摘要：当前，人工智能浪潮正席卷而至，技术加速迭代，迎来了爆发式发展，成为全球科技竞争的核心赛道。山东作为经济大省，如何在这场变革中抢占先机？又将如何推动人工智能与实体经济深度融合？
海报新闻记者 孙靓 济南报道
当前，人工智能浪潮正席卷而至，技术加速迭代，迎来了爆发式发展，成为全球科技竞争的核心赛道。山东作为经济大省，如何在这场变革中抢占先机？又将如何推动人工智能与实体经济深度融合？
5月12日，山东省政府新闻办举行政策例行吹风会，对山东近日印发的《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》（以下简称《推进方案》）《关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施》（以下简称《政策措施》）进行解读。这两份文件的出台，标志着山东在人工智能领域迈出了战略性一步，通过政策引导、资金支持和场景拓展，力争用3年时间建成“全国人工智能示范应用高地”。初步测算，2025年省级财政将投入资金10亿元左右，其中新出台增量政策涉及资金2亿元左右。
立足优势，以应用场景牵引技术突破
山东省发展改革委副主任滕双兴在发布会上指出，人工智能技术正迎来爆发式发展，山东将其作为培育新质生产力的重要抓手。山东的产业基础坚实，拥有全部41个工业大类，化工、医药、冶金等行业产值居全国前3位，46种工业产品产量居全国首位。此外，山东数字经济核心产业企业突破40万家，大数据产业占全国的1/8，去年获批建设国家数据要素综合试验区。这些优势为人工智能的示范应用提供了广阔空间。
《推进方案》明确提出“以应用场景牵引技术突破、以技术突破赋能行业发展、以行业发展带动产业集聚”的特色路径。滕双兴介绍，山东将从产业发展、生活消费、政务服务3个方面，聚焦13个重点领域，逐一明确赋能方向、目标和模型支撑，推动人工智能深度融入经济社会各环节。
聚焦重点，三大领域深度赋能
在产业发展领域，山东选择化工、铝业、钢铁、矿山开采、高端装备、生物医药6大支柱产业作为突破点。以化工产业为例，山东将依托行业通用数据集和共享平台，加速垂直大模型训练，推动生产全链条智能控制，短期提升安全生产水平，中期实现提效降本节能，长期推动产业链向高端迈进。生物医药领域则聚焦新药研发，利用人工智能加速药物筛选和靶点验证，提升高端制剂和创新药占比，目前该产业规模已超3500亿元。
生活消费领域，涵盖家居、出行、医疗、文旅4个方向。文旅方面，山东将运用全息投影等技术重现儒家文化、齐文化场景，推动文化遗产从静态展示向活态传承升级。同时，在泰山、曲阜三孔等景区引入智能导览、人流监控等技术，提升游客体验，擦亮“好客山东”品牌。
政务服务领域，聚焦数字政务、社会治理和公共安全。山东将建强“鲁惠通”政策兑现平台，开发智能服务大模型，为企业精准匹配政策，实现“直达快享、免申即享”，该平台预计本月底上线运行。
真金白银，10亿元资金护航全产业链创新
人工智能是典型的新领域、新赛道，发展壮大离不开强有力的政策支持。《政策措施》突出人工智能全链条、全方位支持，统筹发改、财政、科技、工信、大数据等各领域、各部门政策资源，“一揽子”推出28条具体措施，形成一套完整的“政策包”。
会上，山东省财政厅副厅长王旭东详细解读了《政策措施》的五大支持方向，包括科技创新、核心要素、赋能应用、产业生态和资源保障。
据悉，2025年省级财政将投入资金10亿元左右，其中新出台增量政策涉及资金2亿元左右，支持人工智能重点集群、平台、企业和项目，并设立人工智能产业基金。此外，山东创新推出“算力券”“模型券”“语料券”等精准支持工具，每年遴选10个高质量语料库、30个大模型产品给予奖补，强化普惠算力和数据要素供给。
在科技创新方面，山东每年布局150项以上基础研究项目，支持多模态智能、具身智能等前沿理论研究；每年遴选10项重大产业攻关项目，突破“卡脖子”技术。到2027年，山东计划在关键芯片、垂域大模型等领域布局30家省重点实验室、20家省技术创新中心，培育50家以上科技型企业。
无人驾驶全场景试点先行，打造智慧出行山东“名片”
无人驾驶是人工智能赋能交通出行的大势所趋，是引领产业变革、培育新质生产力的重要引擎。
针对公众关注的智慧出行领域，滕双兴介绍了三类无人驾驶试点：一是全省域城市末端无人配送，到2027年部署1.5万辆低速无人配送车；二是烟台市全场景无人驾驶，打造“1+5+N”体系，部署2000辆以上无人驾驶车辆；三是济南起步区和青岛西海岸新区车路云一体化试点，分别完成200公里和300公里智能网联道路建设。目前，全省无人配送车已投放超700辆，青岛港无人驾驶智慧平板车提升作业效率23.5%。
据悉，山东力争用三年左右时间，推动无人驾驶实现全场景多领域突破，形成以市场吸引产业、以产业拓展场景的良性循环，打造智慧出行山东“名片”。
人工智能的浪潮已至，山东正以政策为帆、以创新为桨，在这场变革中奋楫前行。从基础研究到产业应用，从算力支撑到生态培育，山东正在用实践加快推动人工智能赋能高质量发展。
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