摘要：从零起步的新项目，最花时间的往往不是“核心业务”，而是脚手架与基础模块：目录结构、依赖管理、配置分层、身份认证、权限、日志、异常、健康检查、监控告警、灰度与环境切换……如果这些每次都手搓，启动周期很难短。好消息是：把 AI 拉进来，你可以把“项目开荒”的 1~

从零起步的新项目，最花时间的往往不是“核心业务”，而是脚手架与基础模块：目录结构、依赖管理、配置分层、身份认证、权限、日志、异常、健康检查、监控告警、灰度与环境切换……如果这些每次都手搓，启动周期很难短。好消息是：把 AI 拉进来，你可以把“项目开荒”的 1~2 天，压缩到 1 小时左右。

一、先对齐蓝图：让 AI 输出“项目作战手册”

目标：在写任何代码前，获得一份可执行的项目蓝图。
做法：向 AI 明确三件事：

业务边界：这是 BFF、微服务、还是单体？服务清单与依赖关系？技术栈：语言版本、框架、ORM、缓存、消息、API 风格与文档规范。非功能需求：可观测性（日志/指标/追踪）、鉴权模型、性能与扩展目标。
产出：AI 生成《项目基线文档》：目录结构约定、模块清单、配置分层、环境矩阵（dev/test/stage/prod）与上线流程草案。

二、脚手架“拼装式”思路：组件化清单 + 装配顺序

把脚手架拆成标准组件，要求 AI 给出装配顺序与依赖说明：

基础层：目录与包结构、依赖与版本锁定、配置分层（本地/容器/云上）运行层：启动探针、健康检查、优雅停机、统一异常与返回体安全层：认证（Token/Session/OIDC）、授权模型（RBAC/ABAC）数据层：数据源与迁移、读写分离、连接池策略、常用仓储模板可观测：日志规范（级别/字段/追踪ID）、指标（QPS/延迟/错误率）、分布式追踪对外接口：API 命名规则、分页/排序约定、错误码字典、限流与幂等工程治理：提交规范、分支模型、变更记录、依赖巡检、许可证合规
产出：AI 给出组件勾选表（必选/可选/后置），以及“1 小时装配路径图”。

三、让 AI 生成“模板资产”，一次固化、反复复用

文档模板（AI 产出初稿，团队二次固化）：

《服务创建清单》：新建服务必填项（端口、依赖、配置键、观测点）《API 规范卡片》：命名、分页、错误码、超时/重试、幂等键《日志与指标词典》：关键字段、采样策略、敏感信息处理
流程模板：《分支与发布》：main/develop/release/hotfix 策略 + CI/CD 关卡《上线前检查表》：健康检查、回滚点、容量评估、告警规则
产出：把这些模板交给 AI，后续每个项目启动都可“一键套模”。

四、基础模块速建：用 AI 做“模块工厂”

把高频基础模块交给 AI 批量产出思路与清单（不贴代码，给方法与验收要点）：

用户与权限：账户模型、Token 生命周期、权限判定切面、敏感字段脱敏点文件与对象存储：上传策略（大小/并发/分片/校验）、元数据、回源与缓存任务与调度：定时/延迟/重试/幂等、失败告警、可观测指标缓存策略：热点与冷数据分层、过期与预热、穿透/击穿/雪崩防护审计与合规：关键动作审计点、存留周期、查询入口与导出
验收：要求 AI 给每个模块输出黑盒验收清单（输入/期望行为/边界/异常/指标）。

五、1 小时落地流程（按 10 分钟分段执行）

0–10 分钟：确定技术栈与非功指标，AI 生成《项目基线文档》。10–20 分钟：组件勾选，锁定“装配顺序与环境矩阵”，明确必做与后置。20–30 分钟：生成工程治理物料（提交规范、分支策略、CI/CD 关卡说明）。30–45 分钟：挑三件基础模块，让 AI 输出验收清单与观测指标词典。45–60 分钟：整合为《1h 启动包》：蓝图 + 清单 + 模板 + 验收卡 + 回滚预案。

六、提示词技巧：让 AI 输出“可直接使用的资产”

结构化输入：按“目标/约束/环境/产出物”四栏描述，少形容词多约束条件。强制格式：要求输出“章节化文档 + 勾选表 + 时间线 + 风险清单 + 验收卡”。多方案对比：让 AI 给 A/B 方案（如单体 vs 微服务、RBAC vs ABAC）+ 选型原则。边界与反例：指定必须覆盖异常与回滚、容灾、限流、降级场景。可观测先行：提示“任何模块必须包含日志字段、核心指标、追踪点设计”。