摘要：全球老龄化浪潮下，虚弱正悄然侵蚀数亿中老年人的健康，而数字时代的屏幕背后，可能藏着对抗这一危机的答案。既往研究表明，互联网使用可能通过促进社交参与、获取健康信息等方式改善健康，但其与虚弱的关系尚不明确。

全球老龄化浪潮下，虚弱正悄然侵蚀数亿中老年人的健康，而数字时代的屏幕背后，可能藏着对抗这一危机的答案。既往研究表明，互联网使用可能通过促进社交参与、获取健康信息等方式改善健康，但其与虚弱的关系尚不明确。

2024年1月，中国医科大学公共卫生学院学者联合五大老年数据库（CHARLS、HRS、SHARE、ELSA和MHAS数据库），在期刊《Globalization And Health》（医学二区，IF=5.9）发表了一篇题为：“Internet use and frailty in middle-aged and older adults: findings from developed and developing countries”的研究论文。

研究通过跨国多队列设计，分析互联网使用与虚弱的关联，并探索社会孤立的中介效应。学者假设互联网使用通过减少社会孤立间接降低虚弱风险，并考虑了不同国家（发达国家与发展中国家）间的差异。

在这项跨国大型队列研究中，研究团队选取了五个代表性纵向队列的数据，大致时间范围如下：

健康与退休研究（HRS）：11-14波（2012-2018）

中国健康与退休纵向研究（CHARLS）：1-4波（2011-2018）

欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE）：5-8波（2013-2019）

英国老龄化纵向研究（ELSA）：6-9波（2012-2018）

墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）：3-5波（2012-2018）

经过纳排，研究团队最终纳入了155,695名年龄≥50岁的成年人，平均年龄在 62~68 岁之间，男性约占43%。

图1 研究对象的筛选流程

研究发现，互联网使用的比例因国家而异，从中国的5.56%到丹麦的83.46%不等，并且发达国家（HRS， SHARE， ELSA）的数字化程度高于发展中国家（CHARLS， MHAS）。

图2 互联网使用和虚弱状态的比例

广义估计方程模型和荟萃分析的结果显示，互联网使用能够显著降低虚弱风险，五个队列的总体效应显著（OR = 0.72，95% CI：0.67–0.79）。

表1 互联网使用与虚弱状态的关联

敏感性分析

值得一提的是，为确保研究结果的稳健性，本文进行了六项敏感性分析！分别为：

将连续虚弱指数作为因变量重复进行了GEE模型分析；

分别排除严重认知障碍和记忆疾病的参与者，以减少回忆偏差；

采用逆概率加权GEE模型以应对因失访带来的偏倚；

基于风险比尺度计算了暴露–结局关联的E值，以量化未测量混杂因素的影响；

进一步探讨了互联网使用与虚弱各具体领域（包括总体健康、身体功能、抑郁和认知）的关联；

为避免可能的逆向因果关系，使用Cox回归模型，在排除基线已虚弱的参与者后，进一步考察互联网使用与虚弱状态的关联。

中介分析进一步指出，上述关联部分是由社会孤立介导的，中介效应占比为5.08%（中国）~18.33%（墨西哥）。

图3 中介分析

此外，研究还发现，互联网使用和虚弱之间的关联在65岁以上、男性、无配偶、不吸烟等群体中更显著。

图4 亚组分析

综上所述，研究结果强调了互联网使用在预防虚弱方面的重要作用，并建议中老年人更多地参与社交交流和活动，以避免社交孤立。

尽管要达到作者那样的研究水准对我们有难度，但作者巧妙整合五大老年数据库，立足全球视野剖析问题的思维方式，无疑能为我们的选题研究带来诸多启发！

来源：郑老师讲统计