摘要：从最流行的数据结构之一defaultdict开始。一旦你开始广泛使用 Python 的字典，就会出现一些问题。例如，默认情况下，当尝试访问不存在的键时，Python 字典会引发 KeyError。
从最流行的数据结构之一 defaultdict 开始。一旦你开始广泛使用 Python 的字典，就会出现一些问题。例如，默认情况下，当尝试访问不存在的键时，Python 字典会引发 KeyError。
使用 defaultdict，可以为缺失的键定义默认值，从而避免错误并减少样板代码。
from collections import defaultdict# Create a defaultdict with default value of 0 for missing keysword_Counts = defaultdict(int)# Count the occurrences of each word in a listwords = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"]for word in words: word_counts[word] += 1# Output the word countsprint(word_counts)它有什么作用：
defaultdict（int） 创建一个字典，其中缺少的键默认为 0（来自 int 函数）。每个单词都将被添加到字典中，如果尚不存在，则默认计数为 0。优势：
避免使用 if 语句手动检查键是否存在。简化计数或分组等常见模式。from collections import Counter# Count Character frequencies in a stringtext = "hello world"char_count = Counter(text)# Get the 2 most common charactersmost_common_chars = char_count.most_common(2)# Output the character frequencies and top charactersprint("character Frequencies:", char_count)print("Most Common Characters:", most_common_chars)它有什么作用：
Counter（text） 创建一个类似字典的对象，其中 key 是字符，值是它们的计数。most_common（2） 返回出现频率最高的两个项目。优势：
示例：存储点坐标from collections import namedtuple# Define a namedtuple for 2D PointsPoint = namedtuple("Point", ["x", "y"])# Create Point objectsp1 = Point(3, 4)p2 = Point(5, 7)# Access values using named attributesprint("Point 1:", p1)print("Point 1 X:", p1.x)print("Point 1 Y:", p1.y)与常规元组相比（p1[0] 与 p1.x）相比，提高了可读性。对于定义完整类可能有点过头的小型不可变数据对象非常有用来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!
