摘要：随着行业领导者公布了雄心勃勃的 2025 年支出计划，科技巨头之间的人工智能军备竞赛正在达到新的高度。尽管最近的发展表明如此大规模的投资可能没有必要，但支出仍出现激增——例如，中国初创公司 DeepSeek 突然（可能还为时过早）取得成功，该公司声称已经开发出

亚马逊、谷歌、微软和 Meta 将 AI 支出推向新高，今年预计将超过 3200 亿美元。

随着行业领导者公布了雄心勃勃的 2025 年支出计划，科技巨头之间的人工智能军备竞赛正在达到新的高度。尽管最近的发展表明如此大规模的投资可能没有必要，但支出仍出现激增——例如，中国初创公司 DeepSeek 突然（可能还为时过早）取得成功，该公司声称已经开发出一种可与谷歌和 OpenAI 相媲美的人工智能模型，但成本仅为其一小部分。

亚马逊设定的标准非常高，宣布史无前例地投资超过 1000 亿美元用于基础设施建设，主要集中在扩大其云计算部门亚马逊网络服务 (Amazon Web Services)。这一巨额支出较该公司 2024 年已经相当可观的 770 亿美元支出有显著增加，而这笔支出本身是 2023 年 480 亿美元支出的两倍多。亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy)以人工智能领域“显著的需求信号”为由为这笔巨额投资辩护。

Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 表示：“人工智能的机遇非常巨大，这也是我们投资以迎接这一机遇的原因。”

谷歌母公司 Alphabet 紧随其后，其首席执行官 Sundar Pichai 透露计划在 2025 年投资 750 亿美元，较 2024 年的 530 亿美元增长 42%。Pichai 解释道：“人工智能的机遇非常大，这就是为什么你看到我们投资以抓住这一机遇。”他还谈到了DeepSeek的发展，暗示它实际上会增加需求，因为它展示了新技术如何使人工智能更容易获得并刺激新的研究方向。

微软已承诺斥资 800 亿美元扩展其 Azure 云平台。首席执行官萨蒂亚·纳德拉在达沃斯世界经济论坛上发表了这一声明，强调该公司决心保持其在人工智能领域的竞争优势。微软的投资策略与其与 OpenAI 的合作密切相关，因为它寻求在其产品系列中整合先进的人工智能功能。

Meta 也在加大对人工智能的投资。首席执行官马克·扎克伯格承诺，在 2024 年投资 400 亿美元的基础上，长期在人工智能领域再投入“数千亿美元”。Meta 的人工智能战略与其竞争对手略有不同，其重点是改善社交媒体平台上的广告定位，并增强其应用程序套件中的用户体验。

微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 这四家科技巨头的总资本支出在 2024 年达到了惊人的 2460 亿美元，比 2023 年增长 63%。预计到 2025 年，他们的总支出将超过 3200 亿美元。

这些巨额投资与 DeepSeek 采取的明显做法形成了鲜明对比。这家中国人工智能实验室声称已经建立了一个推理模型，其功能与谷歌和 OpenAI 的产品类似，但成本要低得多。可以肯定的是，人们对 DeepSeek 的说法持怀疑态度，尤其是关于开发其模型的成本。尽管如此，它在人工智能领域引起的轰动引发了人们对科技巨头宣布的巨额支出计划的必要性的质疑。

然而，主要参与者似乎并未因 DeepSeek 的成就而气馁。他们继续将投资用于建设和扩建数据中心、购买专用 AI 芯片以及对 AI 技术进行广泛的研究和开发。这些公司正在竞相创建更先进的大型语言模型，并将 AI 功能集成到其产品线和服务中。

除了上市科技巨头，大量投资也涌入了人工智能初创企业。OpenAI 的 Sam Altman 已与软银和甲骨文建立合作伙伴关系，向美国与人工智能相关的基础设施投资 1000 亿美元，随着时间的推移，这一数字可能会增加到 5000 亿美元。

尽管 DeepSeek 等更高效的模型带来了挑战，但这些投资的规模反映了科技行业对人工智能变革潜力的信心。

“人工智能寒冬会在某个时候到来吗？”加拿大皇家银行资本市场分析师 Rishi Jaluria 向《金融时报》表示。“当然会。但如果你处于领导者的位置，你就不能松开油门。”

2029 年，数据中心年度资本支出预计将超过 1 万亿美元。

尽管可持续发展的努力仍在持续，但人工智能基础设施支出仍将保持强劲的增长势头。

Dell'Oro 的 Baron Fung 表示：“我们预计，数据中心基础设施支出在五年内每年可能超过 1 万亿美元。虽然 AI 支出尚未达到预期的回报和效率提升，但在超大规模企业的多年资本支出周期和 5000 亿美元星际之门计划等政府举措的推动下，长期增长仍有保证。尽管 DeepSeek 在 AI 模型训练效率方面取得的最新进展具有颠覆性，但创新已经进行了一段时间，以提高效率并降低构建和运营 AI 数据中心的总体拥有成本。重点关注领域包括通过 GPU 和定制加速器实现加速计算的进步、LLM 优化以及下一代机架规模和网络基础设施——所有这些对于从成本和功率角度实现可持续增长都至关重要。”

预计到 2029 年数据中心资本支出的复合年增长率为 21%。

到 2029 年，用于人工智能训练和特定领域工作负载的加速服务器可能占数据中心基础设施支出的近一半。

虽然美国四大云服务提供商（亚马逊、谷歌、Meta 和微软）将在 2025 年占全球数据中心资本支出的近一半，但部分二级云服务提供商将在未来几年大幅增加资本支出。

来源：智慧芯片