万字长文深挖美国全球封锁华为昇腾AI芯片的幕后推手！

摘要：在关税大战中彻底败北的美国刚消停了不到两天就又出幺蛾子了！5月14日，美国商务部工业和安全局(BIS)官方宣布，撤销拜登政府的《人工智能扩散规则》(Intelligence Diffusion Rule)，同时采取新的措施，加强全球半导体尤其是AI芯片的管制，

美国为何要撤销拜登政府的《人工智能扩散规则》？为何要对华为昇腾AI芯片进行全球封锁？通过本文看清出台这个政策的幕后推手！

在关税大战中彻底败北的美国刚消停了不到两天就又出幺蛾子了！5月14日，美国商务部工业和安全局(BIS)官方宣布，撤销拜登政府的《人工智能扩散规则》(Intelligence Diffusion Rule)，同时采取新的措施，加强全球半导体尤其是AI芯片的管制，全球封锁华为昇腾AI芯片！

今年1月15日，美国拜登政府在下台前推出了《AI扩散规则》，将全球国家和地区划为三个等级，对应不同的AI芯片出口管制规则，从而限制AI芯片的出口和扩散。第一等：澳大利亚、比利时、加拿大、丹麦、芬兰、德国、法国、法属圭亚那、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、新西兰、挪威、韩国、瑞典、中国台湾、英国，共17个国家和地区，他们可以不受限制地采购美国AI芯片。

第二等：新加坡、墨西哥、印度、马来西亚、以色列、阿联酋、沙特阿拉伯、葡萄牙、土耳其等140多个国家/地区。他们可以有限制地采购美国AI芯片，2025-2027年间每个国家和地区采购的处理性能(TPP)总量不得超过7.9亿，大约相当于 5万个NVIDIA H100 GPU。

第三等：中国大陆及港澳、伊朗、俄罗斯、白俄罗斯、朝鲜、委內瑞拉、尼加拉瓜、叙利亚等22个国家和地区。他们几乎完全被禁止采购美国AI芯片。美国商务部正式宣布，

现在，从5月15日开始升级对半导体技术的出口管制措施，同时还废除拜登政府于2025年1月15日发布的《人工智能扩散规则》（AI Diffusion Rule）。

此外，美国商务部BIS今天还发布新规，称加强对海外AI芯片的出口管制，包括美国不准全球使用华为昇腾AI芯片等：

1、发布指导意见，指出在世界任何地方使用华为昇腾（Ascend）芯片违反了美国的出口管制。

2、发布指导意见，警告公众允许美国人工智能芯片用于训练和干扰中国人工智能模型的潜在后果。

3、向美国公司发布有关如何保护供应链免受转移策略影响的指南。

美国为何要出台这个政策？为何要对华为昇腾AI芯片进行全球封锁？让他们通过本文看看出台这个政策幕后推手有哪些人和公司？

5月8日，美国参议院下属商务委员会举办了一场备受瞩目的听证会，OpenAI CEO山姆•奥特曼、AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）、AI云服务公司CoreWeave联合创始人迈克尔·英特雷托（Michael Intrator），以及微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）等人出席，美国参议院商务、科技与交通委员会主席特德·克鲁兹（Ted Cruz）担任主持人。

泰德・克鲁兹（Ted Cruz）是个70后，在科技领域颇有远见，多年前他就邀请马斯克将特斯拉从加州迁往德州，后来在疫情期间马斯克因加州的骚操作不得不把特斯拉迁往德州验证了克鲁兹建议的正确性，克鲁兹此人因为极端反华，已被中国政府列为制裁对象。

在这次听证会上，克鲁兹开场白很有意思，他从美国90年代互联网的成功谈到如今中美的人工智能竞争，提出来一个问题：如何让美国在这场竞争中胜出？

泰德·克鲁兹表示：“在过去的两年中，人工智能将美国乃至世界带到了一个关键的转折点。人工智能可能是一种像互联网一样具有变革性的技术，它引发了一场新的全球工业革命，有望改善我们的生活质量、创造就业机会并刺激经济增长。”

“在人工智能竞赛中领先的国家将塑造21世纪的全球秩序。美国必须在人工智能竞赛中战胜中国，因为中国已经将人工智能作为其国家战略的核心，并计划到2030年在人工智能领域领先世界。”

“美国不能采用欧洲式的严格监管方式，而应该像互联网发展初期一样，采取轻触式监管，以促进人工智能的创新和采用。”

“拜登政府的严格监管政策会阻碍人工智能初创企业、开发者和用户的发展，而特朗普政府撤销了拜登时代的‘人工智能扩散规则’，这是正确的选择。”

“美国需要通过立法来促进人工智能的长期增长和创新，我将很快提出一项新法案，创建一个人工智能监管沙盒，以消除人工智能采用的障碍，防止不必要的州级过度监管，并允许美国的人工智能供应链迅速发展。”

在这次听证会上，议员与业界一致认为，AI将重塑全球商业、文化与地缘政治格局。“我相信这项技术至少与互联网同等重要，甚至更为深远。”奥特曼表示，并呼吁美国加强基础设施投资，推动AI与能源“双重革命”。

奥特曼的观点

问：我们如何鼓励创新者在美国进行投资，确保我们赢得AI竞赛？

奥特曼：我们在今年1月宣布了“星际之门”（Project Stargate）计划——这是一个总额高达5000亿美元的美国基础设施投资项目，目前已经顺利启动。我昨天刚刚访问了得克萨斯州阿比林，那是该项目的第一个建设地点，现场的情况令人振奋。我们需要更多这样的项目。

我们需要在整个供应链的建设方面确保有明确的方向，比如建设数据中心、获得电力许可等。我们希望将芯片制造、网络设备制造、服务器机架制造等产业带回美国本土。

我认为，世界各地都希望在美国进行投资，确实也有大量的全球资本正在流向美国，支持相关领域的建设。同时，我们也希望其他国家能够使用我们的技术、我们的模型，融入我们的技术生态，围绕美国技术进行合作与扩展——这点至关重要。

此外，我们还需要确保全球顶尖的研究人员能够顺利来到美国工作，并且顺利实现这一目标。

另外，我们还需要确保像OpenAI这样的公司在法律上有明确的运营框架。当然，规则是必要的，我们确实需要设置一些保护措施，毕竟这是项深远影响的技术。但我们也必须保持全球竞争力，必须有能力进行模型训练，明确我们如何提供服务、遵守哪些规则，这些“规则”必须清晰明确。

我认为，我们应该借鉴互联网发展时期的监管方式，那种方式极大地促进了美国的繁荣。我们现在需要再次复制那样的成功。

问：在这场AI竞赛中，美国和中国谁更领先？如果答案是美国，那么中国与我们的差距有多大？我们又该如何确保这个领先地位仍然属于美国、并最终由美国赢得这场竞赛？

奥特曼：我们认为，目前美国的模型——包括我们OpenAI、谷歌以及其他公司的模型——是世界上最先进的。但我们领先的幅度其实并不大，很难精确衡量时间上的领先程度。

我认为，要想继续保持这一领先地位，以及与之而来的全球影响力，还有全世界使用美国技术产品与服务所带来的各种巨大利益，就需要我们继续做好几件关键的事情，包括赢得基础设施建设的竞争，实施合理但不会拖慢进度的监管政策，以及继续保持我们在全球独一无二的创新和创业精神。这些其实并不是什么高深的事情，只要我们继续坚持那些长久以来奏效的方法，不犯低级错误，就能守住这场竞赛的主动权。

问：如果美国走上类似欧盟的道路，建立一个过于严格的审批监管过程，这对赢得AI竞争会有多大危害？

奥特曼：我认为这将是灾难性的。更具体地说，AI系统的成功依赖三个关键要素：计算能力——所有我们讨论的基础设施；算法——我们在这方面做的研究；以及数据。如果缺少其中任何一个，我们就无法在AI模型的构建上取得成功。

美国在全球人工智能领域的影响力来源于拥有世界上最受欢迎的技术，世界各地的人们都在使用iPhone、谷歌和微软的产品，我们的影响力正是通过这些产品体现出来的。我们不希望这种影响力停止。

因此，任何在这些领域制约我们的制度都可能导致失败。如果我们设立了关于数据训练的规则，而这些规则与全球其他地方的竞争力相差太远，那么局面可能会崩溃。如果我们无法建设所需的基础设施，尤其是如果我们无法在本国制造芯片，规则将会失败。如果我们无法制造出市场上人们真正想要的产品，其他没有受到同样约束的公司就会占据市场，生产出更好的产品。因此，我对过早设定标准感到担忧。

我完全同意业内某些专家的立场，一旦行业确定了应有的标准，政府部门将其采纳并使其更加正式是完全可以的。但我认为，行业正迅速朝着找出正确协议和标准的方向发展，我们需要有空间进行创新并快速行动。

问：你是说目前自我监管已经足够了吗？

奥特曼：不，我认为适当的监管是必要的。但随着对现实运作机制的深入了解，我越发担忧监管过度可能引发的严重后果。但人们想要使用的产品通常是安全的。比如，当你坐飞机时，你通常不会亲自去做安全检查，你希望能够信任这架飞机是经过严格检查的，虽然现在可能不太适合用飞机作为例子，但我想表达的是，你基本上是希望能信任这些系统。

问：DeepSeek等中国开源模型可能会对发展中经济体中AI应用开发者产生巨大吸引力。那么，美国在开源或闭源AI模型中的领导地位究竟有多重要？

奥特曼：我认为在两者中都保持领导地位非常重要。我们意识到，OpenAI 在这方面可以做得更多。因此，我们将在今年夏天发布一个我们认为领先的开源模型。我们希望开发者基于美国的技术栈进行开发。至于闭源模型，目前全球很多地方都在使用我们的技术，以及我们同行公司的技术。我认为我们在这方面的表现还不错。

问：联邦政策如何进一步支持在美国本土发展 AI 生态系统？

奥特曼：其中一个非常关键的问题是能源。能源对未来发展的重要性怎么强调都不为过。最终，芯片和网络设备将由机器人制造，效率会越来越高，成本越来越低。但电子就是电子，AI的智能成本最终将趋近于能源成本，其发展规模将受限于能源供给。就美国的长期战略投资而言，我想不出比能源更重要的领域了。当然，芯片等基础设施也很重要，但能源才是根本所在。

问：如果其他国家在美国技术栈的基础设施层面上建立系统，这是否就更有可能让他们的消费者最终使用我们的产品和应用？

奥特曼：这确实会让他们更有可能使用我们的产品，但我还想补充一点：如果某国使用的是我们不信任的技术栈来训练模型，我们完全无法预料它会做出什么样的事情，也无法知道可能存在什么样的后门，或者会出现什么样的数据污染问题。我认为，AI 技术栈将越来越成为一个从芯片到终端产品联合设计的完整系统，中间有许多层级。试图将这些部分拆分开并不可行，也不应当成为目标。

我们需要认识到，美国之所以能够在全球产生巨大影响力，很大程度上是因为像 iPhone 这样的设备和谷歌这样的搜索引擎，成为全球用户最喜爱的选择。我们可能谈得较少的是，人们使用美国开发的芯片和基础设施，其实对我们来说并不亚于终端产品的意义。我们应该致力于让尽可能多的国家和地区采用完整的美国技术栈。

问：人们常常将美国和欧洲的监管环境进行对比。那么，在欧洲到底出现了哪些问题，我们可以从中吸取什么教训？

奥特曼：以产品发布为例，每当推出新功能或重大模型更新时，我们内部已经形成一个小笑话——我们会说，“这是一个非常棒的新产品，但在欧盟以及其他部分国家无法使用”，因为他们的审批流程非常冗长。即便完全安全可靠的产品，在某些监管体制下也无法提供服务。如果你想在这个新世界中保持竞争力，而你所在的国家用户总是比其他国家晚几个月才能使用新技术，那对用户来说就是一种损失。

问：你提到了 AI 技术栈未来可能变得更加垂直整合，那么这会如何发展？因为目前的普遍估计是，在大语言模型方面，中国可能落后两到六个月；但在芯片方面，我们的领先优势可能有几年之久。如果我们正朝着垂直整合的方向发展，这是否会扩大美国的领先优势？还是会反而使中国更容易追赶？

奥特曼：我认为有很多因素可以增强美国的领先地位。全世界都会制造出优秀的芯片，也会训练出优秀的模型，但如果美国公司能在最终产品层面胜出，并且从真实用户将这些产品用于日常生活中最困难的任务中获取正反馈，并据此持续改进，那么这种优势是特别的，仅靠做好芯片和模型是无法轻易赶超的。这需要在芯片、算法、基础设施和数据等全要素持续发力。当前美国正通过这种复合增长效应建立独特优势。

问：在美国如果采用一个拼凑的监管框架，可能会给我们的竞争力带来什么样的影响？

奥特曼：我认为情况会非常糟糕。很难想象我们如何应对50个不同的监管框架。许多州已经提出了数十个不同的法案，其中一些可能会通过。这将拖慢我们的进展，而在这个时刻，没人希望我们放慢脚步。我们需要一个统一的联邦框架，既简洁又易于理解，让我们能够以这个时代所需的速度前进。如果每个州都有不同的做法，这将变得非常繁重，并且会大大削弱我们做必要事情的能力。

问：你认为美国政府需要提供哪些关键支持，帮助我们保持在AI领域的领先地位？

奥特曼：我们之前讨论过基础设施的问题，但我认为我们不能低估这方面的重要性。能够在美国拥有完整的供应链或尽可能多的部分，至关重要。以往的技术革命也与基础设施和供应链相关，但AI所需的资源规模是前所未有的。

像我们在美国做的“星际之门”项目，像将芯片制造（尤其是芯片设计）带回美国，快速办理许可等，这些项目都非常重要。如果我们没有做到这一点，我认为我们做的其他任何事情都无法帮助我们保持竞争力。

在模型创建方面，我们需要确保在训练能力方面有明确的政策，确保我们能在全球范围内公平竞争。此外，能够将全球最优秀的人才吸引到美国，尤其是吸引更多国际顶尖的研究人员，来这里改进模型，也同样重要。这些是确保我们保持AI领先地位的关键做法。

问：你如何看待DeepSeek的技术突破以及它在全球 AI 竞争格局中的意义？

奥特曼：DeepSeek 的出现并不算是重大事件，但它确实在某些方面表现出色。首先，它发布了一个质量不错的开源大模型；其次，它推出了一款消费级 AI 应用，这款应用一度超越 ChatGPT，成为全球下载量最高的 AI 应用。未来，像 DeepSeek 这样的公司会继续发布更强大的开源模型，预计将对 AI 领域产生更大的影响。然而，目前来看，DeepSeek 或其他非美国公司尚未威胁到 ChatGPT 或美国产品在全球的主导地位，真正的竞争威胁还未出现。

问：如果要制定新的规则来取代拜登时期推出的《AI扩散规则》，你们认为应该是什么样的？

奥特曼：我同意设立一些限制，但我认为我们的思维应该是“赢得扩散”而不是“阻止扩散”，这个方向是对的。这并不意味着没有防护措施。OpenAI 的计划仍然是将最先进的模型训练和核心研究保留在美国，并在美国建设最强大的数据中心。不过，我们确实希望与全球合作伙伴共同建设推理中心。

我认为这种全球合作会带来好处，关键是影响力来自全球用户采用美国产品与服务。从技术链的上游到下游，这种影响力是显而易见的。比如，他们使用的是 ChatGPT，而不是 DeepSeek；他们使用美国的芯片、美国的数据中心技术以及微软提供的服务。但同时，最关键的部分——模型的创建工作，依然应该保留在美国。

在2025年5月8日举行的美国国会参议院人工智能听证会上，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）发表了以下观点：

关于中美人工智能芯片竞争

中国追赶能力：苏姿丰指出，尽管美国在AI芯片领域处于领先地位，但中国正通过多种方式迅速追赶。她强调，完成任务的方式多种多样，即使没有最先进的芯片，依然可以通过其他途径达成目标。

芯片管制的谨慎性：她提醒与会者，在芯片管制问题上需要谨慎权衡，“魔鬼藏在细节中”，限制技术出口可能会带来连锁反应和长远影响。

苏姿丰提到，AMD是一家总部位于美国的半导体公司，为现代经济建造高性能计算芯片。AMD的技术广泛应用于云、健康、工业、汽车、连接、PC和游戏等领域，赋能着数十亿人的每日生活。她强调中国是半导体和人工智能行业的“巨大机遇”，并呼吁在国家安全出口管制与确保技术广泛应用之间取得平衡。

苏姿丰表示，开源能够加快人工智能的创新步伐。AMD通过ROCm开源软件平台，增加了大量新特性和功能，让客户更容易在其软件环境中部署AMD的技术。她提到AMD的芯片正在为许多AI应用提供动力，例如将基因组分析速度提高100倍，帮助医生快速诊断危及生命的疾病，以及优化物流等。

CoreWeave CEO Michael Intrator表达了如下观点：

我们正处于全球 AI 竞争的关键时刻。如果想要保证美国在 AI 竞赛中处于领导地位，那么有四个政策要素需要重点关注。

首先是战略投资稳定性。AI 基础设施需要大量资本投入，需要行业利益相关者之间的高度协调，稳定、可预测的政策框架、安全的供应链和鼓励创新的监管环境至关重要。政策制定者必须在所有司法管辖区提供明确一致的政策和法规，使 AI 技术能够进行长期投资和快速扩展。

第二，能源基础设施发展。为支持 AI 基础设施的快速部署，美国必须确保充足且负担得起的能源供应。对许可和监管过程进行谨慎改革是必要的，以加速基础设施项目，促进更快的建设、互联和为数据中心提供能源。

第三是全球市场准入。保持美国的领导地位也意味着确保我们的技术能够访问全球市场，出口管制和贸易协定可以调整，既解决国家安全风险又支持美国 AI 技术的全球分布。

最后是公私合作伙伴关系和劳动力发展。美国在 AI 领域的独特优势由我们强大的公私合作传统增强，CoreWeave 与微软、普林斯顿大学以及纽约和新泽西经济发展部门共同创立了新泽西 AI 中心，像这样的初步举措，发展关键的工作技能，促进创新，并确保经济和社区为 AI 驱动的未来做好准备。

微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯（Brad Smith）发表了如下观点：

史密斯指出，决定美国或中国谁将赢得这场竞赛的首要因素是谁的技术能在全球范围内被更广泛采用。他强调，人工智能面向的是一个广阔的全球市场，其最终格局将由网络效应主导。

华为5G的启示：他提到华为在5G网络上的领先给美国的教训是，谁先一步占领市场，谁就很难被取代。华为通过构建技术标准、供应链网络和市场生态形成了强大的先发优势。

史密斯指出，全球78%的人口居住在中美之外的国家，这些地区的技术选择将决定最终格局。美国要引领世界AI发展，需要创新、更快的技术采用以及出口优势，要与世界连接，以正确的出口管制方法为世界服务，维持全球其他地区的信任。

关于美国人工智能发展策略

史密斯呼吁联邦政府支持AI基础设施建设，包括大规模数据中心和现代化的电网。他还提到，美国需要招募和培训稀缺的技术工人，如电工和管道工。他强调需要充分利用国家实验室和大学的研究人员，通过联邦基础研究项目和合作伙伴关系推动创新。此外，美国需要继续将学术实验室中的创新想法转化为公司和新产品，并支持AI开发者获得开放和广泛的数据访问。

史密斯警告称，如果美国不调整出口管制规定，美国的技术将很难在其他国家普及，难以继续领先于中国。他指出，过于严格的出口管制可能会将其他国家推向中国供应商。

史密斯认为，AI有潜力成为人类发明的最有用的工具，它将影响经济的每一个部分，并决定美国在未来几十年内的竞争力和安全。

他强调，全球技术竞争不仅仅是关于最新的技术发明，还涉及到反映世界可以信任的价值观的产品。美国需要通过国际合作和外展，推动其他国家政府和国际市场采用反映美国发明的标准和技术协议。

史密斯透露，微软已制定明确政策，禁止员工使用部分中国企业的AI工具，如DeepSeek。他认为这不是简单的技术优劣问题，而是涉及技术路线主导权的战略选择。

史密斯在书面证词中提到，微软支持制定安全、可靠和可信的AI立法框架。他强调需要为AI系统设置“安全刹车”，特别是在管理关键基础设施（如电网）的AI系统中。

从以上几位的发言来看，奥特曼和苏姿丰实际上都是呼吁放松限制或者慎用限制，鼓励以宽松的环境让美国赢得竞争。

真正有杀伤力的就是微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯的发言，这货的发言真是刀刀见血，关键他能从华为通信的成功推导出一个法则---谁的技术能在全球范围内被更广泛采用谁就会赢！当时看完他的演讲老张我就惊出一身冷汗啊，这是学到我们成功的精髓啊，果然，加上克鲁兹这个有洞察力的铁杆反华分子，这个计策获得采纳！

我在网上看到他在今年元月3号写的博客，题目是美国人工智能的黄金机遇！表达他的人工智能观点--就是学习中国学习华为，让美国的人工智能作为工具变得更多人可用。

这篇博客很长，有近2万字，我摘取一些跟我们人工智能有关的部分内容：

在这篇博客中，史密斯认为：人工智能已经成为一种工具，使员工较少的小企业主能够以新的方式与大公司竞争。它还提供了本世纪迄今为止最好的机会，帮助高中毕业生和其他高等教育程度较低的人扭转自 20 世纪 90 年代初以来困扰全国的日益严重的经济不平等现象。

关键在于制定一项国家人工智能人才战略，让不同年龄和背景的美国人都有机会获得经济发展所需的人工智能技能。对大多数人来说，一个关键的机会是培养人工智能的流畅性，使他们能够在工作中使用人工智能，就像他们今天使用笔记本电脑、智能手机、软件应用程序和互联网一样。

2025 年的第三个关键优先事项是促进美国的人工智能出口。即 “为美国人工智能产业开放市场，同时保护我们在人工智能领域的技术优势，保护我们的关键人工智能技术不被战略竞争对手和敌对国家收购”。从那时起，生成式人工智能的出现提高了这一优先事项的重要性。更为关键的是，中国人工智能领域的快速发展加剧了中美人工智能之间的竞争，其中大部分竞争可能会在未来四年内在世界各地的国际市场上上演。

虽然美国政府理所当然地将重点放在通过出口管制来保护安全数据中心中的敏感人工智能组件上，但这场竞争中更重要的因素是中美两国竞相将各自的技术传播到其他国家。鉴于技术市场的性质及其潜在的网络效应，中美之间这场争夺国际影响力的竞赛很可能会由最快的先行者获胜。因此，美国需要一个明智的国际战略，在全球范围内迅速支持美国的人工智能。

从过去 20 年的电信设备出口中可以得出这一基本经验。最初，朗讯（Lucent）、阿尔卡特（Alcatel）、爱立信（Ericsson）和诺基亚（Nokia）等美国和欧洲公司制造了定义国际标准的创新产品。但随着华为在创新方面的投资，以及中国政府对其产品销售的补贴，尤其是在发展中国家，这些中国产品的采用率超过了竞争对手，成为许多国家电信网络的支柱。这为后来成为特朗普政府 2020 年重要议题的华为 5G 产品及其对国家和网络安全的影响奠定了技术基础。

进入本世纪下半叶，早期迹象表明，中国政府有意复制其成功的电信战略。中国开始向发展中国家提供获得稀缺芯片的补贴，并承诺在当地建设人工智能数据中心。中国明智地认识到，如果一个国家在中国的人工智能平台上实现标准化，那么它很可能会在未来继续依赖该平台。

美国的最佳对策不是抱怨竞争，而是确保我们在未来的竞争中获胜。这就要求我们迅速有效地推广美国的人工智能，将其作为一种更优越的选择。这将需要美国盟友和朋友的参与和支持。

美国目前拥有多重优势。美国公司目前拥有更好的技术，从芯片到人工智能模型，再到软件应用。此外，包括微软在内的许多美国公司已投入巨资，打造比大多数中国产品更值得信赖的人工智能。我们正在设计能够保护网络安全、隐私、数字安全和其他负责任地使用人工智能的人工智能技术。我们通过符合美国政府最高网络和物理安全标准的数据中心，在全球范围内提供这种技术。

北美、欧洲和亚太民主国家之间强有力的国际监管合作也越来越多地支持着这一点。如果特朗普政府能在过去四年中通过包括七国集团在内的国际人工智能外交所采取的最佳人工智能措施的基础上再接再厉，美国将为世界提供一个令人信服的价值主张。

同样重要的是，美国科技公司和私人资本市场正在投入巨资，将美国的人工智能平台推广到世界各地。在特朗普总统第一任期内达成的历史性《亚伯拉罕协议》的基础上，美国正在与中东的关键国家和主权投资者建立更强有力的技术和经济联系。所有这一切正在创造一种强大的方法，远远超过美国和欧洲在电信领域对抗中国政府补贴的手段。

微软本身比任何其他实体都更能代表这一努力。去年，我们与国家领导人共同宣布，我们打算在三年内在14个国家投资350多亿美元，建设可信、安全的人工智能和云数据中心基础设施。这是全球基础设施的一部分，目前已覆盖 40 个国家，包括中国经常重点投资的 “一带一路 ”沿线国家。为了增强我们的能力，我们正在与阿联酋的主权人工智能公司 G42 合作，将人工智能基础设施引入肯尼亚。我们正在与贝莱德（Blackrock）和MGX合作，创建一个国际投资基金，以增加高达1000亿美元的投资。

展望未来四年，我们有很多理由对美国人工智能的作用持乐观态度。

作为一个国家，我们拥有坚实的人工智能技术基础，世界上最强大、最具创新精神的私营部门为我们提供了动力。只要政府政策考虑周全，我们就能通过国内大学资金充足的基础研究和对私营部门创新的广泛支持，保持我们的领先地位。

我们强大的教育体系可以传播新的人工智能技能，为我们的经济注入活力。技术平台和非营利组织可以帮助人们利用人工智能来提升他们的职业生涯。我们拥有世界上最有活力的商业部门，在采用新技术方面表现出色。如果特朗普政府能够制定一项强有力的国家人工智能人才战略，并利用人工智能提高政府本身的效率和效益，那么美国将走上一条充满希望的道路。

最后，通过推动国际社会采用美国的人工智能，美国在与中国的基本竞争中处于有利地位。美国产品比中国同类产品更值得信赖，我们的私营部门在投资全球基础设施方面的能力无与伦比。通过对出口管制政策采取平衡和常识性的方法，美国可以巩固对全球采用人工智能至关重要的外交关系。

未来的关键在于汇聚美国全社会、私营部门、教育和非营利机构以及政府所能提供的最佳资源。以技术合作为基础的团队精神将为人工智能的黄金机遇和下一代美国的繁荣奠定基础。

客观地说史密斯观点是符合实际的。

此外，对于华为昇腾AI芯片被美国全球封杀，还有个爱穿皮衣的人也是功不可没，他几年前就一直在喊华为是他们的头号竞争对手！