摘要：Microsoft最近公布全新AI模型Aurora，据称能准确预测空气品质、台风和其他天气现象，速度和精确度超越传统气象预测方法，生成预报只需数秒，较传统系统使用超级计算机需时长小时快5,000倍。

Microsoft最近公布全新AI模型Aurora，据称能准确预测空气品质、台风和其他天气现象，速度和精确度超越传统气象预测方法，生成预报只需数秒，较传统系统使用超级计算机需时长小时快5,000倍。

Microsoft Research在《Nature》期刊发布研究报告，详述Aurora基础模型的开发成果。模型使用超过100万小时的卫星、雷达、气象站、模拟和预报数据训练，研究人员相信这是训练AI预测模型最大规模的大气数据集。

Aurora在实验中提前4天准确预测台风杜苏芮在菲律宾登陆，官方预测错误地将风暴路径定在台湾北部外海。模型在预测2022至2023年季度5天热带气旋路径方面击败美国国家飓风中心，成为首个达到此成就的机器学习模型。

2022年6月伊拉克遭受沙尘暴袭击，导致巴格达机场关闭和数千人因呼吸困难入院。Aurora提前一天准确预测这场沙尘暴，成本仅为传统空气品质预报的一小部分。模型在空气品质数据相对有限的情况下仍能作出准确预测。

Microsoft已将Aurora源码和模型权重公开，让开发者下载使用或创建应用程序。公司正把Aurora的AI模型集成至MSN Weather应用程序，开发专门版本提供每小时预报，包括云层等更多天气参数。

Aurora不仅限于天气预测，还能预测海浪高度和方向等海洋事件。在测试中，模型在全年测试期间86%的比较中达到或超越现有海浪活动预测。研究人员指出Aurora每次微调实验只需小型工程团队4至8周完成，传统数值模型开发通常需要多年时间。

来源：番茄说科学