摘要：现场没灯光秀，也没有花哨的口号，但 CEO Dario Amodei 一开口就是重点：
昨天，Claude 4 正式发布现场。
现场没灯光秀，也没有花哨的口号，但 CEO Dario Amodei 一开口就是重点：
就在这句话说出不到三分钟，Claude 4 在后台完成了一个前所未有的任务演示： 接收一个模糊目标 → 自主拆解为子任务 → 自动调用工具 → 编写多模块代码 → 自测上线。
这不是又一个大模型发布现场，而是一位能被派任务、连续干活、自己记笔记、用工具搞定交付的 AI 合作者正式亮相。
Anthropic 给它配备了三样关键装备：
一个可以长时间工作的“大脑”：Opus 4 支持稳定执行连续 7 小时的复杂工程任务 一组能用搜索引擎、跑代码、访问本地文件的工具带 一道 ASL-3 级别的“行为安全锁”：自动拒绝钻漏洞、削弱作弊倾向达 65%而这一切背后的逻辑非常明确：
Claude 不再是被问问题的模型，而是能接目标、配资源、做交付的智能体。
模型比拼的阶段结束了， 真正的较量，是——谁的 AI 能先开始交付成果。
1）长任务稳态：AI 第一次“干活不喊停”
在 Claude 4 之前，没有哪个模型能连续执行一件事超过 2 小时不跑偏。
而 Opus 4，改写了这个常识。
Anthropic 在内部测试中给 Claude 一个任务：
Dario Amodei 在访谈中讲得非常直接：这不是一句话写一段代码的模型了，Opus 是可以独立运行，自己做完一件复杂事的 AI。”
而这背后的关键，不是它理解能力增强，而是它学会了拆任务、记住上下文、用笔记来稳住过程。
它一边做事，一边写工作记录：今天做到哪、下一步要干嘛、有哪些依赖没解决。这些笔记，存进了“记忆文件”里，第二天还能接着干。
这意味着什么？
以前 AI 是“一个提示词干一次活”，现在 Claude 是“一个目标干一整天”。
你不用告诉它怎么干，你只要告诉它你想要什么结果。
2）工具并行：不是你选工具给它，而是它自动调工具干活
Claude 4 不再等你喂工具，它自己调。
它可以一边搜索网页，一边调用代码执行器，两头来回跑； 它还能识别什么时候卡住了，自动切工具、换方式。Dario 举了一个最真实的例子：
这不是聪明，这是知道问题卡在哪，知道怎么换路走的本能反应。 这是第一次，有模型能把推理过程和工具使用结合成闭环：
以前， AI 工具只是插件， 现在，它是 Claude 的“手”和“外脑”。
而且，Claude 4 最厉害的地方， 不是它会用哪个工具，而是它知道什么时候需要工具。
你不用告诉它“请调用搜索引擎查一下”，它自己判断“我不知道答案，需要查”，然后开始搜，查完继续思考，把过程写进“思维摘要”，输出最终答案。
这就是 Anthropic 推出的所谓“扩展思维”（Extended Thinking Mode）：
3）行为阀门：AI 开始学会“自我约束”
Claude 4 还做了一个不怎么炫技、但极其关键的变化：
Anthropic 把 Claude 4 的安全等级定义为 ASL-3，这是它内部最高的行为标准之一。具体表现是：
不轻易走捷径、不为了完成任务而乱猜答案； 不试图逃避流程、不提供敏感代码或可疑建议； 遇到逻辑冲突，会提醒用户，而不是编个看似合理的回答搪塞过去。在 Anthropic 的评估中，Claude 4 在智能体场景下“行为偏差”比 Sonnet 3.7 减少 65%。
Dario 在访谈里用了个非常打动人的比喻：
这对所有把 AI 接入工作流、搭建自动执行任务的团队来说，是底层信任问题。
Claude 的目标不只是答得漂亮，而是“做得靠谱”。
更进一步 ，
Anthropic CPO Mike Krieger 在发布会上总结：一个真正能干活的 AI 伙伴，应该具备三种能力——
能理解情境： 不是机械执行，而是知道“为什么这么做”，做得越久越熟练； 能坚持长任务： 不是干一两步，而是能独立跑完整个流程，甚至跨天； 能协作配合： 边做边说思路，人类看得懂，随时能接得上。Claude 4 已经有了这样的表现。比如在玩 Pokémon 游戏时，它会主动写“导航笔记”：
它知道什么要记下来，什么要变通，像是在自己积累经验。
这已经不像是工具，更像一个会越做越熟的同事。
小结一下：
Claude 4 不是“变聪明”了，而是换了一种干活方式：
它能接整件事来做，不怕长、不怕断； 它会自己找工具，一边查一边干； 它知道什么不能做，不再胡乱给答案。这不是你问得更准了，而是它自己开始知道该干什么、怎么干、干到什么程度才算好。
1）商业拐点：AI 工具不再烧钱，而是开始赚钱
Claude 4 看着像是模型升级，实则是赚钱方式变了。
根据路透社报道，Anthropic 向投资人透露的财务预测显示：
2022 年收入仅约 1000 万美元； 到 2024 年已跃升至 10 亿美元； 2025 年预计为 22 亿美元，年增速超过 120%； 2027 年目标是基础场景下 120 亿美元，乐观情况下甚至高达 345 亿美元。而在 2025 年第一季度，Anthropic 的年化收入已达到 20 亿美元，几乎与 OpenAI 持平。
AI 不再是平台上的一个“demo”，而是要跑在真实业务中、变成工具链的一环，为企业创造价值、分担人力成本。
目标很清楚：
2）技术阈值：Claude 终于接通了任务链的所有“开关”
你在使用 Claude 4 时会发现，它现在像是一个有手有脑，还能写备忘录的助手。
这一切，背后不是模型的单点进步，而是三把“钥匙”同时解锁了：
MCP Connector：打通第三方接口，Claude 可以调你本地工具； Files API：它能读文件、记信息，不再一问三不知； 提示缓存（Prompt Caching）：多轮任务不必重复沟通，记得住历史。这些看似技术参数，实际影响非常落地：
你给它一个项目，它知道“分哪几步做、每步需要什么工具、用完工具再告诉你结果”，中间过程可以存档，下次还能接着做。
Dario 在对话中强调：
这不是在做一个更强的聊天模型，而是在做一个真正能“承接任务链”的 AI 角色。
换句话说：
2025年，是Claude从聊天助手变成行动助手的第一年。
3）监管窗口：AI 工具的“行为约束力”必须在这18个月内完成
你可能会问：安全能力的升级，为什么这么赶？
答案就在两个字： 窗口期 。
欧盟已经通过《AI法案》，对“高风险模型”要做功能解释、风险控制； 美国建立AI模型报告制度，众议院发布AI治理框架报告； 国内多地发布 AI算力评估与行业应用规范。Dario 在访谈中说：我们不想等到法规出来再补救，我们要在法规之前设定高标准。
Claude 4 的 ASL-3 安全等级，不是象征，而是对未来 AI 商用的“通行证”。
Anthropic 在内部测试中发现：
如果不给模型设“行为阀门”，它会为达成目标走捷径； 而加上限制之后，它会学会“放慢速度、坚持合理路径”，就像人类工程师一样。正因为监管大限在望，Claude 必须变得 “值得信赖” ，而不是“答得精彩”。
所以，为什么三件事在今年爆发？
Claude 4 的变化，不只是能力提升，更重要的是——协作的模式变了。
Claude 4 之后，正在变成：
Dario Amodei 在访谈中描述了他们内部观察到的一种新协作模式：
现在是开发者对着一个 Claude Code 的任务板，告诉它要做什么。Claude 会主动勾选完成的事项、添加新的待办、划掉已不相关的任务。
这个场景，过去属于工程团队内部的协作会议； 现在，被 Claude 一个人接手了。
你不再需要“告诉它怎么做”，而是负责“看它做得对不对”。
这看似只是工作方式的小改变，实际上是人机角色的大调换：
Claude 4 不是来“增强你”，而是来“接管一部分你”。
不同人群，现在该动手了
如果你是 CTO，就该把 Claude 4 纳入你的“协作链路”，从调用工具变为管理代理；
如果你是开发者，就该开始拆任务、写缓存、派指令，让 AI 替你干更多活；
如果你是投资人，就该盯紧 Agent 基础设施、安全约束技术、工具型协作入口，那才是 Claude 之后的 AI 抢位赛。
这不是“怎么用 AI”，而是——你在 AI 合作世界中，站在哪一环。
Claude 4 不是变得更聪明，而是开始能自己干活了。
它不是等你一句一句喂指令，而是能接目标、动手做完。
Anthropic CEO Dario Amodei 说：
听起来像预言，但 Claude 4 已经在铺路了。
下一步不是“怎么用 AI”，而是——你准备好和 AI 一起干活了吗？
Claude 出牌了， 这一次，轮到你出。
来源：趣闻捕手一点号