摘要：距离深度求索（DeepSeek）推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去近一周时间，开源模型DeepSeek-V3也已经发布了近一个月。然而，在海外社交媒体平台乃至华尔街，DeepSeek的热度才刚刚开始。
封面新闻记者 朱宁 边雪 陈甘露
距离深度求索（DeepSeek）推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去近一周时间，开源模型DeepSeek-V3也已经发布了近一个月。然而，在海外社交媒体平台乃至华尔街，DeepSeek的热度才刚刚开始。
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北京时间1月27日，苹果App Store美国区免费应用下载榜显示，中国大模型应用DeepSeek超越ChatGPT，排名第一，该消息引发美股算力板块大跌，英伟达的主要供应商Advantest Corp.的股价一度暴跌了8.6%，“中国版英伟达”的寒武纪跌幅一度扩大至接近10%，A股市场中DeepSeek概念股表现强势，不过封顶以后，DeepSeek两日连崩，该公司的网页及API服务目前处于不可用状态。
DeepSeek是开源界的新“王者”？
近年来，LLM（Large Language Model，大语言模型）经历了快速迭代和演进，逐步缩小了与通用人工智能（AGI） 的差距。
DeepSeek-R1发布后，国外媒体纷纷聚焦DeepSeek，并一致认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟：图灵奖得主Yann LeCun评价称，DeepSeek验证了“开源模型正超越闭源系统”。
DeepSeek-R1首次通过纯强化学习（无需监督微调SFT）实现推理能力的突破。实验版本DeepSeek-R1-Zero直接在基座模型上应用RL训练，成功在数学、编程等任务中达到接近人类专家的水平。例如，其在美国数学邀请赛（AIME 2024）中的准确率从初始的15.6%跃升至71%，最终通过多阶段优化提升至86.7%，与OpenAI o1-0912相当。
模型在训练中展现出类似人类的“反思”行为，例如主动暂停推理、重新评估解题步骤并探索替代方案。这种自发的“顿悟时刻”被视为强化学习能力的自然涌现，而非人工编程设计。
团队开发的GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法摒弃传统Critic网络，通过群组相对优势估计优化策略，显著降低计算成本。奖励机制结合准确性、格式和语言一致性，确保推理过程结构化且符合人类习惯。
DeepSeek-R1的发布不仅是中国AI技术自主创新的里程碑，更以开源和低成本策略推动全球AI生态向开放、高效方向演进。周鸿祎也公开表示，“中国大模型技术复仇者联盟”已悄然成型，DeepSeek正成为对抗技术霸权的关键力量。
冲击全球算力
DeepSeek或改写市场格局
为何DeepSeek的出现会对英伟达、寒武纪等公司股价带来如此大的冲击？
这是因为在此前，从技术路线来说，OpenAI的成功来自“大力出奇迹”路线，以规模作为大模型的制胜法宝。因此，硅谷巨额的资本支出和运营费用被普遍认为是发展人工智能的最合适方式。
寒武纪股价走势
但这也让AI大模型的发展陷入了一个怪圈：为追求更高的性能，模型体积不断膨胀，参数数量呈现指数级增长。
并且，这种“军备竞赛”型开发模式，带来了惊人的能源消耗和训练成本，难以为继。受大模型训练的高昂成本拖累，OpenAI在2024年的亏损额可能达到50亿美元，业内专家预计到2026年其亏损将进一步攀升至140亿美元。
但DeepSeek出现，对此说法造成了巨大冲击，这让人们对投入人工智能领域的大量资源产生了质疑。
DeepSeek的低成本意味着，大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬件商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。
事实上，就在1月25日（周六），英伟达的“老对手”AMD已经火速为DeepSeek“站台”，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMD InstinctGPU上，并借助SGLang进行了性能优化。此次集成将助力加速前沿人工智能应用与体验的开发。
在此背景下，这款“物美价廉”的AI模型也引发了资本市场的关注。
本周一，在亚洲盘交易时段，美国股指期货大跌，有分析指出，这背后的主要原因，可能就是华尔街人士们担心DeepSeek的AI模型可能会颠覆美国科技界，与此同时，在日本东京股市，英伟达的主要供应商Advantest Corp.的股价一度暴跌了8.6%。
值得一提的是，DeepSeek在A股的概念股表现出色，每日互动20%一字封板。浙江东方、华金资本、航锦科技皆开盘涨停，不过被称为“中国版英伟达”的寒武纪跌幅一度扩大至近10%。
低成本、高性能策略
将对行业竞争模式产生深远影响
多位业内人士告诉封面新闻记者，DeepSeek成本、高性能的低策略将对行业竞争模式产生深远影响。一位国内AI创业公司创始人直言：“DeepSeek用最小的资源实现了最高的效能，向全球企业展示了高效研发的可能性。这种模式的成功，可能迫使行业重新思考‘大模型=大投入’的传统观念。”
另有行业人士表示，DeepSeek集中代表了算法创新带来的模型优化是具有空间的，在底座模型当前并没有显著代际提升的背景下，算法创新将有望加速缩小国内模型和海外模型的差距，但这一现象暂时也没有办法证明未来对于训练环节的算力需求将下降，近期可以看到海外头部大模型厂商的资本开支计划进一步加大，也是证明。
此外，当地时间26日，美国《福布斯》对DeepSeek有一篇名为《关于 DeepSeek ：挑战美国科技巨头的中国 AI 初创公司》的深度报道，详细报道了DeepSeek 创业历史、产品迭代以及技术特点，并评价道：“DeepSeek进入人工智能市场给OpenAI、Google和Meta等老牌巨头带来了巨大的竞争压力。通过提供具有成本效益的开源模型，DeepSeek迫使这些主要参与者要么降低价格，要么增强产品以保持相关性。”其中价格优势是《福布斯》文章重点关注的“DeepSeek颠覆性的定价策略已经引发了中国人工智能模型市场的价格战，迫使其他中国科技巨头重新评估和调整其定价结构。此举凸显了DeepSeek颠覆成熟市场和影响整体定价动态的能力。”
来源：达哥科技