摘要：AI 的出现，让程序员工作效率大幅提升，同时也为有想法的人提供了实现创意的工具。AI 红利究竟属于谁？本文指出，AI 是一个放大器，它能放大程序员的效率、产品经理的表达与落地能力，但真正能抓住 AI 红利的，是有创意、有判断、有执行能力的人。

AI 的出现，让程序员工作效率大幅提升，同时也为有想法的人提供了实现创意的工具。AI 红利究竟属于谁？本文指出，AI 是一个放大器，它能放大程序员的效率、产品经理的表达与落地能力，但真正能抓住 AI 红利的，是有创意、有判断、有执行能力的人。

最近一直在用AI编程、数据分析，看看到牛气轰轰的 AI 市场，我自己的感受却不是那般热闹。

加班的晚上，不禁自我提问：别人用AI做的产品，真那么厉害？我也天天用AI啊，为啥我感觉好像没那么热烈…是我的问题？

所以，问题来了，除了割韭菜，什么样的人，能真的抓住 AI 的红利呢？

曾经我也是名程序员，现在算半个吧，写代码的时候，我时不时会冒出一个问题是：我们这些程序员们，写的代码，最终是服务谁的？价值在哪里？

是的，程序员学会用AI之后，确实效率大幅提升了。

跟ChatGPT对话，能更加高效地查问题、写脚本、出测试用例。

开发工具（IDE）们推出 AI 的Copilot后，写代码就更方便了，不仅实现代码能自动补全，Bug还能自动定位，只需要点击确认，还能自动修复代码

前面的问题，答案很明确，企业环境中，代码服务的是产品经理、业务方，或者是最终做决策的老板。

不知道你有没有见过这样的案例：一个产品，本身市场需求就不存在，花了几个月全力开发，最后打水漂。程序员很努力，但也很无辜，整个团队的时间和资源都损失了。

AI可以帮助程序员们加速开发，但无法改变方向本身的错误。

如果方向错了，就算写得再快，也是“高效地错”。

之前听过一个程序员、产品经理的笑谈：我们有非常牛逼的创意，程序员到位就可以开干了！

说的就是，有创意，随便抓个牛马程序员就能赚钱。

AI出现以后，就不同了，有想法的人可以基于AI自己动手了。

不会写代码？可以让ChatGPT写，生成得又快又好（虽然偶尔有点bug)

想做原型？AI可以生成页面和逻辑，甚至还可以加动效，高保真。

不懂后端？直接用自动部署工具搞定，AI能在自己的环境运行代码，跑结果

可以说，AI 就是那个程序员，它填补了曾经那个“创意 → 实现”的巨大的代码鸿沟。

AI时代，创意这件事，变得越来越值钱。

这也是我的体感：相比于在公司按部就班、接受指令做事，有一些有创意的人，基于AI能力，去创造一个产品解决用户问题，这种价值感是非常直接、让人振奋的。

我们再回到开头的问题：AI红利到底属于谁？

是程序员吗？某种程度上，是的。

但更准确地说：AI红利属于那些能站在更高视角，主导方向、提出问题、整合资源、找到解决方案的人。

程序员获得的是效率红利，产品经理获得的是表达能力和落地能力的加持，但真正能吃下整个价值链的，还是那个有创意、有判断、有执行能力的人。

AI是一个“放大器”，放大你已有的能力边界。

如果你是执行者，它放大你的效率，如果你是创作者，它放大你的想法。如果你是拍板的人，它放大你的判断。

AI是趋势，是浪潮，与其焦虑、与其抗拒，不如直面、拥抱。

AI已经能做到很多事情，做得很不错，但AI不完美依然还是有很多问题。

比如，AI的幻觉依然存在，生成结果会有错误，AI的记忆并不完全，会丢失上下文的语境信息。

再比如，AI的顺从性也是比较严重，多数时候，还是听从人类的指令，而不是完全的独立意识。

还有，AI和现实世界的信息差依然存在，很多信息掌握在人类手中，并没有在互联网传播。

很多时候，需要我们给AI提供信息、提供指引，AI是工具，是我们的帮手，而我们可以做那个能提出“正确问题”的人

很多人都会焦虑自己的工作是不是会被AI替代，如果不想被边缘化，可以尝试升级自己在价值链中的位置。

以程序员为例。

未来，不只是执行，而是参与业务理解与方案制定，不只是写代码，而是解决 end-to-end 的问题，不只是用AI，而是构建 AI 工具、构建 AI 平台。

我们身处一个节点：技术门槛在降低，表达创意的能力越来越重要。

当AI正在补齐技能差距，谁能提出值得AI完成的任务，就掌握了主动权。

未来最值钱的人，一定是那个既懂技术、又懂业务的人。而最吃红利的人，是那个站在“创意 + AI + 落地”的三岔口上的人。

别再只是想着“我能写什么”，而是去想：“我能让AI帮我解决什么问题？”

新时代的普通人，我们也都应该努力去尝试拥抱AI的红利。

最近我一直在高频使用AI+Python做数据分析，给大家分享我的小白傻瓜三步数据分析法：

1、装python（一键安装）

2、装pycharm（下载，一键安装）

3、问AI（比如，deepseek、元宝），生成代码，运行看结果

如果报错了，就把报错复制给AI，让AI分析，纠正，然后不断提问。

也别学什么“数据分析从入门到精通，大概率看了第一集就出门右转放弃了，装好环境，直接问AI，啥不懂不要紧，零基础，不要紧，就框框直接问就好了。

AI不会嘲笑我们，做出点小成果，赚点小工资，够了

Python下载安装地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows

本文由人人都是产品经理作者【数据产品小 lee】，【数据产品小lee】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

来源：人人都是产品经理一点号