摘要：确保某些代码仅在直接执行脚本时运行，而不是在导入时运行。适用于既可导入函数又可直接运行的实用脚本。
提示：使用if __name__ == "__main__":守护来控制脚本直接运行时的代码执行。
优点：
确保某些代码仅在直接执行脚本时运行，而不是在导入时运行。适用于既可导入函数又可直接运行的实用脚本。缺点：
忘记使用此保护措施，当模块导入时可能会导致出现意外的行为。示例：
if __name__ == "__main__": print("This script is being run directly!")提示：使用虚拟环境来隔离项目特定的依赖，防止与系统范围内的包发生冲突。
优点：
确保每个项目都有一个干净且隔离的环境。简化依赖管理并避免冲突。缺点：
忘记激活虚拟环境可能导致在全局 Python 环境中意外安装包。示例：
# Creating and activating a virtual environmentpython -m venv my_project_envsource my_project_env/bin/activate提示：探索星号（*）操作符的灵活性，用于打包和解包、关键字参数解包以及重复。
优点：
高效地将集合拆分为单独的元素。简化函数中的动态参数处理。缺点：
过度使用会降低代码可读性，尤其是在连续多次解包时。示例：
# Passing a dynamic list of values to a function expecting separate argumentsdef func(a, b, c): return a + b + cvalues = [1, 2, 3]print(func(*values))提示：使用 with 语句与上下文管理器with进行高效资源管理。
优点：
确保资源的正确设置和拆除。提高代码可读性并降低资源泄露的可能性。缺点：
忘记在有益时使用with语句可能会导致与资源相关的问题。示例：
# Opening and reading a file using a context managerwith open('file.txt', 'r') as f: content = f.read提示：在循环中利用下划线（_）作为临时变量。
优点：
表示命名约定中的“受保护”变量。重用 REPL 环境中的最后一个结果。在循环中，当不需要循环变量时，作为一次性变量使用。缺点：
各种用途可能令人困惑，尤其是对于新手程序员。示例：
# Iterating a specific number of times without needing the loop counterfor _ in range(5): print("Hello, World!")6. map、filter和reduce：Python 中的函数式编程提示：采用 map、filter 和 reduce 来实现处理集合的函数式方法，减少了对显式循环的需求。
优点：
map：将函数应用于集合中的每个项目。filter：根据谓词选择项目。`reduce`: 累积应用一个函数，将序列缩减为一个单一值。缺点：
注意，在 Python 3.x 中，map 和 filter 返回迭代器；如有需要，请将它们转换为列表。示例：
# Using map to convert strings to uppercasenames = ["alice", "bob", "charlie"]upper_names = list(map(str.upper, names))提示：使用 update 方法或 {**dict1, **dict2} 语法来合并字典。
优点：
简化了合并多个字典内容的过程。提供选择合并方法的灵活性。过度使用这种方法处理嵌套字典时可能会出现意外结果。# Merging dictionaries using the update methoddict1 = {'a': 1, 'b': 2}dict2 = {'b': 3, 'c': 4}dict1.update(dict2)来源：自由坦荡的湖泊AI一点号