摘要：在忙碌的现代生活中，“睡个午觉补补觉”几乎成了很多人的日常小确幸。忙碌了一上午，吃完午饭，往床上或沙发上一躺，短暂逃离现实的疲惫。可你有没有想过，这看似惬意的午睡，竟可能与我们的身材管理有着千丝万缕的联系！当你在为腰间赘肉、不断上升的体重数字发愁时，也许问题的

在忙碌的现代生活中，“睡个午觉补补觉”几乎成了很多人的日常小确幸。忙碌了一上午，吃完午饭，往床上或沙发上一躺，短暂逃离现实的疲惫。可你有没有想过，这看似惬意的午睡，竟可能与我们的身材管理有着千丝万缕的联系！当你在为腰间赘肉、不断上升的体重数字发愁时，也许问题的关键就藏在这每日的午睡习惯里。

近期，发表于Obesity (Silver Spring)的一项研究Siesta behavior and genetics interact to influence obesity risk为我们带来了极具价值的新发现。

本研究选取1278名参与ONTIME研究、来自西班牙六个减肥诊所的超重或肥胖成年人。在研究方法上，记录年龄、性别等信息并算出BMI等关键指标及跟踪体重变化，构建Siesta-PGS体系，用问卷了解午睡及评估睡眠、饮食、运动等情况，以逻辑回归分析数据，考虑协变量，部分做敏感性测试，确定p 

研究结果呈现出多维度的重要信息。从人群午睡行为来看，约42.4%的参与者有午睡习惯，平均每周4次，其中每日午睡者占13.2%，主要是为放松和缓解疲劳，且常午睡者年龄偏大。在基因与午睡频率的联系上，Siesta-PGS与午睡频率呈显著正相关。当Siesta-PGS每增加1个标准差，个体午睡几率上升（odds ratio [OR] = 1.17, 95% CI: 1.03–1.32; P = 0.015）。

高得分个体午睡比例更高，如高Siesta-PGS（≥mean）人群中有时/通常午睡比例为22%、总是午睡比例为15%，而低遗传分数（

图1. 午睡遗传学与午睡频率的关联

在基因与肥胖的关系方面，总体Siesta-PGS与肥胖无显著直接关联（OR = 0.98, 95% CI: 0.87–1.11 kg/m2; P = 0.771）。探索性分析中，与英国Biobank人群对比，未发现Siesta-PGS与BMI等有显著关联。在减肥效果上，Siesta-PGS与饮食治疗减肥成功及长期体重维持均无显著关联，但调整饮食和身体活动因素后，较高Siesta-PGS与减肥成功较低概率显著相关（P = 0.048）。

在交互作用上，Siesta-PGS和午睡频率对肥胖有显著交互影响。高遗传倾向且有时/通常午睡者比不午睡者肥胖概率低（p = 0.038），如最低Siesta-PGS标准化值人群中，通常午睡者肥胖OR比不午睡者高1.9，最高遗传倾向人群中则低0.6。但不同Siesta-PGS截断值下，从不/很少午睡与总是午睡在肥胖风险上无显著差异。在减肥成功方面，高遗传倾向且常/总是午睡者成功率更高（p 

总体而言，此项针对地中海人群的研究深入探究了午睡行为、遗传学与肥胖风险之间的复杂关系。研究结果表明，约42.4%的人群有午睡习惯，Siesta-PGS与午睡频率正相关，虽总体Siesta-PGS与肥胖无直接关联，但高遗传倾向且常午睡者肥胖几率低、减肥成功率高，且与部分饮食因素相关，Siesta-PGS和午睡频率对肥胖及减肥成功存在显著交互作用。尽管研究存在局限性，但为后续肥胖研究指明方向，也提示大众关注自身午睡基因倾向并保持健康生活方式，在肥胖防控方面具有重要的理论与实践指导意义。

参考资料：

[1]Rodríguez-Martín M, Salmerón D, Dashti HS, et al. Siesta behavior and genetics interact to influence obesity risk. Obesity (Silver Spring). 2025;33(1):164-176. doi:10.1002/oby.24173

来源 | 生物谷

撰文｜生物谷

编辑 | 木白

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来源：张湘聊健康