摘要：Anthropic 计划在六个月内向「符合条件」的研究人员提供高达 2 万美元的 Anthropic API 积分。评选的参考标准包括「对科学的贡献、研究方案的潜在影响，以及人工智能显著加速其工作的程度」。

编辑 | 萝卜皮

近日，Anthropic 宣布了 AI for Science 计划，这项计划旨在通过 Claude 加速科学研究和科学发现。

Anthropic 计划在六个月内向「符合条件」的研究人员提供高达 2 万美元的 Anthropic API 积分。评选的参考标准包括「对科学的贡献、研究方案的潜在影响，以及人工智能显著加速其工作的程度」。

入选者将可以使用 Anthropic 的标准 AI 模型套件，包括该公司所有公开的 Claude 系列模型。

「先进的人工智能推理和语言能力可以帮助研究人员分析复杂的科学数据、提出假设、设计实验，并更有效地交流研究成果。我们尤其感兴趣的是支持能够帮助加速理解复杂生物系统、分析遗传数据、加速药物研发、提高农业生产力等应用。」Anthropic 在一篇博客文章中表示。

Anthropic 是众多看好「AI for Science」领域的人工智能公司之一。2025 年年初，谷歌推出了「AI co-scientist」计划，这家科技巨头表示，该计划可以帮助科学家提出假设并制定研究计划。

Anthropic 及其主要竞争对手 OpenAI、 FutureHouse 和 Lila Sciences 等公司都曾宣称，人工智能工具可以极大地加速科学发现，尤其是在医学领域。

尽管如此，现在仍然有许多科研人员并不看好人工智能在指导科学研究方面的价值，这主要是因为它工作时容易产生「幻觉」，非常不可靠。

当前，培养「人工智能科学家」的一部分挑战在于需要预测无数的混杂因素。人工智能或许在需要广泛探索的、容易产生「维数灾难」的领域发挥作用，例如缩小大量可能性的范围，但是它能否实现那种打破常规的问题解决方式，从而带来真正的突破，则尚不清楚。

不过有一个现象，为科学设计的人工智能系统所产生的研究成果大多令人失望。谷歌表示，2023年，在其开发的 GNoME 的帮助下，已合成了约 40 种新材料。但其他团队的研究分析发现，这些材料中没有一种是真正意义上的全新材料。不过这是两年前的研究实例，当前 AI 在材料领域的应用正变得越来越靠谱。

虽然面对诸多挑战，但 Anthropic 是有野心的，他们无疑是希望新项目的未来成果将会超越前人。

Anthropic 在博客里表示：任何对 AI for Science 项目感兴趣的科研机构研究人员均可通过申请表链接提交申请。

未来可以期待一下他们的成果！

申请表链接：

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来源：小方论科技