摘要：的确一段时间智能音箱销量还不错，但现如今智能音箱距离AI智能体就差一点距离了！智能音箱确实经历了一个“高光→平淡”的曲线。当初的新鲜劲过去后，很多人发现它们离想象中的“智能管家”或者现在手机、汽车里那些能深度对话、能创作、能解决复杂问题的AI助手，确实还差那么

智能音箱（如小爱、天猫精灵）的热度好像过去了，它们是失败了吗？

的确一段时间智能音箱销量还不错，但现如今智能音箱距离AI智能体就差一点距离了！智能音箱确实经历了一个“高光→平淡”的曲线。当初的新鲜劲过去后，很多人发现它们离想象中的“智能管家”或者现在手机、汽车里那些能深度对话、能创作、能解决复杂问题的AI助手，确实还差那么“临门一脚”。这“一脚”的核心，其实就是深度理解和主动思考的能力。

我在想既然智能音箱是联网的，那是否能升级自己的智能系数，从而可以对话，可以提问，甚至可以答疑问题，就像手机里面的AI，汽车里面的AI一样智能！给智能音箱也接入类似deepseek、豆包这样的大模型，也许他就能再次火热一把！如果智能音响是经过训练的，例如在一些景区，在一些博物馆等地区，智能化提问，智能化讲解那也是非常有价值的！

但手上的智能音响能不能升级是很关键的，最大的问题是，现如今的智能音响和现如今的AI就差一些距离，这就让很多人不得不降低频率来玩了。毕竟智能音箱更多是基于自己合作的APP形成的检索功能，有一些内容歌曲还不能完全播放完整，因为是付费的，所以体验上智能音箱的能力还是没有完全解锁。

既然智能音箱是联网的，那理论上它就能升级！没错，这正是当前行业探索的核心方向。把像 DeepSeek、豆包、通义千问、ChatGPT 这样强大的大语言模型（LLM）“请”进智能音箱，相当于给它装上了一个超级大脑。

对话能力飞跃： 不再是刻板地执行“播放XX歌”、“今天天气”这类简单指令。它能理解你更复杂、更模糊的请求，比如“放点适合周末早晨放松的音乐，不要太吵，带点自然声”，甚至能跟你聊时事、讨论兴趣爱好、帮你出主意写文案。

知识库极大扩展： 接入大模型后，音箱的知识不再局限于合作厂商的数据库。它能像搜索引擎一样（甚至更智能地）回答各种百科知识、历史事件、科学原理，成为一个真正的“百科全书式”对话伙伴。

场景化智能潜力巨大： 你设想的景区、博物馆场景非常棒！一个接入了大模型、并经过特定知识训练的智能音箱，完全可以成为“金牌讲解员”。它能根据游客位置自动播放对应展品信息，回答个性化提问（比如“这个陶器用了什么工艺？”），甚至能讲相关的历史故事、诗词歌赋，让参观体验深度互动化。

那么，最大的问题来了：我们手上现有的智能音箱，能通过升级实现这个“华丽转身”吗？

答案是：有希望，但未必完美。

硬件瓶颈是现实： 运行本地部署的大模型需要强大的算力（CPU、内存），这对很多老型号音箱来说是难以承受的负担。指望它们像手机一样流畅运行复杂AI不太现实。

“端云结合”是主流方案： 更可行的路径是“端云协同”。音箱本身负责基础的唤醒、拾音和简单指令执行，复杂的思考和对话任务交给云端强大的AI服务器处理，再把结果传回音箱播放。这种方式对现有音箱的硬件要求相对较低，主要依赖网络性能和云端能力。很多厂商已经在测试或小范围推送此类升级。

内容版权解锁依赖生态： 你提到的音乐、内容版权受限问题，本质上是商业模式和利益分配问题。接入大模型本身并不能直接解决。但这需要音箱厂商与内容平台达成更开放、灵活的授权合作。当音箱的“智能”和“入口”价值因AI而提升时，或许能推动合作模式的变化。

所以我觉得智能音箱远未“失败”，它正站在AI浪潮的门口。给它接入大模型，赋予深度理解和对话能力，是让它焕发“第二春”的关键钥匙。虽然手上的旧设备可能无法发挥100%的大模型威力（受限于硬件），但通过“云大脑”加持，获得显著的能力提升是完全可能的。一旦这种升级普及，智能音箱将从单纯的“语音遥控器”，蜕变为家庭中真正有价值的、能深度交流的智慧中枢，甚至成为景区、展馆的智能导览专家。这个“差一点的距离”，正在被快速拉近，值得期待！对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！

来源：创业者李孟一点号