公路落石泥石流识别监控摄像机

摘要：公路落石泥石流识别监控摄像机基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，公路落石泥石流识别监控摄像机通过集成AI大模型，对桥梁塌陷、边坡落石、泥石流滑坡识别智能分析其风险，能够实现 24 小时不间断的实时监测，随时掌握山体的动态变化，及时发现潜

公路落石泥石流识别监控摄像机基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，公路落石泥石流识别监控摄像机通过集成AI大模型，对桥梁塌陷、边坡落石、泥石流滑坡识别智能分析其风险，能够实现 24 小时不间断的实时监测，随时掌握山体的动态变化，及时发现潜在危险。一旦系统识别到危险迹象，便会立即触发报警机制。基于先进的深度学习技术，识别准确率高，大大减少了误报和漏报的可能性，为决策提供可靠依据。

近年来，随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，山体滑坡、落石等地质灾害对人民生命财产安全构成严重威胁。特别是在山区公路、隧道口、铁路沿线以及矿区、旅游景区等场所，这类灾害的发生往往具有突发性和不可预测性，给防灾减灾工作带来巨大挑战。针对这一问题，山体滑坡落石监测识别报警系统应运而生，为地质灾害防治提供了智能化解决方案。

公路落石泥石流识别监控摄像机在国道高速公路的桥梁、隧道口、深挖路堑等易发生落石的关键位置安装摄像头，进行24小时不间断视频监控。一旦检测到落石或山体裂缝扩展，立即触发预警。当摄像头检测到落石等高风险迹象时，系统会自动向相关部门和居民发送预警信号，提醒疏散和避险。同时，可联动现场广播、情报板等设备发布告警信息，确保过往车辆和人员及时了解路况。相比传统人工巡逻，摄像头能实时监测、快速响应，将火灾或落石隐患消灭在萌芽状态。