摘要：如果只是科幻作品，惊叹一下也无妨，直到我读了徐子沛的《数商》——一个地道计算机专业的理工生写的非虚构作品——感觉科幻小说里的那个世界离我们并不遥远，细思极恐。
当所有信息都以数据的形式保存下来，乃至所有事物都能以数据的形态存储，未来的人类有没有可能也会成为一张芯片？
听起来匪夷所思，这是科幻小说《时间移民》中未来某个阶段的人类状态，那时候的地球，干净地像一块玻璃，井然有序没有一丝杂质，人类就是一张张电子芯片……
如果只是科幻作品，惊叹一下也无妨，直到我读了徐子沛的《数商》——一个地道计算机专业的理工生写的非虚构作品——感觉科幻小说里的那个世界离我们并不遥远，细思极恐。
大数据时代、人工智能时代已经到来，数据到底有多重要？
身为大数据先锋思想家，曾在美国学习工作多年，2014年从硅谷回国出任阿里巴巴集团副总裁，2018年创建数文明科技的徐子沛先生，已经写了《大数据》《数据之巅》《数文明》《给孩子讲大数据》等好几本关于数据的书，甚至提出了与智商、情商同等重要的“数商”这一概念。
提高“数商”，迫在眉睫。
古希腊文明末期的阿基米德说过：“万物皆数，万物皆可量化。”随着智能时代的发展，万物皆可数据化。
所谓数商就是一个人对数据的敏感、收集、分析、运用能力。而感觉的替代品数据，也不只是狭隘的数字，在今天，信息就是以数据的形式存在，包括图片、视频、文字等信息都属于数据。
你需要随时保持数据的敏感性，要善于让数据成为“感觉的替代品”，能在不同的时间、不同的地点快速找到对自己最有用的信息，随时把事实转化为数据，并能对数据进行处理和分析。
书中还给出了一套测试数商的试题，从三个维度评估数商水平：数据价值观，数据思维日常习惯以及对现代数据科学知识和技能的掌握。对于一个非理科出生又比较感性的人来说，测试结果完败！
所以它在我的舒适圈外，但作者写的又非常好读：精彩的故事一个接一个，让你即使没什么数学天赋依然可以欲罢不能地读下去，甚至去思考那些稀奇古怪的问题！
这果真体现了作者超高的“数商”啊，其中最重要的一点：将数据可视化——能把那么高深枯燥的数据内容用大众喜欢的形式呈现出来！ 懂数据的人并不少，但能把数据讲的人家一目了然还很喜欢，非常难得！
二、 那些用数据缔造奇迹的人
作者讲了许多高数商人物的代表故事。历史中和现实中，那些善于发财、善于解决问题、善于推动科技发展、善于跨界成长的各领域精英，几乎都是善于使用数据的高手。甚至有人用大数据技术帮自己找到爱情。
达尔文身为一个自然科学家，一直保持着透过个人观察来对现象进行总结归纳得出结论的习惯。他很清楚大脑的记忆会衰减，大脑还有筛选机制倾向于记住一些和自己一致的观点，而对于自己不一致的观点则会很快忘记，所以他随身携带笔记本，非常注意搜集和自己固有知识体系不一样的事实和信息。
达·芬奇是历史上公认的旷世奇才，在艺术科学工程等诸多领域都作出了杰出的贡献，他有一种做记录的本能，在腰间挂了一个小本子，随时记录周边发生的事情和自己的观察，甚至同时画下来。今天全世界的博物馆中还保存了他的7000多页笔记，这还不到他全部笔记的1/4。
而缔造物理学体系的哥白尼、开普勒所用的方法，本质上都是对数据的记录和分析，一环扣一环推动了天文学的进步。
哥白尼凭借观测得到的数据推断地球在运动，丹麦天文学家第谷在认同哥白尼观点的基础上又坚持了25年的夜间观察和记录，并把这些珍贵的数据保存下来，开普勒拿到这些数据并对其进行长达8年的分析和计算，得出了开普勒第一和第二、第三定律。之后伽利略发明了望远镜继续观测天文，他反对传统方法解释自然现象，坚信大自然中存在数量关系，喜欢用数学公式来描述大自然。他终生倡导的这种定量分析方法，成为整个科学革命的思维模式。
哥白尼揭开了科学革命的大幕，开普勒使用了量化的方法，伽利略则总结了这种科学研究的方法被后人称为“现代科学方法之父”。
数学家帕斯卡针对赌博爱好者德梅尔提出的“赌金分配问题”与律师费马展开四个月的书信往来，催生了一个新的学科和领域：概率论。
19世界伦敦爆发的霍乱中，一名医生斯诺通过对数据的细致观察和死磕，找到霍乱传播的真正原因，有效阻止了霍乱的再次爆发。
达尔文的表弟高尔顿，简直是高数商的模范代表，凭借对数据的敏感和热爱，他的成果跨越各个领域：他通过数据分析优化了天气预报、发现了统计学中向平均回归、相关、相关系数，发明了中位数和百分位数用来表示数据分布的集中情况、散点图、推动指纹研究、开创双胞胎研究法……
在瓷器领域，欧洲瓷器崛起的关键人物韦奇伍德，曾进行了5000多次烧瓷实验，并详细记录每一次实验的过程和结果。1774年他研制出了碧玉细石器不仅晶莹剔透，透光度高，质地也比一般瓷器坚硬。从这时候开始，凭借实验记录和定量分析的方法，欧洲人不仅掌握了中国瓷器的成分和炼制方法，而且开始通过创新超越中国。德国人伯特格尔也从1700年开始做过3万多次烧瓷实验，并记录了每一次实验的过程和结果。这些数据至今还保留在德国的麦森瓷厂。所以今天德国人想要还原几百年前的一件真实产品是很容易的，因为有详细的记录，而中国想要一模一样的还原一件明清年间的瓷器，几乎完全不可能，因为没有具体的配方和记录留存下来。
韦奇伍德还从记账当中开创了工业制造领域的会计体系，解决了他在经营上遇到的困难。在商业生涯经历了多次经济风暴，他却能安然而退，死后还给后代留下了大约50万英镑的巨额财富。
“会计学之父”帕乔利是一名热爱数学的意大利修道士，他总结了威尼斯商人发明的记账方法：有借必有贷，借贷必相等，为之命名：复式记账。这样记账准确和透明，让业务被记录、被分析，经营可以被托管，意味着所有权和经营权可以分离，权益可以被更合理地分配，股份制公司随之在欧洲兴起。
你可能会觉得，用数据思维破解物理世界的奥秘很正常，因为这是客观事物，那么抽象事物比如感情，隐性知识比如看脸色，也能用数据分析吗？
作者认为，几乎所有的感情都可以量化，例如一天通过几个电话，多久亲吻拥抱一次，一天之内有几次眼神的交流，很多数据其实都在标明情感的变化。因为动作是情感的外化。
美国华盛顿大学有个哥特曼教授，人称“婚姻教皇”，他可以在900秒之内预测两个人会不会离婚，准确率达到90%。他把两个人讨论一个容易引起争论的话题的过程拍摄下来，然后对每一秒钟的表情进行定格，在根据一个表情量表来打分，最后根据得分来预测未来五年内夫妻离婚的可能性。这个方法就是收集数据，然后通过建立数学模型来对未来进行预测。他用了40年的时间建设了全球最大的爱情数据中心。
2012年一个叫麦金利的加州大学数学博士生，就实实在在用数据找到自己的爱情。他的运营逻辑是通过对感情进行量化并设计出问卷调查，再根据问卷调查和个人动态得到大量的个人偏好信息，然后用算法对平台上的人进行两两匹配，最后足不出户约到了互相有好感的女生，并且与之走入婚姻殿堂。
再来说说高情商所具备的“察言观色”的隐性知识能力，美国心理学家艾克曼通过实验验证了达尔文提出的“人类的表情具有跨种族跨文化的共通特征”，并找到了量化和测量表情的方法，他和同事们花了8年时间创建了一套面部表情编码系统，相当于一个表情数据库。由此，察言观色这门隐性知识从此变成显学。
这份数据库成为电影动画公司指导演员脸部表演、设计动画人物表情的宝典；也广泛应用于测谎以及辨别精神病人是否真的康复、商务谈判、商家用来评估消费者真实评价等领域；最重要的是这套面部表情解码系统也成了人工智能表情识别的基础。
培养高数商其实没有想象的那么难，无非在几个关键点下功夫：
1、 养成观察和记录的习惯，培养数感：
事实变成数据事实才可以被分析，人的大脑是有限的，健忘的，你眨一眨眼睛就可能忘记了前一秒看过的东西。所以记录，随时记录，科学地记录非常重要。生活中，财务需要记账（用复式记账法科学记录）、时间可以记录（更好进行时间管理）、情绪可以记录（情绪管理的重要方法）、知识可以记录（笔记）、甚至情感也可以有一个账户进行量化和记录……
2、 养成定量分析的习惯
对于一个高数商的人来说，要善于让数据成为“感觉的替代品”。遇到要事，试着简单进行分类和量化，按照一定次序、格式或可视化图表呈现。
3、学会收集信息：
虽然科幻小说中“未来人类也会成为数据”离我们很远，但作者说“未来的人类将在物理空间生存，在数据空间中决策和发展”却是非常现实的，信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和数据，相同智商的人也可能会做出完全不同的决策。大数据时代，你想要的数据基本都已存在于浩瀚的网络空间，"不迷路"是最低要求，一个高数商的个体，应该在任何时候都能找到最合适的信息和数据。
4、最好再掌握一门编程语言。
这样你就拥有了破解数据的金刚钻工具了！
有了数据价值观，在日常生活中养成数据思维和习惯，再学点现代数据科学知识和技能，基本上你就有了不错的数商去应对变幻莫测的未来世界。
当然，真正的高数商，不仅要有正确的数据思维，更需要有行动。
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来源：岚言知己
