CHIMA 2025 | 华为助力医疗行业数智化转型

摘要：近日，中国医院信息网络大会（CHIMA 2025）在厦门国际会展中心召开。华为医疗卫生军团（西）总裁、数据存储产品线DCS领域总裁张伟力发表主题演讲，分享华为如何通过人工智能助力医疗行业实现数智化转型。他强调，AI技术将提升医疗服务效率，推动医疗资源的优化配置

近日，中国医院信息网络大会（CHIMA 2025）在厦门国际会展中心召开。华为医疗卫生军团（西）总裁、数据存储产品线DCS领域总裁张伟力发表主题演讲，分享华为如何通过人工智能助力医疗行业实现数智化转型。他强调，AI技术将提升医疗服务效率，推动医疗资源的优化配置，为患者提供更优质的医疗体验。华为数据存储将围绕AI技术创新在医疗信息化领域的前沿持续探索和开展联合实践。

华为医疗卫生军团（西）总裁、数据存储产品线DCS领域总裁张伟力

在医疗行业，AI应用面临诸多挑战，包括从通用大模型到行业特定模型的定制化训练、数据训练所需时间长、项目开发复杂性高及AI集群的可用性不足等问题。针对上述挑战，华为数据存储推出了DCS AI解决方案，通过ModelEngine一站式全流程工具链、DCS XPU池化和AI数据湖等技术，加速医疗行业AI应用落地。

华为DCS AI解决方案有效缩短了医疗训练数据准备周期，提升了模型训练和推理的效率。其在医疗行业的核心价值体现在以下三方面：

数据工程工具化：缩短80%医疗训练数据准备周期。统一医疗数据为高压缩、低时延格式，实现数据标准化；Omni-Dataverse提供跨院区统一数据的可视、可管、可用能力，确保医疗数据永远在线；ModelEngine内置50+专项数据处理算子，快速生成医疗知识。

系统级模型训练与推理加速能力：实现模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。高性能分布式文件存储系统支持NDS存算协同和KVCache智能分级缓存，减少特征值重复计算，提升数据加载效率；DCS软件提供SmartAI智能调度引擎，有效提升AI集群可用度。

极简应用开发平台：支持医疗行业开发者快速上手。低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署和零代码维护，使应用上线周期缩短80%；此外，华为还提供ModelEngine开源版本，服务于有开发能力的医疗集成商伙伴，帮助搭建适配医疗行业的AI应用开发平台。

华为与多家医院、医疗行业ISV联合丰富医疗AI行业生态。例如，国内某TOP医院推出病理大模型，基于华为存储与算力协同和开放的AI工具链平台，实现业务上线周期缩短80%。此外，国内另一家TOP医院，基于DCS AI与ISV推出的生成式病历系统，通过大模型辅助生成，医生撰写病历时间显著缩短，提升医疗服务质量与患者体验。