摘要：杭州蓝恩服饰有限公司位于被广泛认可的“女装之都”杭州，旗下拥有范思蓝恩、独束、自巧、茂禾四个知名女装品牌。其中，专注于知性、通勤和新锐风格设计的女装品牌——范思蓝恩，是公司最早创立的品牌，始于2009年。范思蓝恩女装以卓越的设计、严谨的工艺、配合专长的团队通过

杭州蓝恩服饰有限公司位于被广泛认可的“女装之都”杭州，旗下拥有范思蓝恩、独束、自巧、茂禾四个知名女装品牌。其中，专注于知性、通勤和新锐风格设计的女装品牌——范思蓝恩，是公司最早创立的品牌，始于2009年。范思蓝恩女装以卓越的设计、严谨的工艺、配合专长的团队通过实体+互联网的领先营销模式，在近年来表现亮眼，持续演绎着一个女装品牌的奇迹。2019年618期间，范思蓝恩在天猫女装品牌排名第20名，并多次获得官方平台颁发的服务之星等奖项。

在近日观远数据“走近范思蓝恩”活动中，范思蓝恩IT信息部总监郑舒天分享了其对女装行业增长困境的分析，以及范思蓝恩如何通过与观远数据的合作，3个月构建智能决策体系，借助观远BI能力精细化库存管理，使库存数量下降34%，库存成本下降43%。为更多零售消费企业的数字化建设，以及数字化价值释放提供了一个值得参考的新范本。

女装行业现状：增长困境与精细化运营破局之需

作为一个诞生于互联网时代的品牌，范思蓝恩品牌业务采用全自营模式，且业务全部集中在电商领域，同时拓展了国内和国外的多个销售渠道，如国内的天猫、抖音、唯品会、京东等，以及跨境电商平台如亚马逊、速卖通、Temu等。随着品牌的不断发展，一方面是业务模式注定了范思蓝恩要推进数字化变革，以提升自身的数据应用能力推动业务持续增长。另一方面，行业市场的变化也在催化着品牌数字化变革的发生：

· 零售市场增长放缓：依据国家统计局统计的数据来看，2018年-2024年，网上实物零售增长速度大幅下降，尤以2024年明显。市场增长放缓的背后，是消费者因可支配收入增长放缓而在“穿”类消费上更为谨慎的消费决策。

· 服装企业营收和利润增长乏力：根据Deepseek对上市公司公开财报的整理数据显示，A股上市服装企业近年来多数营收和利润增长乏力，一定程度上显示了行业整体经营能力的下滑。

· 线上女装交易增长但企业效益不足：根据生意参谋提供的数据显示，2024年天猫+淘宝女装销售额同比2023年增长16.86%，其增长主要依托于电商“抢跑”策略的拉升，但女装流量同比2023年下降9.43%，女装退款率较2023年增长4.73%。整体来看，尽管近5年来线上女装交易成交额GMV总体增长，但企业的经营效益并未随之取得较大提升。

综合宏观统计数据以及天猫、淘宝渠道的数据，可以看到当前市场环境下，消费降级的趋势确实存在，但与此同时，消费者对商品和服务的期望并未降低，这也是女装退货率上升的一个重要原因。另外，众多服装企业的发展态势并不强劲，且渠道流量愈发分散，市场竞争也日益激烈。这些市场现象都对女装品牌的经营发出挑战，要求品牌要进一步提升品牌力、提供更具质价比的产品、发展更多的平台或渠道，供应链的柔性化和敏捷性也成为绝大多数企业面临的重要课题。

在对以上挑战进行深入思考时，范思蓝恩发现每个挑战背后都绕不开一个关键因素——精细化运营。范思蓝恩IT信息部总监郑舒天表示，“精细化运营或许是应对这些问题最有效的方法之一。”

解密精细化运营：数据智能赋能，充分发挥BI价值

那么，精细化运营究竟是什么？郑舒天用一个公式对其进行了阐释：

郑舒天表示，“公式的上方是客户价值和管理，我们开展精细化运营，绝不是为了精细化而精细化，也不是盲目追求数字化。无论何时，都不能忘记我们的目标是服务客户，把产品卖给客户并让他们满意，所以客户价值始终是首要考量因素。这里的“管理”是一个宽泛的概念，意味着我们在运营过程中要综合考虑成本、效率，以及人员投入产出比（ROI）等多方面因素。公式下方用乘法连接，表示当我们既要兼顾客户价值，又要平衡成本效率时，“数据智能”就成为了至关重要的因素。”

既然“数据智能”如此重要，那么要如何实现“数据智能”？在郑舒天的结论里，BI是实现数据智能非常核心且理想的SaaS工具。

郑舒天认为，SaaS 主要分为两大类：一类是业务流程型 SaaS，另一类是业务赋能型 SaaS。这两类有着本质区别。对企业来说，不用业务流程型SaaS，业务可能会无法正常开展，它们被强织入业务流程里，其使用难度较低，典型如ERP、WMS、SCM、财务软件等。业务赋能型SaaS则不同，企业即便暂时不用，业务也能照常开展，但如果不用，其能够对企业业务运营带来的增利企业自然也无法享受。这类SaaS的使用难度更高，在使用时需要掌握一定的技巧。

BI就属于业务赋能型的产品，如果想要充分发挥BI的价值，将其用起来且用得好，是需要结合方法论的。郑舒天介绍了其总结的BI使用方法论：

1、实现业务可观测性。这是一个偏技术的术语，简单来说，就是用数据视角去描述业务，当看到相关数据时，就能对企业的实际情况有所感知，进而实现业务可观测。

2、数据辅助业务决策。即让数据深度融入业务流程，并在具体流程中发挥指导作用。例如，领导审批采购单时，如果系统能够提供诸多辅助参考数据，像供应商以往的交货次数、不合格率等，就能为领导的决策提供有力支持。

3、通过数据诊断问题、发现机会，从而引导业务发展。这意味着利用数据迭代业务流程，或者制定新的运营策略。

郑舒天表示，“数据应用是一个循环，数据源于业务生产，经过沉淀、清洗、加工等环节后，最终必须应用于业务，如此才能真正实现数据赋能的价值。”

范思蓝恩实战：借观远BI实现精细化库存管理与降本增效

回归具体实践，郑舒天以“减少库存”项目实践为例，展示了范思蓝恩如何以BI实现数据智能，赋能业务精细化运营。

身处女装行业，库存管理对范思蓝恩来说一直是一个棘手的问题。在引入观远BI前，范思蓝恩已经将减少库存确立为公司的一个重大战略项目。郑舒天以2024年9月14日当天库存数据为例，当日公司仓库里存有一百余万件货品，纯成本高达一亿多，款式多达7400款。作为女装品牌，范思蓝恩一年的上新量超过3000个新款。如此庞大的库存，已然成为公司发展的一大难题。

为解决库存难题，范思蓝恩决定采用两手抓的策略，以减少库存：一方面是进行呆滞库存清仓，尽力将库存商品卖出去；另一方面则是加强采购管控。这两种策略各有特点，呆滞库存清仓在短期内效果显著，而采购管控的成效则需要较长时间才能显现，它更注重未来的稳扎稳打，逐步形成更优化的运营策略。

观远BI的引入，让这两个策略都得以强有力的执行：

策略一：呆滞清仓

鉴于公司拥有众多线上渠道，范思蓝恩借助观远BI建立了一套商品流转机制。通过设定一定标准，进行呆滞库存分析，确定呆滞货盘，而后明确“去哪里卖”以及“以什么价格卖”。为此，范思蓝恩划分了一级清仓渠道，包括天猫奥莱、抖音奥莱、唯品会、拼多多等，以及二级清仓渠道，如跨境平台和私域电商等，对商品进行降价处理。这样既能避免商品随意降价造成的消费者舆论，又能够有效进行呆滞清仓。其次，还能够通过观远BI密切监控清仓效果，敏捷进行调控。

策略二：采购管控

观远BI在采购管控方面的应用，主要在于让采购管控更为理性。郑舒天表示，合理控制下单量或采购量对于管理库存至关重要。过去，范思蓝恩的采购管控较为依赖运营人员的经验，在没有深层的数据分析指导下，极易出现超量采购的情况，进一步加重库存负担。引入观远BI后，范思蓝恩首先借助BI进行库存盘点，并对销量进行大致预测，进而确定合理的采购量。

采购管控的辅助决策涵盖多个方面，包括库存的盘点、销退预估、发货率、在途、销售趋势等。在生产分配环节，还涉及剪裁比例，例如自动裁床机一次裁五件，需要按照一定比例策略设计尺码分配。可售库存也能为运营提供辅助决策，即便实际库存不足，也可适当上调可售库存，进行预售但不超卖。通过这样的逻辑，采购管控能够为业务销售提供全面支持，并非单纯为了管理采购，更要确保商品的预售和持续销售。

借助观远BI有力推行这两大策略后，范思蓝恩的库存管理取得了显著成效：数据显示，截至2025年4月1日，范思蓝恩商品库存数量下降34%，库存成本下降43%。与此同时，依赖理性的采购管控、有序的生产和新品入库，款数却有所增加。

当然，能够取得以上成果并非完全依靠BI工具，与之配套的运营策略、数字化手段，以及公司各方面的协同配合，才是能够实现整体降本增效的关键。

郑舒天也借此回答了一个很多人关注的问题——如何说服老板认可数字化建设的价值。他表示，“所有的价值都是可以用货币来衡量的。如果能将数字化、IT 或信息化建设等，与公司战略以及公司最为关注的事项紧密结合起来，并以货币形式量化其价值，就能让老板看到实实在在的成效。”

回顾与展望：行业数字化转型关键期，观远BI持续助力

在分享的最后，郑舒天回顾了与观远数据合作3个月构建范思蓝恩智能决策体系的历程，并再一次对观远BI对企业实现精细化运营的价值表达认可。

郑舒天讲到，在范思蓝恩的数字化建设历程中，观远BI对整个数据的生产、沉淀、清洗、加工、应用提供了极大助力，具体来说：

· 数据应用层面：观远BI提供对接各个平台和ERP的API服务，让范思蓝恩能够快速获取数据。

· 数据沉淀层面：观远BI采用标准的大数据解决方案，是湖仓一体的架构，很好的解决了范思蓝恩企业规模较大，普通的数据存储方案或数据库无法满足需求的问题。

· 数据清洗与加工层面：观远BI提供的「智能ETL」功能，有力协助范思蓝恩完成了数据加工工作。

· 数据应用层面：观远BI有效帮助范思蓝恩实现了“业务可观测 - 织入业务流 - 引领业务流”的数据应用升级路径。

对于更深层次选择观远BI的原因，郑舒天表示，“早期，我经常浏览观远的Demo以及观远学堂的内容，还会与他们交流其他公司的成功使用案例。我发现观远数据所践行的“让业务用起来”的产品理念，与我个人理解的方法论高度契合。大家在选型时，肯定听过关于成本对比、功能模块对比、客户服务对比等方面的分享，我也会关注这些。但对我而言，更看重的是观远数据提供的解决方案与我对方法论的理解是一致的，正因如此，我认为它是值得信赖的合作伙伴，这也是我选择与观远BI的核心要点。”

展望未来，郑舒天认为，未来三年，鞋服行业可能持续处于寒冬，这是一个逆周期阶段。逆周期的最大作用和价值在于行业洗牌。在此期间，必然会有品牌发展良好，其关键在于创新性和精细化运营。但如果企业依旧守旧，采用粗放式运营模式，很可能在这 3 - 5 年的逆周期中被市场淘汰。

郑舒天表示，“种一棵树最好的时间是 10 年前，其次是现在”，对于更多关注企业数字化建设的伙伴而言，精细化运营最好的时间是开展业务的第一天，其次正是当下。

来源：观远数据