情感计算研究、拥有人工智能学科背景的老师，协助开发系统所用的AI模型。但如果要把系统开放给大批量的孩子，做更细致准确的微表情识别，就需要投入巨量的资金和时间来训练一个强大的AI，而这不在一个小团队的能力范围之内。

2024年，一位老师给范敏发来一个信息：腾讯举办一个名叫“Light创造营”的比赛，正在征集第四届参赛者。

“本次加码开放腾讯云端领先技术能力，为公益开发者提供了七大数字化工具，包括AI、安全、音视频、智能客服、数智人、智能翻译和云开源等技术，进一步降低公益事业参与门槛，为技术公益注入丰沛动力。”赛事相关文案中这样写道。赛事方还会为优秀小组提供10万元到60万元不等的奖金。

成熟的AI接口，支持资金，以及公众曝光度，这些都是Emoland团队所需要的。于是，范敏发送了报名材料。

来一场头脑风暴

Light创造营诞生于2021年，起初名为“Light公益创新挑战赛”。2019年，腾讯发布了“科技向善”的战略，并在之后的几年里加快了科技与公益连结的尝试。在推出Light创造营的同一年，腾讯也发起了技术公益创投项目。前者与后者的区别在于，创造营更聚焦于AI。

Light创造营由腾讯的两个部门共同发起：一是腾讯公益基金会，二则是如今已经成为腾讯内部三大AI团队之一的优图实验室。优图团队已经组建了17年，从最初的图像编辑、图像压缩，到AI人脸识别、OCR（文字识别）等技术，团队在计算机视觉技术研发方面有丰富的经验。腾讯产品的很多场景，比如微信支付的人脸识别，背后就有优图的技术支持。

第三届Light·技术公益创造营项目路演。

此前优图在公益方面也做过一些尝试。2017年开始，他们先后与民政部、四川警方合作，通过AI算法模拟图像及人脸识别功能，协助警方找回了7名被拐10年以上的孩子。2019年，优图又联合深圳市信息无障碍研究会，发布了一款“AI手语翻译机”，帮助听障人士进行交流。

但这个过程也相当周折。比如，仅就AI手语翻译机而言，手语有许多种方言，生产一套标准化的动作识别翻译系统，难度非常大。这也让优图团队意识到，一个社会问题的解决，并非仅依靠强大的技术能力就能够畅通无阻，一个团队的力量，也难以解决很多问题。

所以他们就想到，能不能面向全社会征集AI+公益的好点子，来一场头脑风暴呢？

Light创造营就这样应运而生。“优图希望做技术向善的、与社会责任有关的事，而基金会又想要在公益和社会创新场景里面，找到新的技术可能性。从内部合作来说，我们两方是一拍即合。”腾讯公益基金会技术公益负责人张艺竞告诉《中国慈善家》。

腾讯提供技术，把成熟的AI接口开放给参赛者；来自社会组织和各个高校的参赛者，则负责提供好的创意，加上技术能力，实现解决方案。理想状态下，它将是科技力量和人文关怀通力合作的场景。

第一届比赛吸引了663支队伍、近3000名选手参赛。其后的几届比赛，参赛队伍数扩大到1000支以上。优图实验室产品经理戚蕴至今依然记得，在第三届比赛里，有一个原本已经被淘汰掉的技术团队，后来找到了一个有好的公益创意却不懂技术的小白，双方重新组队，一路过关斩将，最终拿到了奖。这个案例也充分体现了比赛的意义。

范敏领衔的Emoland项目，在第四届比赛的数千个项目中脱颖而出，获得了创新公益大奖，同时也拿到了专项扶持资金与技术支持。团队与当届合办方之一——宋庆龄基金会签订了共计40万元的合同，制作针对孤独症儿童干预治疗的相关动画。今年3月，Emoland相关学术研究成果在人机交互领域顶尖期刊《国际人机研究》上发表了。目前，团队正积极推动与太原市残疾儿童康复教育中心的合作，让那里的孤独症儿童试用动画系统。

范敏告诉《中国慈善家》，引入人脸识别、通过对动态表情的捕捉来识别情感，只是第一步。“如果我们能够收集到一个孤独症孩子的大量数据，未来就可以为他们的个性化学习提供更多可能。”

AI挖潜

判断项目是否足够优秀，依据是什么？

在赛事方看来，有三方面的考虑：第一，看它关注的议题的紧迫性；第二，它所选择的AI技术是否恰当并能解决问题；第三，它运用的技术模型或方法有无特别优势。

AI在公益领域的应用，目前常见的形式，是点状地弥补公益链条上的缺口。比如一场倡导活动中，需要一个和用户互动、问答的环节，AI就可以快速生成题库。另外，在公益项目中各类数据采集整理和资质审核的工作，如果引入AI，也可以大大降低成本，提高效率。

四届挑战赛举办下来，入选的议题囊括各个公益领域，包括生物多样性、素养教育、心理健康、未成年人保护等等。但到了今年的第五届，主办方不得不面对一个问题：尽管呼吁大家创新，但同一个议题下的技术方案，同质化问题非常严重。

“如果一直重复以前的设置，大概率今年看到的还是趋同的技术方案和路径。”张艺竞说。“所以今年我们就想着要更开放一些。”

易行开发团队讲述如何应用AI帮助走失老人。

于是，第五届比赛做出了两个比较大的调整：一是参赛者仅面向高校队伍；二是不再限制议题，只要符合“AI+社会公益”就可以参加。之所以限定在高校参赛者，是因为主办方看重年轻人的想象力和创造力，希望他们能够打破传统公益认知的瓶颈，给出更加天马行空的答案。

目前，“AI+公益”还大多停留在快速复制已有的工具模式，来提高生产力的阶段。但其实，如何创新生产方法，才是未来AI+公益应当着力挖掘和研究的问题。腾讯在办赛的过程中，已经有意识地将“点”串联成“线”，以“线”穿透整个垂直议题，形成突破。

野生动植物保护，是从一开始就与AI技术表现出高度契合的议题。来自海南智渔可持续科技发展研究中心的“iDOLPHIN爱海豚”项目，曾经在Light创造营和技术创投中都受到青睐。中华白海豚的识别，需要靠科学家们捕捉他们露出水面的背鳍图像，再人工进行识别。这个项目为其引入“人脸识别”功能，通过AI快速完成图像的数据分类。爱海豚还制作了面向公众开放的小程序，普通人也可以上传自己拍摄的海豚背鳍照，为数据库作贡献。

为了掌握一个物种在一片区域内的行踪，科学家们经常要长时间架设相机、采集大量图像，再花费数个月的时间，筛选、标注、分析几十万份照片与视频中的动物身影。有没有可能结合几个物种已识别的数据和经验，训练出一个AI模型，在未来可以对各个类型的物种都做出高精度的判断？

在内部技术人员们的努力下，腾讯推出了一款自主研发的视觉基础模型——“万物识别YOLO-World”。它不仅已经具备处理大量物种类别影像的能力，还可以凭借其语义理解与零样本能力，去检测从未见过的动物。这对野生动物监测，尤其是珍稀动物监测，具有极大的意义。大量的自然场景图像预训练，让这个模型在复杂多变的野外环境中也能稳定检测野生动物，也即拥有较强的鲁棒性——指模型在面对各种不同的干扰、变化时，仍然能够保持稳定性能的能力。

此外，这款模型结构简单，拥有高推理速度的同时，还将运行成本控制在较低水平。这意味着搭载YOLO-World的设备，即使在野外严苛的环境中，也能够保持较低能耗，持久稳定地履行监测职责。

在未来，野外珍稀动植物保护工作的开展，或许真的有可能因为AI加持而发生翻天覆地的变化。

成长和共创

五年过去，并非所有的获奖项目都还保持着活力。一些参赛时搭建起的小程序，如今似乎已经鲜有人问津。

Light创造营旨在启发创意、推动创新，而不在于对项目的长期投入。“比赛结束后，我们会为他们继续支持技术接口，也解答他们关于技术问题的咨询。但是每个项目后续的发展，有赖于项目成员的决心和能力，以及相关地方的支持水平。” 张艺竞说。

一场赛事、一次资助的能量是有限的。在3月27日《中国慈善家》影响力研究院主办的“畅想公益大模型”沙龙上，腾讯SSV数据与算法中心负责人张骁提到，公司扶持项目与组织的最终目标，是“行业共建，互惠互利，不需要腾讯长期输血”。

优图实验室产品经理戚蕴也提到类似的想法：“如果一个项目一味地去依靠某一个平台或机构，其实它走得会比较艰难。一旦资助停止，项目大多做不下去。”

借助腾讯AI技术诞生的iDOLPHIN小程序，是AI助力野生动物保护的典型例子。

但Light创造营所播下的种子，也有不少生根发芽，并逐步长成参天大树。比如，在第三届比赛拔得头筹的，是一个名叫“犀盐守护”的老年人反诈项目。项目的发起方——山东犀盐数据科技有限公司， 其创始人彭建辉经常受警方委托，利用网络技术寻找诈骗犯。在看到老人频繁被骗之后，彭建辉决定拿出一笔钱，专门成立研究反诈服务的“犀盐”公司。

接入Light创造营提供的AI接口以后，犀盐产出了一款高精准反诈分析模型。它可以用文字识别等技术监控老人收到的短信、二维码、电话记录以及App活动，分析风险后发出事前预警，来拦截有可能危及银发群体的诈骗行为。搭载此模型的反诈系统，在当地公安的支持下，在日照市得到了较为广泛的应用。截至2024年7月，该系统已帮助老年人避免网络诈骗2990余次，及时拦截诈骗行为率高达98%，协助警方破案20多例，抓获嫌疑人40余人，挽回损失5400万元。

“我的办公室已经快和派出所差不多了。”彭建辉开玩笑说，“老人们会上门求助，民警也会拉着受害人来我们办公室。”

最近，犀盐团队发现，生成式AI伪造图片正在成为高发的诈骗手段。于是，他们又去找优图实验室，希望获得相关技术支持。这方面的合作，正在逐步展开。

这就是AI+公益的理想场景。

作者：龚怡洁

图片来源：视觉中国、IC

图片编辑：张旭

值班编辑：张旭

来源：中国慈善家一点号