随着科技发展，区分“真实”人工智能与市场营销变得愈加困难

摘要：在斯坦福大学，Jehangir Amjad探讨了1969年登月与人工智能的关系，认为许多登月所用算法是现代技术的基础。他指出，人工智能的定义复杂且模糊，使得消费者和企业难以辨别“真正的”AI。Zeni的CEO Swapnil Shinde观察到，越来越多公司声

在斯坦福大学，Jehangir Amjad探讨了1969年登月与人工智能的关系，认为许多登月所用算法是现代技术的基础。他指出，人工智能的定义复杂且模糊，使得消费者和企业难以辨别“真正的”AI。Zeni的CEO Swapnil Shinde观察到，越来越多公司声称自己是“AI驱动”，但许多仅在有限范围内使用该技术。Theresa Fesinstine提到企业在采用AI时缺乏明确策略，导致一些公司夸大基础自动化工具的能力。尽管市场上有众多AI解决方案，技术专家警告“真正的”AI仍有局限。Amjad强调原创性是人类特有的，AI只是模式识别与数据处理的工具。整体而言，AI的炒作与实际应用之间存在差距，未来的实际影响仍待观察。

在斯坦福大学的课程中，Jehangir Amjad向学生提出一个引人深思的问题：1969年的登月是否源于人工智能？虽然这似乎是科幻或时光旅行的概念，但Amjad认为，审视人工智能的历史能够为此提供清晰的答案。“我实际上会说，是的，许多让我们登上月球的算法是我们今天所见许多技术的前身，”他解释道。Amjad是一位来自湾区的科技高管，同时也是斯坦福大学的计算机科学讲师，他强调这些算法本质上是下一代类似技术的前驱。

Amjad提出这个问题以突出“人工智能”定义的挑战。技术的快速进步及其日益增强的公众认知使得这一定义愈加难以捉摸。“美丽与困境在于，‘什么是人工智能？’实际上很难定义，”他表示。这种广泛且常常模糊的人工智能理解使得消费者和科技行业都面临困惑，难以区分什么构成“真正的”人工智能，什么仅仅是被标榜为人工智能的产品。

来自加州洛斯阿图斯的AI记账软件Zeni的首席执行官兼联合创始人Swapnil Shinde，通过他的投资公司Twin Ventures，亲眼见证了越来越多公司声称自己是“AI驱动”或“AI赋能”的现象。在过去两年中，他注意到寻求AI资金支持的公司显著增加。然而，他警告说，许多这些“AI公司”仅在有限的能力范围内使用这一技术。“经过几次对话就很容易判断出，这家初创公司是否只是围绕ChatGPT构建一个外壳并称之为产品，”Shinde解释道，暗示缺乏深厚技术的公司将难以生存。

自2023年初以来，Theresa Fesinstine观察到企业界在采用AI技术以保持相关性方面展开了激烈竞争。她创立了自己的AI教育公司peoplepower.ai，旨在开展研讨会并为组织提供AI工具咨询。根据Fesinstine的说法，基本的人工智能教育可以赋能公司及其员工，使其能够有效应对不断变化的技术环境。然而，在渴望展现创新的过程中，一些公司可能会夸大基础自动化工具的能力，误导性地将其标记为高级AI解决方案。

Fesinstine强调，许多组织感到被迫采用最新的AI软件，却没有明确的实施策略或员工培训。“我会说这是一种掠夺性行为，”她指出，尤其是那些对AI未来不确定的公司，害怕被抛在后头。围绕什么算作AI的模糊性使得多种科技产品得以以此名义进行市场营销。位于弗吉尼亚州雷斯顿的IT和AI战略咨询公司Intellibus创始人Ed Watal指出，预测分析可能被视为“边缘”AI，而真正的AI系统则利用算法进行数据分析和基于人类输入的决策。

尽管市场上有众多AI驱动的解决方案，技术专家警告说，当前“真正的”人工智能状态仍然存在局限。Watal提到“AI洗牌”现象，即公司夸大其AI工具的能力。例如，一家声称其AI可以从零开始构建网站的公司可能会误导消费者，因为当前的AI算法虽然能够生成代码，却无法独立创建一个完全功能的网站。“你无法完成一些看似简单的事情，比如发送电子邮件，因为发送电子邮件需要一个简单的邮件传输协议服务器，”Watal解释道，强调看似简单的任务背后的复杂性。

领导生成性AI公司Ikigai的Jehangir Amjad也对AI能力的过度承诺表示担忧。虽然AI工具在模式识别和数据排序方面表现出色，但Amjad坚称，原创性和创造力仍然是人类独有的特质。“人们可能会争辩说，在公众想象中，AI创造了许多事物，但实际上它只是重复，”他说，警告人们不要相信AI的原创性主张，因为这本质上是人类的特征。

Watal回顾了过去引发类似市场狂潮的技术趋势，如“Web3”的崛起和“云”的概念。他指出，尽管区块链技术和远程服务器已变得更加主流，但并没有如最初预测那样彻底改变互联网。至于“人工智能”这一术语，Amjad认为只有时间才能揭示我们是否过度使用或未充分利用它。他总结道：“我认为很明显，无论是炒作还是承诺，以及应用的承诺实际上都相当真实，”同时承认某些领域可能确实过于夸大。Amjad预测，AI的兴趣将持续，暗示Ikigai的技术将在不断升温的炒作周期中脱颖而出。