摘要：Anthropic首席科学家Jared Kaplan本月对《麻省理工技术评论》表示：“全新AI编辑工具对开发人员来说是一件非常令人兴奋的事情：这实际上就是了解代码中存在的问题，并对其进行调试。”

Anthropic首席科学家Jared Kaplan本月对《麻省理工技术评论》表示：“全新AI编辑工具对开发人员来说是一件非常令人兴奋的事情：这实际上就是了解代码中存在的问题，并对其进行调试。”

Copilot是一款基于OpenAI大型语言模型构建的工具，由微软支持的GitHub于2022年推出，目前已被全球数百万开发者使用。还有数百万人基于Anthropic的Claude、OpenAI的 ChatGPT和Google DeepMind的Gemini等通用聊天机器人来获取日常帮助。

Alphabet首席执行官Sundar Pichai在10月份的财报电话会议上声称：“如今，谷歌超过四分之一的新代码都是由人工智能生成的，然后由工程师审查和接受的。这有助于我们的工程师做更多的事情，行动更快。”

不仅仅是巨头们推出了AI编码工具。许多新创业公司也进入了这个热闹的市场。Zencoder、Merly、Cosine、Tessl（成立数月后估值达7.5亿美元）和Poolside（在发布产品之前估值达30亿美元）等新来者都在争夺市场份额。投资公司Air Street Capital的分析师Nathan Benaich 表示：“实际上，开发人员似乎愿意为副驾驶付费：因此代码是将AI货币化的最简单方法之一。”

这些公司承诺将生成式编码助手提升到一个新的水平。与大多数现有工具不同，下一代工具不会为开发人员提供一种增强的自动完成功能，而是可以为开发者制作原型、测试和调试代码。结果是开发人员实际上可以变成经理，他们可能会花更多时间审查和纠正模型编写的代码，而不是自己从头开始编写代码。

但事情还不止于此。许多开发生成式编码助手的人认为，下一代工具可能是迈向通用人工智能的捷径，通用人工智能是许多顶级公司声称已经瞄准的假想超人技术。

来源：93913虚拟现实