摘要：回顾上篇全球AI风暴来袭！你准备好迎接这场技术革命了吗？：我们从全球视角出发，描绘了AI技术发展五大趋势、产业链全景与资本流向。在"算力之上"，世界各国正竞相探索硬件、模型与应用之间的新秩序。

导读

• 聚焦澳洲AI政策、科研、企业三大支柱

• 全景呈现本地AI代表企业与资本动向

• 破解现实制约，挖掘澳洲AI三大突破口

• 医疗、资源、教育场景将成澳洲AI进击支点

回顾上篇全球AI风暴来袭！你准备好迎接这场技术革命了吗？：我们从全球视角出发，描绘了AI技术发展五大趋势、产业链全景与资本流向。在"算力之上"，世界各国正竞相探索硬件、模型与应用之间的新秩序。

而本篇，我们将视角聚焦澳大利亚：一个在资源、科研与制度方面独具特色的国家，正试图通过政策驱动、科研联动、企业突围，在全球AI竞速中谋得属于自己的节奏。

自2021年国家人工智能中心（NAIC）成立以来，澳大利亚政府便不断强化其AI国家战略。AI Adopt计划为中小企业提供免费的技术培训和上云服务；国家AI能力计划在2024年底正式启动，计划2025年完成，目标是增强澳洲整体AI就绪度和全球竞争力。

图片来源：澳大利亚国家人工智能中心（NAIC）官网

财政层面，国家重建基金拨款150亿澳元，其中10亿专用于AI、机器人、量子科技等关键领域。研发税收激励措施和面向公众的微技能课程（如TAFE NSW的AI入门培训）也在持续铺开。

目前全国已有超过650家AI企业注册。尽管如此，中小企业的AI采用率仍不足四成，农业领域更是低至6%。这说明政府还需进一步加强行业引导，帮助各产业实现AI技术落地的“最后一公里”。

在基础研究层面，墨尔本大学、悉尼大学、新南威尔士大学等早已设立AI研究中心，涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器人等核心领域。ANU的Marcus Hutter等学者在AGI领域也有深远影响。

2024年，维州政府与La Trobe大学合建人工智能医疗创新中心（ACAMI），引入英伟达超级计算平台，打造全球领先的医疗AI研发基地。迪肯大学聚焦制造业、教育与新材料方向，研究产出持续增长。悉尼科技大学与Leonardo.AI设立博士项目，深入研究生成式AI的安全性与偏差控制。阿德莱德大学则宣布2026年起所有专业学生必须修读AI通识课程。

CSIRO的 “下一代研究生计划” 计划培养16万名AI与新兴科技人才，移民系统也已将AI列入全球人才签证的重点优先领域。科研力量与人才战略双线推进，澳洲正加快形成以高校为基础、企业为驱动、政府为引导的创新闭环。

基础设施方面，NEXTDC提供云计算与托管服务，支撑AI算力底座。Appen作为数据标注老兵，虽面临生成式模型与自监督学习冲击，但仍在向平台型转型。BrainChip推出的神经形态芯片Akida，在节能与边缘算力方面全球领先。Ai-Media则通过字幕服务技术拓展至25个国家，向SaaS模式转型。

NEXTDC位于悉尼Macquarie Park的数据中心

在应用端，Harrison.ai聚焦医疗AI，完成超1亿美元融资并设立北美总部。Cortical Labs融合神经元与AI芯片研发，探索“半生物”智能路径。Leonardo.AI打造生成图像平台后被Canva以3亿澳元收购，成为澳洲科技圈的标志性收购案。Relevance AI与Lorikeet分别在数据分析与AI Agent方向展现出强劲潜力。

这些企业覆盖从芯片、数据、模型到应用多个链条，展现出澳洲在AI领域“虽小但全”的生态雏形。

以下是部分ASX上市的澳洲AI科技公司：

● NEXTDC：领先的数据中心运营商，专注于亚太市场的独立数据中心开发与托管服务。致力于构建以客户为中心的数字基础设施。

● Appen：提供人工智能生命周期服务，包括数据采集、注释、模型评估等。近年来受合成数据和自监督学习影响，业绩承压。

● BrainChip：开发神经形态AI芯片Akida，模仿人脑机制，在边缘设备上实现低功耗、高效率的本地化AI推理。

● Ai-Media：提供字幕、转录与翻译服务，正在转型为技术驱动的SaaS公司。2024年拓展至25国，欧洲收入同比增长36%。

● Bigtincan：销售赋能平台提供商，2024年被Vector Capital以1.83亿澳元收购，仍由创始团队主导发展。

澳洲部分有潜力的未上市AI科技公司：

● Harrison.ai：专注医疗影像AI，累计融资超过2.4亿美元，估值约39亿美元。2025年将业务拓展至北美，波士顿设立总部。关于Harrison.ai ，可以回顾 “澳洲出息了！医疗AI独角兽Harrison.ai一战成名，39亿美元估值仅用7年”

● Cortical Labs：结合生物神经元与AI技术，开发 “半生物” 计算芯片，2023年完成1000万美元融资。

● Vention Technologies：提供医疗设备和工业硬件领域的AI解决方案，2023年底完成A轮融资2350万美元，并宣布多项国际合作。

● Leonardo.Ai：AI图像生成平台，2023年底完成2350万美元融资，2024年被Canva以3亿澳元收购。

● Relevance AI：专注非结构化数据分析平台，2023年完成1500万美元A轮融资，推动产品国际化。

● Lorikeet：打造可部署于高合规行业的AI Agent，2025年估值达1亿美元，累计融资达1400万美元

尽管产业活力不断提升，澳大利亚发展AI仍面临三大结构性挑战。

首先是人才瓶颈。全国仅2500万人口，AI专业人才基数有限，且高端人才极易流向欧美科技中心。尤其在模型研发、数据工程、AI安全等关键岗位，长期依赖海外引进，形成了 “技术空心化” 隐忧。国内高校虽在加速人才培养，但仍需时间形成量与质的积累。

其次是资本支持相对不足。澳洲本土风投市场整体规模偏小，投资偏好相对保守，倾向“稳健收益”项目，而AI等前沿技术风险高、回报周期长，常常无法获得充分融资支持。许多AI初创企业不得不选择新加坡、硅谷等地寻求资本与国际化渠道，这在一定程度上稀释了本地创新成果。

第三是产业协同与基础设施薄弱。AI发展并非孤立，而是依赖算力基础、数据共享、上下游开发工具及企业数字化成熟度等全链条支撑。目前澳洲企业数字化程度参差不齐，AI导入意愿与能力不平衡，缺乏统一标准和交流机制，使得AI无法规模化落地。

然而，澳大利亚也具备一批可转化为发展优势的关键要素。

首先，医疗体系完善，数据规范化程度高，极适合作为医疗AI的实验基地。现有AI辅助诊断、病历分析、药物研发等应用已具初步成效，未来在制度保障下有望形成输出型能力。

其次，作为资源出口大国，矿业、能源、农业等传统行业对AI的边缘部署和智能预测需求日益提升。矿区自动驾驶、设备远程运维、环境监测等场景为工业AI提供了天然试炼场。

再次，教育体系成熟、多语言环境天然，极适合发展面向亚太的多语种AI模型训练与应用。文化多元、社会开放，也利于吸引海外科研资源，形成AI人才与场景结合的新优势。

更为重要的是，澳洲在全球AI伦理与治理框架中的参与度持续提升。以稳定政治环境、健全法规体系为基础，澳洲有望成为制定AI安全、隐私与公平等全球治理规则的重要推动者。这不仅是软实力的体现，也将成为未来AI外交与科技输出的加分项。

经过上下两篇的梳理，我们看到AI不仅是一场技术革命，也是一场资本驱动的结构性产业重构。从全球视角看，AI已进入从“拼模型”转向“拼生态”的阶段；从澳洲本地看，政府、高校、企业正共同努力，试图在全球浪潮中找到属于自己的节奏。

站在2025年这个节点，澳大利亚比以往任何时候都更需要明确自身定位：不是追逐硅谷模式的“复制者”，而是在医疗、资源、教育等本土优势场景中，打造“小而强、专而精”的AI样板工程。

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来源：澳财网