摘要：过去，他们要靠几十年积累的经验来判断设备状况，现在AI几秒钟就能找出问题。

清晨的滨州，铝水在槽中翻涌，工人们穿着厚重的工作服在车间里巡检。

轰鸣声里，一个年轻巡检员举起手机，随手拍下设备的照片。

几秒钟后，屏幕“啪”地跳出提示：某个部位存在安全隐患，需要整改。

“这玩意儿比新员工眼睛还尖。”老工人笑着说。

过去，他们要靠几十年积累的经验来判断设备状况，现在AI几秒钟就能找出问题。

另一边，信息中心的办公室门口，电话铃声不再此起彼伏。

以前，每天几十个电话、上百封邮件，员工问的全是些琐事：“浏览器卡了怎么办？”“怎么清缓存？”“钉钉群怎么开直播？”

现在，一个AI助理上线，三分之二的问题自动解决，剩下的问题也能自动派工。

IT人员终于不再是救火队，而是能腾出手做点真正有价值的工作。

这不是科幻，也不是概念PPT，而是魏桥创业集团正在发生的真实变化。

AI，正在走进滨州的厂房，变成工人们的“第三只手”。

要理解今天的魏桥，得先看看它的底色。

1951年，邹平县魏桥镇，一家小小的油棉厂成立。

那是个靠手摇机纺纱的年代，几乎没人会相信，这个作坊有朝一日能闯进世界500强。

可魏桥就是这么一路杀出来的。

从棉纺厂起家，到跨入铝业，每一次转型都是“重资产、长周期”，别人犹豫不前，它却敢第一个下场。

正是这种敢投敢拼，让魏桥不断撕开新的赛道。

有了胆子，更要有魄力，魏桥选择的方式就是一路扩厂扩产，做规模、拼产能。纺织做到全球最大，铝业也成了行业巨头，它几乎把规模变成了自己的护城河。

但真正支撑起这一切的，其实是执行文化。

魏桥的工人常说一句话：“认准了就干到底。”这不是口号，而是车间里一班又一班拼出来的结果。

无论是纺纱机的轰鸣，还是电解槽的火光，都见证了这种铁血执行力。

也正是这股硬核的制造基因，让魏桥在74年后的今天，愿意给AI这样的新鲜事物一次机会。

因为在它看来，制造业的竞争，归根到底就是效率的竞争。

如果说在很多公司，AI依旧停留在概念层面，还只是PPT上的愿景、会议里的口号，那么在魏桥，它已经下沉到最日常的生产环节，成为工人们触手可及的工具。

在这里，AI不再是实验室里的黑箱，而是像扳手、像螺丝刀一样的存在。

工人们把它当作日常操作的一部分：有人用它来辅助排查设备隐患，有人用它来处理数据报表，还有人直接把它嵌进日常沟通与协作流程。

看似零散，却覆盖了生产的每一个角落。

这种变化带来的冲击在于：AI不再是少数技术人员的专利，而是全员可用的能力。

就像几十年前电脑进入办公室一样，魏桥的车间正在经历一场AI普及化的过程。

员工们的学习成本极低，使用习惯极快形成，几乎在潜移默化之间，AI已经成为他们的一部分。

所以在魏桥，AI不是高科技，而是生活化；不是口号，而是肌肉记忆。

当工人能像拿起螺丝刀一样自然地调用AI时，这个传统制造巨头的车间，也悄然长出了一种新的生产力。

很多企业也在喊“数字化”，可为什么魏桥能真落地？

关键在于上下一起推。

董事长张波的认知突破，他常说，传统制造业焕新，核心在管理者认知。如果上层不认，下层很难真正去做。

魏桥专门组建了一支几百人的队伍，大多来自车间班组长和骨干。他们对业务熟悉，对技术有兴趣，经过几天培训就能上手AI应用。

魏桥的执行文化，决定了只要看见价值，大家就会立刻干起来。

别的企业还在开会讨论，魏桥的员工已经边干边试，正是这种从上而下的认知突破，加上从下而上的草根探索，才让AI在魏桥落地。

魏桥的AI实验不是零星的，而是裂变式的。

短短两个月，员工就孵化出800多个AI助手，覆盖了生产、IT、行政、物流几乎所有环节。与此同时，还建立了600多个知识库，把过去零散在各人脑子里的经验沉淀下来。

表面看，这些工具都很“小”：查隐患、答问题、看数据。但连起来，它们已经构成了一个新型智能组织的雏形：

数据随时可取，需求随时可解，流程随时闭环。

更重要的是，组织形态正在变化：

决策链条变短，问题能在现场解决；

知识下沉，基层员工的主动性增强；

管理者不再是审批机器，而是创新的土壤营造者。

这就是魏桥的“数智裂变”，小革命汇聚成大变革。

魏桥不是特例，却是一个样板。

一方面，一线员工学历普遍不高，他们对复杂的数字化系统天然有距离感，别说写代码，连操作都觉得吃力；

另一方面，真正懂技术的人又极其稀缺，少数IT骨干永远在救火，根本顾不上探索新工具。

偏偏这个行业的数智化需求又特别迫切：从设备管理到生产调度，从安全排查到能耗管控，每一个环节都需要数据驱动、智能加持。

这就形成了一个尴尬的三角困境：人手不足、能力不够、需求却越来越大，对很多企业来说，这几乎成了转型路上最大的绊脚石。

过去，这些问题几乎无解，请专家太贵，靠IT部门太慢。

魏桥的做法是：通过钉钉AI把门槛降到最低，让普通工人也能创造。

这就是“技术平权”，它让八万名工人都有了改造力，把数智化从少数人的专利变成全员的能力。

对整个行业的启示是：传统工厂完全可以用这种方式突围。

魏桥只是第一个，接下来可能会有成千上万家企业走上同样的路。

魏桥没有停在“车间小实验”。

它正大规模押注新能源：电动车轻量化材料、风光电一体化、电池、电解铝全链条。

这些领域需要和无数上下游企业协同，而AI助理恰好能成为桥梁。

未来，当魏桥的一线工人通过AI与上下游同步数据、自动生成报告、实时解决问题时，整个新能源产业链的效率都会被推高。

这意味着，魏桥的AI实验，可能会引发整个产业链的链式反应。

74年前，魏桥还只是邹平的一家小棉纺厂，今天，它是全球制造巨头。

当高中学历的工人能亲手做出AI助理，当十万人里有八万人能用AI解决问题，这就是中国式AI的真正答案。

魏桥的今天，或许就是中国制造业的明天。

来源：作家赵林云