摘要：“老张，你咋不骑摩托去镇卫生院？”“先问问我手机里的‘赛博医生’，省得白跑一趟！”这段对话发生在山东临沂下峪村，68岁的张振福把“AI健康管家”唤作“赛博医生”，不到三个月，已用它问诊27次。

“赛博医生”下乡：1.4亿次点击背后的中国医疗平权实验

“老张，你咋不骑摩托去镇卫生院？”
“先问问我手机里的‘赛博医生’，省得白跑一趟！”
这段对话发生在山东临沂下峪村，68岁的张振福把“AI健康管家”唤作“赛博医生”，不到三个月，已用它问诊27次。

9月5日，2025 Inclusion·外滩大会，蚂蚁集团公布AQ（Ant Health Quotient）最新数据：从去年内测至今，累计服务用户突破1.4亿，成为首个亿级用户的国产AI医疗应用；其中60%来自三线及以下城市，县域、乡镇、村庄贡献了8400万次对话。

一、六成用户藏在“下沉市场”
在不少人的印象里，AI是“北上广白领”的玩具。可AQ的数据却打了脸：

“这说明真正的‘刚需’在基层。”复旦大学健康传播研究所副所长王帆指出，优质医疗资源分布不均，使得低线城市居民对‘即刻可及’的AI问诊需求更迫切。

二、“赛博医生”如何看病？
打开支付宝搜索“AI健康管家”，输入“嗓子疼、吞口水像刀割”，AQ在3秒内给出：

整套流程融合了三大模块：

蚂蚁集团医疗算法负责人透露，AQ在上线前做了两轮“魔鬼”内测：先在10家三甲医院进行“医生盲测”，要求AI与真人住院医师同台答题，准确率需达95%；再到云南、河南、山西的300个村卫生室“驻村”，收集5000份真实问诊语料，把口语“我脑门烫得能烙饼”翻译成医学术语。

三、村医、县医院与AI的“三角关系”
“它不是来抢饭碗，而是给我配了个‘助理’。”
浙江安吉县鄣吴镇卫生院院长张炜感触颇深。过去，夜班只有一名医生，遇到高热惊厥的孩子，得一边查血常规一边翻书；如今把症状同步给AQ，30秒就生成“鉴别诊断+用药建议”，院方再二次确认，误诊率从5.7%降到1.4%。

更关键的是“上下转诊”闭环：AQ识别到心梗疑似，会立即拨打县医院胸痛中心电话，同时派救护车，把“村—镇—县”时间缩短至28分钟，比国家胸痛中心要求的90分钟足足少了62分钟。

四、AI看病，真的靠谱吗？
质疑声从未停歇：算法黑箱、责任归属、数据隐私。
外滩大会现场，蚂蚁集团宣布联合人保健康推出“AI医疗责任险”，若因AQ错误建议导致误诊，用户最高可获30万元赔付；同时把核心算法上传到监管沙盒，接受药监、卫健、网安三方“云审计”。

“技术+制度双保险，AI才能走得更远。”国家卫健委医院管理研究所研究员董四平评价。

五、从“赤脚医生”到“赛博医生”：一部乡村医疗进化史
1965年，一组照片让“赤脚医生”走进世界视野：背着药箱、卷着裤腿，在稻田里给农民扎针。
60年后，另一幅画面正在上演：老人坐在炕头，对手机说“我胸口闷”，AI秒回“请舌下含服硝酸甘油并立即拨打120”。

从“一根银针治百病”到“千亿参数算万症”，变的是工具，不变的是“让村里人看得上病、看得起病”的初心。

六、未来的“AI健康村”长啥样？
AQ团队透露，下一步将在宁夏、贵州、海南打造100个“AI健康示范村”：

尾声
你生病了，会先问AI吗？
1.4亿用户的点击早已给出答案：当技术把“稀缺”变成“普惠”，当三甲医院的知识被拆解成一句句土话，AI就不再是冷冰冰的算法，而是村口“24小时不关灯”的那间诊所。

或许，真正的“医疗平权”并不遥远——它正藏在一部部旧智能手机里，藏在老张头一句“先问问赛博医生”的自信中。

下一个深夜，当低线城市的霓虹渐次熄灭，仍有上亿人在屏幕里寻找光。那束光，就是中国医疗未来的方向。

来源：大卫行摄