摘要：为提升法律智能工具的应用效能，5月19日，湖南芙蓉律师事务所组织召开“AI运用深化：如何更恰当地提问”为主题的周例会培训。本次培训由品宣人事部胡嘉麟担任主讲，通过系统化方法论解析与场景化案例实操，助力律师掌握人工智能时代的专业对话能力。

为提升法律智能工具的应用效能，5月19日，湖南芙蓉律师事务所组织召开“AI运用深化：如何更恰当地提问”为主题的周例会培训。本次培训由品宣人事部胡嘉麟担任主讲，通过系统化方法论解析与场景化案例实操，助力律师掌握人工智能时代的专业对话能力。

一、培训背景

随着法律智能工具DeepSeek的深度应用，提问质量已成为影响AI辅助效能的核心要素。本次培训聚焦法律实务场景，通过对比基础提问与结构化提问的实际差异，提炼出适配法律工作需求的双层方法论体系。

二、结构化提问方法论解析

（一）三步递进法

1.身份定位：确定提问者的身份，明确输出视角。

针对不同的身份，DS可能输出不同视角的结果，偏向学术/实务/公司内部风控视角。示例表述：我是一名资深法律专家/一名专职律师/一名公司法务。

2.讲背景：通过上传附件或者补充其他条件。

在提问时补充案件事实背景，补充法律背景。DS可能生成虚假法律规定或司法判例，因此可在提问中补充拟采用的法条。

3.提要求。详细描述具体想法和要求。

（二）5W要素法（通过要件分解实现精准指令）：

人物（Who），原因（Why），时间（When），地点（Where），需求（What）。

例会范例：你是芙蓉律师事务所负责组织一场案例分享会的实习律师（who），需要举办一个关于xx案例的讨论会（why），律所需要本周一（when）在17楼（where）举办一场以“XX案例”为题目的案例讨论会，现在你需要写一份活动策划书，用于呈报批示（What）。

三、实证案例分析

通过“传播淫秽物品罪量刑检索”的对比演示，揭示不同提问策略的效能差异：

基础指令→获得原则性法条复述

进阶指令→作为刑事辩护律师（定身份），现当事人因网络云盘分享涉案（讲背景），请检索2023年长三角地区同类案例，重点对比初犯与营利情节对量刑影响（提要求）→输出包含地域司法实践差异、量刑影响因素分析的专项报告

本次培训确立的提问方法论，不仅能够提升智能工具使用效能，更将倒逼法律工作者强化要件分析的系统思维。本次周例会通过理论讲解和案例演示，大家深刻体会到在人工智能深度赋能的背景下，法律人应当建立“人机协作”的新型工作范式。

湖南芙蓉律师事务所一直持续推进法律科技应用研究，定期开展专项技能培训，以技术创新驱动专业服务升级，为委托人创造更高价值的法律服务体验。

作者：李顺

编辑：易赛楠

来源：法周融媒一点号