摘要：OpenAI发布推理新模型o3-pro，以推理能力最强、速度最慢为卖点，输入价格20美元/百万tokens，输出80美元/百万tokens；

生成式AI

一、 OpenAI发布推理新王o3-pro，网友实测：很强，也很慢

1. OpenAI发布推理新模型o3-pro，以推理能力最强、速度最慢为卖点，输入价格20美元/百万tokens，输出80美元/百万tokens；

2. 在科学分析、写作、编程和数据分析领域，o3-pro比o3领先约14%，但在ARC-AGI-2测试中几乎无提升，成本却大幅增加；

3. 用户测试显示o3-pro擅长复杂推理任务且环境感知能力强，但推理速度极慢，不适合简单问题，主要面向专业用户。

二、

1. Mistral AI发布强推理模型Magistral，包括企业版Medium和开源版Small(24B参数)，在AIME2024等多项测试中表现优异；

2. Magistral通过自主研发的可扩展强化学习流水线实现多语言保真推理，适用于英法西德意阿俄中等语言；

3. 利用Flash Answers技术，Magistral Medium实现比竞品快10倍的token吞吐量，定价策略更具竞争力(输入2美元/百万token，输出5美元/百万token)。

三、 Figma正式推出官方MCP，真正做到了所见即所得？

1. Figma推出官方MCP服务，直接将设计文件中的变量、组件、布局等信息导入IDE，实现真正的所见即所得，比第三方MCP还原度更高；

2. 部署简单，只需更新Figma客户端，启用Dev Mode MCP Server，并在支持MCP的编辑器中配置本地服务URL；

3. 使用时只需在Figma中复制设计链接到对话框，一轮交互即可生成高保真页面，无需复杂配置或API申请。

四、 Krea AI 迎来重大更新，正式发布其首款原生模型，Krea 1

1. Krea AI推出首款原生模型Krea 1，专注解决AI图像"同质化"和"塑料感"问题，提供高美学控制力与专业级画质输出；

2. 该模型支持风格参考和自定义训练，原生支持1.5K分辨率且可扩展至4K，提供实时编辑功能，适用于电商、插画、影视分镜等多种场景；

3. Krea 1目前提供免费测试版，无需注册或付费即可使用，旨在加速数字艺术创作流程，降低制作成本，有望成为AI图像生成领域的重要参与者。

五、 豆包大模型 1.6与视频生成模型Seedance1.0pro发布

1. 字节推出豆包大模型1.6系列，包括Seed-1.6综合模型、1.6-thinking强化思考版和1.6-flash极速版，支持256k上下文和多模态推理；

2. 豆包1.6具备增强推理能力，支持"边想边搜"和DeepResearch功能，多模态理解出色，可进行GUI操作，综合成本降低63%；

3. 同步发布的Seedance 1.0 pro视频生成模型支持多镜头切换和高品质1080P输出。

六、 Tolan ，往往由不像人类的 AI，带来了最像朋友的陪伴？

1. Tolan作为外星AI陪伴应用获500万下载量及400万美元ARR，独特之处在于选择"外星人"形象而非模拟人类，强调"非浪漫型、非工具性"陪伴；

2. 产品设计融合陪伴与游戏化元素，用户可定制外星人伴侣外观，并通过互动发展独特星球环境，形成情感连接，团队特意避免让AI回应过于像人类；

3. 与国内猫箱等AI陪伴应用相比，Tolan专注普遍"孤独感"而非"恋爱幻想"，通过限制聊天时间等机制追求健康使用节奏，因此在用户留存方面表现更好。

前沿科技

七、 理想新设“空间、穿戴”两大机器人部门，加速推进 AI 战略

1. 理想汽车新设立"空间机器人"和"穿戴机器人"两个二级部门，均隶属于产品部，分别由早期员工帅一帆和张文博负责；

2. 空间机器人部门与理想"智能空间"战略相关，旨在将车内乘员舱打造为"第三空间"，提升车内智能化体验，这已成为公司三大战略之一；

3. 穿戴机器人部门可能专注于智能眼镜等穿戴设备开发，目标是将"理想同学"AI体验扩展至车机、手机、电脑及眼镜等多终端，实现全场景一致性体验。

八、 Figure 目标不是制造机器人，而是“重构劳动力”的整体方案

1. Figure CEO认为人形机器人是"赢者通吃"行业，目标不是销售硬件而是提供完整"劳动力"系统，强调完全自主运行；

2. 公司已建立年产1.2万台产线，产品成本较初代降93%，未来四年计划交付10万台，同时面向商业和家庭市场；

3. Figure采用"共享神经网络"让所有机器人共享学习成果，资金充足，相信最终胜出者将是"最聪明、最便宜"的参与者。

报告观点

九、 奥特曼亲笔长文「温和的奇点」，给出未来5年技术时间线

1. Altman博文称人类已进入AI加速发展阶段，预测2025年AI胜任认知工作，2027年机器人执行物理任务，2030年人类生产力大幅提升；

2. 他认为奇点将逐步渗透，AI加速自身研发是最大突破，能提升科学家2-3倍生产力，智能成本终将接近电力成本；

3. 超级智能发展路径应先解决对齐问题，再使其廉价易得且不过度集中，"廉价到无需计量的智能"将在2030年触手可及。

十、 红杉专访OpenAI Codex：从编程自动补全到异步自主智能体

1. OpenAI Codex团队引领软件开发范式从同步"结对编程"转向异步"任务委派"，构建能在独立环境中完成整个开发任务的AI代理；

2. 新版Codex经强化学习微调，注重专业软件工程品质，团队预测开发者角色将从编码者转为审查者和规划者；

3. 团队认为2025年将是"智能体元年"，未来交互界面将融合同步与异步体验，可能演变为类"TikTok"信息流，供开发者快速审批AI工作成果。

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来源：腾讯研究院