摘要：字节跳动于1月下旬正式设立了代号为“Seed Edge”的研究项目，旨在开展比预训练和大模型迭代更为长期、基础的AGI（通用人工智能）研究。该项目已拟定五大研究方向，涵盖下一代推理、感知、软硬一体的模型设计、范式创新及Scaling方向。

据晚点 LatePost 报道，字节跳动于1月下旬正式设立了代号为“Seed Edge”的研究项目，旨在开展比预训练和大模型迭代更为长期、基础的AGI（通用人工智能）研究。该项目已拟定五大研究方向，涵盖下一代推理、感知、软硬一体的模型设计、范式创新及Scaling方向。

具体而言，“Seed Edge”将探索更高效且通用的模型推理方法，以及统一生成和理解表示的方法，构建“世界模型”。此外，项目还将从软硬件结合的角度出发，探索超越Transformer+GPU的模型设计，并在反向传播等传统模式之外，寻找更高效的模型结构和学习方法。多智能体和测试时间训练等新方向也纳入了研究范畴。

据悉，Seed Edge 会以虚拟项目组的形式运行，致力于探索这些不确定性更强的研究方向。与此同时，字节跳动近期还推出了豆包大模型1.5 Pro，该模型在知识、代码、推理等多个方面表现出色，综合得分优于多个知名模型。

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来源：小夏科技论