摘要:说到财务分析,就不得不提这几个分析模型 :ABC分析、杜邦分析、盈亏平衡分析、波士顿矩阵图、AARRR模型、购物篮……乍一看,还有一些缩写,大家可能会觉得云里雾里,摸不清楚,那么这些模型到底是什么,在财务分析过程中各自都有什么作用?废话不多说,先看这张总结图。
说到财务分析,就不得不提这几个分析模型 :ABC分析、杜邦分析、盈亏平衡分析、波士顿矩阵图、AARRR模型、购物篮……乍一看,还有一些缩写,大家可能会觉得云里雾里,摸不清楚,那么这些模型到底是什么,在财务分析过程中各自都有什么作用?废话不多说,先看这张总结图。
(1)是什么:ABC 分析基于 “80/20 定律”,将分析对象按重要程度划分为 A、B、C 三类。A 类是关键少数,累计价值约占 70%;B 类重要性次之,累计价值占 70% - 90% ;C 类相对不重要,占剩下约 10% 。
(2)财务应用场景:
①库存管理:A 类高价值物资需重点监控,通过精准补货、严格盘点,减少资金占用;B 类物资适度管理,平衡库存成本与缺货风险;C 类物资采用粗放管理,比如提高安全库存水平,减少补货频次。
②客户管理:依据购买金额或利润贡献分类,A 类核心客户投入大量资源维护,提供专属服务;B 类客户挖掘潜力,通过营销活动提升价值;C 类客户采用标准化服务,降低运营成本。
(1)是什么:杜邦分析通过分解净资产收益率(ROE),深入剖析企业盈利、营运、偿债能力之间的关系。核心公式为 ROE = 销售净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数。
(2)财务应用场景:借助杜邦分析可以全面了解财务状况。如果 ROE 下降,可以依据分解结果精准定位问题。比如销售净利率降低,需优化产品定价策略、控制成本;总资产周转率下降,要调整资产结构,提高资产使用效率;权益乘数变化,则需重新规划资本结构,合理控制负债。
(1)是什么:盈亏平衡分析通过计算盈亏平衡点,确定企业实现收支平衡时的销售量或销售额。盈亏平衡点销售量 = 固定成本 / (单位产品售价 - 单位产品变动成本),盈亏平衡点销售额 = 固定成本 / 边际贡献率 。边际贡献率 = (单位产品售价 - 单位产品变动成本) / 单位产品售价。
(2)财务应用场景:在企业决策中,盈亏平衡分析用于评估项目可行性。推出新产品或扩大生产前,通过计算预测达到多少销售量才能盈利,判断项目是否值得开展。同时,可以分析成本变动对利润的影响,为成本控制提供方向。
(1)是什么:波士顿矩阵图以市场增长率和相对市场份额为维度,将企业业务分为明星、现金牛、问题、瘦狗四类。明星业务市场增长率高且相对市场份额高,处于快速增长期,需大量资金投入维持增长;现金牛业务市场增长率低但相对市场份额高,能带来稳定现金流;问题业务市场增长率高但相对市场份额低,有潜力但需评估是否追加投资;瘦狗业务市场增长率低且相对市场份额低,处于衰退期,考虑淘汰。
(2)财务应用场景:在财务规划阶段,企业依据波士顿矩阵图分配资源。对明星业务,财务部门确保充足资金支持其扩张;现金牛业务产生的现金流,用于支持明星业务和问题业务发展;针对问题业务,进行详细成本效益分析,判断是否值得加大投入;对于瘦狗业务,协助制定退出策略,减少资源浪费,实现资源的最优配置。
(1)是什么:AARRR 模型也叫海盗模型,包含获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入、自传播五个环节。获取用户是通过各种渠道吸引潜在客户;提高活跃度旨在引导用户使用产品核心功能;提高留存率让用户持续使用产品;获取收入通过用户付费实现盈利;自传播则依靠满意用户自发推荐,带来新用户。
(2)财务应用场景:在获取用户环节,财务人员需评估不同营销渠道的投入产出比,优化营销成本分配;在提高留存率和获取收入阶段,分析留存率与收入的关系,制定合理定价和促销策略,提高用户付费意愿;对于自传播带来的新用户,评估其长期价值和对利润的贡献,为口碑营销和社交传播策略提供财务依据,实现企业盈利增长。
(1)是什么:购物篮分析通过挖掘顾客购买商品的关联关系,找出常被一起购买的商品组合,用支持度、置信度和提升度衡量关联程度。支持度指同时购买某几种商品的顾客占总顾客数的比例;置信度是购买了商品 A 的顾客中,同时购买商品 B 的比例;提升度反映商品 A 的购买对商品 B 购买的提升作用。
(2)财务应用场景:从财务角度,购物篮分析可助力企业优化产品组合和定价策略。发现强关联商品后,推出捆绑销售套餐,制定更具吸引力的价格,提高客单价和销售额。同时,依据关联关系合理安排库存,避免缺货影响关联商品销售,降低库存成本和潜在损失。
(1)是什么:用户流入流出分析关注一定时期内新用户增加数量(流入)和老用户流失数量(流出),通过计算用户流入率和流出率,反映用户群体动态变化。
(2)财务应用场景:用户流入流出分析影响收入预测和成本控制。流入率持续高于流出率,用户群体扩大,带来收入增长机会,财务可据此预测销售额和利润,支持企业扩张计划;若流出率过高,企业不仅失去现有收入,还需投入更多成本获取新用户,此时需与业务部门分析原因,采取措施降低流失率,保障企业盈利能力。
(1)是什么:用户生命状态分析将用户生命周期划分为潜在用户、新用户、活跃用户、忠诚用户、流失用户等阶段,分析各阶段用户特征和行为模式,了解用户在不同阶段的需求和期望。
(2)财务应用场景:针对潜在用户和新用户,投入营销成本吸引转化,评估成本有效性;对活跃用户和忠诚用户,通过个性化服务和增值产品提高消费金额和忠诚度,关注其对收入利润的贡献;对于流失用户,分析流失原因,评估挽回成本和收益,决定是否投入资源挽回,实现资源的高效利用。
从成本控制到战略布局,从关联分析到用户运营,财务模型始终是企业决策的科学支撑。掌握ABC分析、杜邦分析等工具的核心逻辑,不仅能精准定位经营问题,更能通过数据关联优化资源配置。建议结合实际业务需求和特点,灵活运用模型框架:
1.动态调整模型组合:将ABC分析与波士顿矩阵结合,优化库存与业务资源分配。
2.提高数据联动性:通过杜邦分析与用户生命周期分析交叉验证,提升决策精准度。
3.关注模型迭代:随着市场环境变化,持续验证模型假设,确保分析结论的有效性。
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来源:数据分析不是个事儿一点号