摘要:因为榴莲是开盲盒,看起来都一样,但打开才知道什么货色都有,所以打包前需要“敲果”。经验丰富的师傅,拿特制的棒锤,敲打特定的部位,根据声音下判断,好像中医在望闻问切。
榴莲,可不止是榴莲。榴莲是一道题。做电商,非标品比标品难做。非标里,生鲜最难做。生鲜里,榴莲最难做。
因为榴莲是开盲盒,看起来都一样,但打开才知道什么货色都有,所以打包前需要“敲果”。经验丰富的师傅,拿特制的棒锤,敲打特定的部位,根据声音下判断,好像中医在望闻问切。
他们一天干12个小时,敲1000个榴莲再打包,每个一块钱,一天1000块,一个月两三万。还跑什么外卖,拉什么滴滴,都弱爆了。不过最终还是要感谢大地,创造出这种神奇的东西。
但白钊和李胜辉知道,榴莲还不止于此。这两个人是西南财经大学的同学。毕业后白钊在大学里教高数,在企业里做总裁,李胜辉读到博士,后来一直搞并购。
今天他们一起在拼多多上创业。因为一次为客户调研,偶然发现榴莲是可以被“数字化改造”的最好载体,而中国生鲜电商有一半多份额在拼多多手里。
榴莲稀缺。
有一种葡萄叫阳光玫瑰,最开始100块一斤,很快被干到几块一斤,因为这东西哪里都能种。但榴莲只在东南亚这个湿热的环境里活。低于15度,它马上停止生长,低于10度,它就开始掉叶子。
纬度不同,榴莲的授粉时间就不同。泰国是下午2到3点授粉,这时候能授粉的虫子多,泰国榴莲就多。海南是晚上8到9点授粉,那时候授粉的虫子很少出来。所以海南榴莲少,只占总量的万分之一,而且肉少皮厚。
但榴莲稳定。
榴莲树栽下去,5年才开花,8到10年才成熟。所以前期投入成本高,它不可能忽然冒出来很多。而一旦种下去,也不会轻易拔掉。所以供给稳定。
榴莲卖全年。纬度不同的榴莲在一年内逐渐成熟,不吃就会坏,如果冷藏,口感完全变了。所以在一年之内的供给也稳定。
爱吃榴莲的人,自然懂榴莲的魅力。榴莲有成瘾性,刺激多巴胺。榴莲不是一般的水果,有滋补作用。东南亚有个说法,富人坐月子吃燕窝,穷人吃榴莲。所以需求稳定,复购率40%。价格也稳定,在20%以内浮动,不会暴涨暴跌。
又稀缺又有成瘾性,所以是水果里的奢侈品,吃水果不会发朋友圈,但吃榴莲会。也有口红效应,经济不好的时候,不买大件,那日常可支配收入多了,反而更多消费少花钱就能爽的东西。
又稀缺又有成瘾性,所以价值高。一天1万单,就要备100万的货,20天就要2000万。电商卖货,持续供应很重要,如果突然断货,平台会罚款,所以进入门槛就高。榴莲一年1500亿的市场,没有其它水果能接近这个量。
稀缺、稳定、价值高,就是一般等价物,帮助这种东西稳定的规模化的流动起来,就不是传统卖生鲜的思路了。
白钊说,人家做的是生意,我做的是模式。做生意,就是进100万的货,赚10%的利润,一个月卖出去。但我只赚5%,十天就能卖掉,一个月转三圈。虽然利润率低,但利润总额高,就可以养团队,搞研发,做成平台,可以扩展。
就像现在用AI模拟中医的望闻问切,也可以用数字建模+核磁共振来“敲果”。机器贵,一上来要60万,只有高利润才能推得动,养得起。
人家卖100万的货,我要卖300万,就不是一回事。要走量,就得上拼多多。链条密而长,还要抠利润率,那每个环节都要卡的很细,把不确定性控制住。比如自己搞ERP系统,去筛羊毛党,但凡是几种特征交叉锁定的单子,能不发就别发了。
不止李胜辉和白钊,整个团队都是没有做过农业的人。有护士长,有建行搞风控的,有4S店的经理,有化工厂搞安全的,还有教培老师转过来做客服的。这些职业的共同之处是容错率低,不能犯错。
所以李胜辉说,我们不是水果企业,是数字化运营商。先做模型,后选品。只要符合模型的,都做。一切生鲜都可以用算法重做一遍。
大地很奇妙。最不标准化的盲盒般存在的榴莲,竟然还有一些天然特点,七拼八凑的搞成了可以“数字改造”的载体。
但有个前提,就是有一帮懂数字的人。他们本来在北上广深搞高大上的事情,却不知不觉的“溢出”到三农。就像拼多多本身,几个浙大计算机毕业生留美之后,没留硅谷,没呆在大厂,倒做起了为五环外群众找水果的事情。
挪威主权基金的主席曾经问曾毓群,电池技术的引用论文里,2/3来自中国的工程师,美国的比例只有12%,中国有超过50个电池技术研究生项目,美国只有几个。那其它国家怎么跟你们竞争。
曾毓群说,美国的大学生,喜欢搞金融和芯片,因为工资高,他们不喜欢电化学这样的低端的来钱少的专业。但中国的年轻人很多,他们也得上个大学,选个专业,所以很多人学了电化学。这才是这家动力电池龙头的水源。
这股力量已经倒逼回了美国,前几天川普在大学里对大学生喊话,大家不要老想着去硅谷华尔街,要去工厂,不要怕把手搞脏。
这是新一代人的“上山下乡”。上一次是因为市场经济没建起来,知青要奔向广袤的土地去就业。后来流向变了,民工涌进城市,搞工业化。而现在流向又变了,市场和科技高度发达,能力从高水位的城市涌向低水位的田地。广阔天地,大有作为。
但白钊和李胜辉的这个数字流程里还有盲点。一个榴莲被买家拿到时已经坏了,这到底是哪个敲果员的疏忽,打单员的疏忽,还是路上搬运被摔坏了,他们没法知道。
可能只是因为,他们两个不是程序员,但已经有很多程序员,在拼多多上用AI卖水果了。李庚旭是其中一个。
做生鲜,最难是算不清楚帐。同一种果子,从不同的地里、不同农户手里,收上来的大小、成色、酸甜度、成熟度都千差万别,成本不一样。每一天价格都在变,每一天果子都在奔向成熟和腐烂的过程中。同一批果子,从海南发到广东,还没熟,但发到黑龙江,已经坏了。
做生鲜的人,除非到最后清仓,他不知道是赚了还是亏了,赚了多少亏了多少。很多人是在迷迷糊糊的转了很久之后,忽然有一天店被关了,他才知道原来一直在裸奔。
李庚旭在拼多多上卖出去的每一箱水果,扫二维码,就知道它是什么时候在哪块地种下去的,用了什么肥料,果农是谁,是谁进的货,谁打的包,入的是哪个仓库。如果用户收到时坏了,它知道绩效该归到谁头上。
从种子埋进地里的那一天,跟它相关的一切都被数字化了。比如肥料是通过李庚旭的公司集采,他不赚钱,平进平出,但数据到手了。农户也更省事,因为集采,也更省钱。
甚至果子一路上的天气,也用来帮助判断损耗率。加上之前一到两周的平均损耗值,预估每一单售后的成本。然后每一单他都知道是亏还是赚,该降价就降,该撤直通车就撤。
这些动作都有AI参与。要培养一个资深运营,需要3年以上,花1000万广告费,才能找到感觉。但AI自己去网上搜图片,自己定价,自己写文案。还自动学习平台最新的玩法、政策,把知识入库。
你告诉AI这一批果子要“性价比+强付费”,它就输出打法,你同意,它就执行。一个资深运营,可以操作三到五家店铺。但一个资深运营加上AI,战斗力长十倍。
但AI还没有创造力。你告诉它,我们现在进货成本比市场价还高,
来源:峰苓