摘要：本文汇总了国际学术期刊《Journal of Social Research Methodology》在2023年的特刊，汇聚了领域内乐观者、实用者和悲观者对ABM是否预测社会复杂系统的观点与思考。如果你对这一主题感兴趣，欢迎你来加入 大模型时代下的Agent
导语
本文汇总了国际学术期刊《Journal of Social Research Methodology》在2023年的特刊，汇聚了领域内乐观者、实用者和悲观者对ABM是否预测社会复杂系统的观点与思考。如果你对这一主题感兴趣，欢迎你来加入 大模型时代下的Agent建模与仿真：共探人工社会未来图景 读书会进行学习、探索！研究领域：ABM，社会复杂系统
国际学术期刊《Journal of Social Research Methodology》在2023年第26卷第2期刊发了系列特刊论文，深入探讨ABM和复杂社会系统预测问题。
虽然早期的ABM主要针对Morin（2007）所说的“有限复杂性”，但实证ABM（Empirical ABM）的出现意味着传统“简单”模型，如社会隔离，舆情动态和社会困境中的合作等研究已经不再能够代表ABM的全部。
对于非常简单的toy models，预测问题可能显得无关紧要。但随着实用主义的发展和数据驱动建模技术的应用，实证ABM越来越多地应用于复杂社会生态系统研究。解释（Explanation）在某种程度上开始退居幕后，而预测（Predication）问题则变得越来越紧迫。
概括来讲，6篇特刊论文中的观点可概括为三大类：
积极主义观点： 认为利用ABM进行预测是完全可能的。我们要做的就是确保拥有足够的合适数据和经验知识，以及合适的方法来支持ABM的预测。
实用主义观点： 认为ABM可尝试用于谨慎预测。不能将基于ABM的预测仅仅视为是模型的直接输出；相反，ABM可以用来增加我们对目标系统及其潜在运作机制的理解，从而帮助我们探索未来的可能性。
怀疑主义观点： 认为预测关注的焦点在于模型是否具备预测新数据（即建模者未知数据）的能力。在复杂社会系统研究中，ABM预测失败的关键因素包括：(1)模型中应当包含哪些过程通常是未知的；(2)缺乏高质量的乃至合适类型的数据。
Editorial
Agent-based modelling as a method for prediction in complex social systems
Corinna Elsenbroich J. Gareth Polhill
Pages: 133-142
Article
Is agent-based modelling the future of prediction?
Edmund Chattoe-Brown
Pages: 143-155
Article
The practice and rhetoric of prediction – the case in agent-based modelling
Bruce Edmonds
Pages: 157-170
Article
What kind of prediction? Evaluating different facets of prediction in agent-based social simulation
David Anzola César García-Díaz
Pages: 171-191
Article
Should we make predictions based on social simulations?
Frank Dignum
Pages: 193-206
Published online: 20 Oct 2022
Article
Negotiating a Future that is not like the Past
Corinna Elsenbroich Jennifer Badham
Pages: 207-213
Article
The psychometric house-of-mirrors: the effect of measurement distortions on agent-based models’ predictions
Dino Carpentras Michael Quayle
Pages: 215-231
来源：小夭看天下
