摘要：今年以来，机器人频频出现在运动场上，前有北京举行人形机器人半程马拉松，后有江苏无锡举办具身智能运动会等，但它们的场上表现还不能完全满足人们的想象。有观点认为，主要因为机器人的发展“卡”在了“空间智能”上。

川观智库研究员 徐也晴

今年以来，机器人频频出现在运动场上，前有北京举行人形机器人半程马拉松，后有江苏无锡举办具身智能运动会等，但它们的场上表现还不能完全满足人们的想象。有观点认为，主要因为机器人的发展“卡”在了“空间智能”上。

“空间智能”指的是机器在三维空间中的感知、理解和交互能力，决定着机器是否能像人类一样行进、操作和决策。量子位智库日前发布的《空间智能研究报告》（以下简称《报告》）显示，目前自动驾驶和3D生成是空间智能最先成熟的领域，而具身智能的发展仍处于早期。但相较于生成式人工智能，空间智能的发展整体来说还是比较缓慢的。

《报告》解释，数据体系成熟度是空间智能进展的关键。这里的数据涉及3D视觉类数据、物理世界交互数据，由于这样的数据整体上比语言更复杂，因此对数据处理的要求也更高。也就是说，只有这类数据体系成熟后，空间智能的发展才能迎来爆发。

目前来看，自动驾驶是空间智能规模最大、最成熟的应用。《报告》认为，这一领域之所以能够快速成熟，主要是因为大规模的自动驾驶车队积累了庞大的数据，同时构建起了大模型的数据闭环。而3D生成受益于游戏、CG制作等行业，虽然有一定的数据积累，但目前开源数据已耗尽，如何持续获得高质量的3D模型数据成为关键。同样的，具身智能目前最⼤的瓶颈也在于数据，《报告》认为，扩展现实(XR)是目前训练具身智能的关键数据采集⽅式，可以加速真机数据增长推动空间智能发展。

“AI教母”李飞飞曾表示，未来AI的核心在于“空间智能”，这是实现更高级AI应用的关键。针对国内空间智能的发展，上海市经济和信息化发展研究中心此前也提出相关建议，比如国内MR、AR等设备厂商在差异化的基础上加速推出自己的产品；引导企业加速构建端云融合的空间智能全栈架构，赋能智能手机、智能眼镜、智能汽车等核心移动终端，加速智能终端生产制造优势企业的集聚壮大。

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