摘要：AIGC是否真的能够完全取代人类创作？掌握AIGC工具是否意味着成为某一领域的专家？本文从AIGC的定义出发，探讨了其在内容创作中的局限性，包括缺乏创造力、情感理解和应对复杂场景的能力。
AIGC是否真的能够完全取代人类创作？掌握AIGC工具是否意味着成为某一领域的专家？本文从AIGC的定义出发，探讨了其在内容创作中的局限性，包括缺乏创造力、情感理解和应对复杂场景的能力。
今天分享下在学习AIGC中，随感记录的一个知识和两个观点。一方面写出来作为自己的笔记，另一方面分享给大家，互相交流和学习。
其一，什么是AIGC？
首先，大家之前一定听过和接触过UGC和PGC，而且对它们很熟悉。其次，现在你再看AIGC，从字面上你会发现这三者是存在某种关联。是的，他们三个都是讲的关于生产内容的事情。
UGC（User Generated Content）用户生成内容：指的是由普通用户自行创造并上传到互联网平台的内容，用户通过各种平台分享照片、视频、文章等等。PGC（Professionally Generated Content）专业生产内容：指的是由专业人士或机构创作并发布的内容。如：电影、电视剧、专业文章等等。AIGC（AI Generated Content）人工智能生产内容：指的是利用人工智能技术自动生成内容，包括文字、图像、音频、视频等等。因此，AIGC就是要用人工智能，辅助或替代普通用户、专业人士、机构进行内容生产。
那么，基于以上信息，便引申出两个问题，需要我们进行探讨及思考。
问题一：AIGC是否可以完全替代人进行内容生产么？
问题二：掌握AIGC工具使用方法后，就能成为某领域的专家么？
其二，AIGC是否能替代人类进行内容生产？
我认为，现阶段AIGC仅能作为辅助人类提升工作效率的工具，而不能完全替代人类。而未来是否能完全替代人类，并不确定，但却可期。主要原因：
①人工智能缺乏创造力和情感理解。人类创意来源于对生活的观察和细腻的情感，目前人工智能很难做到这点。
②人工智能高度依赖算力、算法、数据，并且对其性能、精度等要求极高。但是目前，算力、算法、数据的性能，精度等，仍存在很大的优化空间，这也造成现有人工智能工具错误频发。
③人工智能难以灵活应对复杂场景和需求。复杂的场景和需求，仍需要人类决策。
④未来能否完全替代人类，那就需要看能否在算力、算法、数据上取得突破。
其三，掌握AIGC工具使用方法后，就能成为某领域的专家么？
我认为答案是否定的，除了上述人工智能本身缺陷外，我认为还有以下关键因素：
专业知识是深度参与的基石。只有具备某领域的专业知识，才能发现问题，并有效的提问，协助人工智能进行优化。因为人工智能仅仅模仿人类，而不是自主进行创造性创造，它在面对复杂场景时会存在错误，需要具备专业知识才能发现错误，并协助它进行修正。例如：即使使用人工智能进行产品功能开发，你仍需掌握如何进行部署、表结构设计和错误原因分析等工作。因为人工智能产生的代码结果可能并不是最优，甚至某些BUG问题，它自身也无法解决。
创造性和灵感不可复制。使用 AIGC 工具往往只是对现有事物的模仿。比如用MJ工具生成图片，可以设定风格类似莫奈，但莫奈的艺术创造力源于他对生活的独特感悟。这些特质赋予了他作品灵魂与开创性，是 AIGC 工具无法企及的。
以上内容，就是我要分享的一些浅显的思考，可能存在偏颇，大家互相交流学习！
来源：人人都是产品经理
