摘要：OpenAI的Responses API新增MCP服务支持，开发者只需简单配置即可连接外部服务，无需手动函数调用，大幅降低开发复杂度；
生成式AI
一、 OpenAI放大招！Responses API支持MCP，一夜改变智能体开发
1. OpenAI的Responses API新增MCP服务支持，开发者只需简单配置即可连接外部服务，无需手动函数调用，大幅降低开发复杂度；
2. 新版API优化了安全控制机制，通过allowed_tools参数和权限管理确保智能体安全调用工具，防止滥用；
3. API更新增加图像生成、Code Interpreter和文件搜索等功能，并引入后台模式、推理摘要和加密推理项新特性。
二、 微软开源Web Agent项目：Magentic-UI！让AI成为网页执行助手
1. 微软发布开源Web Agent项目Magentic-UI，支持自动浏览网页、读写文件和代码，用户可全程监控和控制AI操作；
2. 系统采用协同规划和执行机制，生成任务计划供用户确认，执行过程支持实时干预，并设有安全审批机制；
3. 项目集成神经样式引擎、组件DNA图谱和性能预测等创新技术，可实现样式智能转换、组件复用和性能优化。
三、 性能碾压GPT-4.1-mini！Mistral开源Devstral，还能在笔记本上跑
1. Mistral与All Hands AI合作发布开源语言模型Devstral，具有240亿参数，可在单块RTX 4090或32GB RAM的Mac上运行；
2. Devstral在SWE-Bench Verified基准测试中得分46.8%，超越GPT-4.1-mini和其他开源模型，展现出优秀的代码理解和问题解决能力；
3. 该模型采用Apache 2.0许可证发布，允许自由商用，并可通过Mistral的API使用，定价为每百万输入Token 0.10美元，输出Token 0.30美元。
四、 xAI 推出 Live Search API：为 Grok AI 及更多应用提供实时数据
1. xAI发布Live Search API，为Grok AI提供实时数据访问能力，可获取X平台、网页内容和突发新闻的最新信息；
2. API提供灵活的搜索控制功能，包括启用/禁用搜索、限制结果数量、指定时间范围和域名，并结合DeepSearch展示推理过程；
3. 该API提供Python SDK支持，截至2025年6月5日免费Beta测试，开发者可通过简单配置实现实时信息查询、研究辅助等应用。
五、 OpenAI 正式收购前苹果首席设计官团队！剧透「最酷的科技产品」
1. OpenAI以65亿美元收购AI设备初创公司io，获得由前苹果首席设计官Jony Ive领导的55人硬件团队，预计今年夏季完成交易；
2. io正在开发全新形态的AI设备，旨在减少屏幕使用时间，产品方向包括耳机、可穿戴设备和AI家用设备，预计2026年发布；
3. 关联公司LoveFrom将继续独立运营但承担OpenAI更多设计职责，包括ChatGPT界面、语音交互等产品线，Ive称这可能是其30年职业生涯中最重要的工作。
六、 昆仑万维发布天工超级智能体：基于deep research的“AI版office
1. 昆仑万维发布天工超级智能体（Skywork Super Agents），集成5个专家智能体和1个通用智能体，可一站式生成文档、PPT、表格等多模态内容；
2. 产品核心是基于deep research技术的"Office三件套"（文档、PPT、表格），支持深度信息检索和可溯源内容生成，成本仅为OpenAI的40%，并已将相关框架开源；
3. 系统设计特色包括自动化需求澄清、信息溯源和个人知识库功能，用户可上传多种格式文件构建知识库，支持全球用户免邀请码注册使用。
前沿科技
七、 快5000倍！「首个大规模大气AI」击败全球最先进数值预报系统
1. 微软推出首个大规模大气基础模型Aurora，基于百万小时大气数据训练，计算速度比最先进数值预报系统IFS快5000倍；
2. Aurora在空气质量、海浪、热带气旋轨迹和高分辨率天气等预测领域表现优异，即使在数据稀缺地区和极端天气情况下也能保持高准确度；
3. 模型采用3D Swin Transformer架构，可根据不同应用领域微调，训练周期仅需4-8周，未来可扩展应用于海洋环流、季节性天气等多个地球系统预测任务。
报告观点
八、 Gartner2025大中华区高管交流：企业构建智能应用五项基本原则
1. Gartner指出GenAI将推动企业软件从辅助工具转向智能代理，发布构建智能应用的五大原则：自适应体验、嵌入式智能、自主编排、互联数据和可组合架构；
2. 智能应用强调个性化体验和主动服务，可通过自然语言交互完成跨系统任务，AI能力深度嵌入业务逻辑，实现自动化流程优化；
3. 企业需保持五大原则投入均衡，同步升级基础数据、流程、架构与体验，确保智能应用从试点示范迈向规模价值应用。
九、 a16z聊AI编程：别担心被取代，新范式带来的是「很多」机会
1. 当前AI Coding已成为仅次于Chatbot的第二大AI市场，市场价值约3万亿美元，开发者作为早期技术采纳者正快速接受这一工具；
2. AI编程不会完全取代传统编程，理解底层抽象、系统架构等基础知识反而更重要，开发者角色将向产品经理或QA工程师转变；
3. 新人群+新方法正催生全新软件形态，类似博客时代的WordPress，AI让"写代码"变得无门槛，但软件开发的深度和复杂性仍需专业知识支撑。
来源：腾讯研究院
