摘要：实施“体重管理年”3年行动、谋划医疗卫生强基工程、发展儿科和精神科卫生服务……3月9日下午，在十四届全国人大三次会议民生主题记者会上，国家卫健委主任雷海潮全程脱稿，就我国居民健康水平、慢性病防控、体重管理以及医疗卫生强基工程等医疗卫生健康议题作出了回应。要点如
AI是否会取代医生，医生怎么办？建议：加快AI医疗立法进程
来源 | 医脉通综合
作者 | 阿泰
实施“体重管理年”3年行动、谋划医疗卫生强基工程、发展儿科和精神科卫生服务……3月9日下午，在十四届全国人大三次会议民生主题记者会上，国家卫健委主任雷海潮全程脱稿，就我国居民健康水平、慢性病防控、体重管理以及医疗卫生强基工程等医疗卫生健康议题作出了回应。要点如下：
一、2025年，国家卫健委将持续深入推进“体重管理年”，引导医疗卫生机构设立体重门诊，为受体重问题困扰的居民提供专业咨询与个性化服务。
二、关于医疗卫生强基工程，雷海潮主任透露，国家卫生健康委正会同国家发改委深入谋划具体实施方案。目前基层超60万所医疗卫生机构为百姓提供日常预防、保健与医疗服务，超500万名医务人员坚守一线。下一步，医疗卫生强基工程将从强基层、固基础、保基本三方面着手。据雷海潮透露，在强基层方面，2025年目标是推动县域紧密型医联体、医共体覆盖90%的县和区，到2027年实现基本全覆盖；固基础层面，通过三级医院帮扶二级医院，二级医院带动一级及基层，确保乡镇一级医疗卫生机构有中级以上职称专业人员，保障医疗服务质量；保基本服务上，今年人均基本公共卫生经费要再增加5元钱，达到人均99元。每个人增加5元，14亿人就是70亿元，这笔钱将在优化服务内容、提升服务频次、保障服务质量方面进一步改善。
三、在发展儿科和精神科卫生服务方面，雷海潮表示，将从三个方面予以加强：
1.健全儿科和精神卫生的服务体系；
2.把儿科和精神卫生服务作为今年国家卫生健康委为民服务的八项工作之一。在精神卫生方面，将举办不少于5000场次的国家和省市级心理健康知识的讲座和主题活动。在儿科方面，要壮大和改善医务服务队伍，将会同有关部门共同配合，优化公立医院薪酬制度改革；
3.进一步提升能力。将会同财政部进一步加强儿科和精神科的临床重点专科建设。
随着全国两会持续释放医改信号，医疗卫生领域两会热点不断。两会的代表、委员们都在关注什么？今天我们一起聚焦两会如下热点话题。
减负、提升福利待遇！张文宏等多位委员关注基层医务人员
“促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，实施医疗卫生强基工程。”今年的政府工作报告对强化基本医疗卫生服务进行了如此部署。今年，“医疗卫生强基工程”首次写入政府工作报告，可见国家对基层医疗的进一步重视。
3月9日，国家卫生健康委员会主任雷海潮在记者会上表示，正会同国家发改委就医疗卫生强基工程进行深入谋划，基层医疗卫生机构近年来在解决居民常见病、多发病方面的水平能力有了很大程度提高，不能用评价专科医院的眼光来评价基层的医疗卫生服务，因为各自的功能和定位不一样。
今年的两会上，“基层医疗”也成为各位代表、委员关注的焦点。
据中国青年网报道，全国政协十四届三次会议的小组会议上，全国政协委员、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏说，经过多年探索，我国最终形成了目前的医疗体系，“应该说，国家以最少的钱解决了最大的问题”。
他认为，目前首先要解决的问题就是优质医疗资源下沉，这是一件需要久久为功的事情，要脚踏实地把优质医疗资源落到基层，解决一个又一个公共卫生问题，让老百姓觉得看病不难、看病不贵。此外，张文宏认为，我国医疗体系改革需要注重基层慢病的管理。
据统计，我国成人高血压患者约为2.45亿，成人糖尿病患者约为1.4亿。患者人数如此庞大的慢病成为大众健康的重大威胁。
2009年，国家基本公共卫生服务项目设立，此后每年增加约5元的人均财政补助。今年的政府工作报告指出，基本公共卫生服务经费人均财政补助标准再提高5元，增加至99元。
3月6日，全国政协十四届三次会议的小组讨论会上，全国政协委员郭玉芬指出，每年新增加的基本公共卫生服务经费会有部分落实在基层医务人员的绩效上，有助于调动基层医务人员的工作积极性。但随着基本公共卫生服务项目的增多，基层医务人员的考核指标太多了。曾多年在基层医疗卫生机构工作的全国政协委员吴浩也提出，应该优化的是对基层医务人员的考核。吴浩建议，减少基本公共卫生服务过程中，不必要的数据收集工作，简化表格内容；优化考核评价机制，将基层从应对考核的大量“填表”工作中解放出来，还时间于改善医疗卫生服务。
来自四川大学华西医院的全国政协委员李为民，我国部分地区的基层医疗人才仍缺失。基层医务人员普遍面临着待遇差、成长空间受限、下一代培养条件差等问题。为此，华西医院探索出了一种帮扶模式，让年轻医生在基层工作几年后，可以顺利再回到上级医院工作，保证其上升通道。
全国政协委员、南京医科大学第一附属医院院长刘云提出，对于基层医务人员下一代的教育问题，是否可以按这些医务人员在基层的服务年限来考核，达到一定年限后，对他们子女的教育资源进行倾斜，比如上更好的学校等。刘云强调，一定要给基层医务人员留下来的动力，否则即使投资的硬件再好，这些年轻人到了服务年限，基本就会离开。
保障规培医生权益！建议：将规培医生每年补助涨至8万元
据央视网，2024年，上海、广东、湖南、广西等地多名规培生自杀，令人痛心。全国政协委员李孝轩认为，目前规培制度还存在“医教协同不畅”“ 工学倒置”“ 财政补贴明显偏低”“ 规培人员权益保障不充分”等问题。
对此，他建议：加快出台更加符合当下医学人才培养需求的政策指引，压实基地主体责任，优化科室轮转设计，合理控制非教学工作量；加大中央财政的支持力度，将补助标准提高到不低于8万元/人/年，同步提高带教医师补贴标准；保障规培生的权益；做好规培生的心理辅导。
今年两会期间，全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院党委书记王建安带来多项医药行业建议，其中就包括完善临床医学人才（专硕研究生）高质量培养机制的话题。
他指出，自我国全面实施住院医师规范化培训制度以来，全国累计培养住院医师110余万人，其中专硕近50万人，对促进卫生健康事业高质量发展，有效维护人民群众生命健康发挥了里程碑式的重大作用。“但在具体实施中在专业设置、培养方案、专硕保障等方面仍存在一些现实问题。”
过去一年，他花了大量时间，在省内外走访了多家基层医疗机构，与一线青年住院医师深入交流，了解他们在规范化培训上的需求和困惑。在王建安看来，最大制约因素之一，就是培训对象的多身份问题。
王建安委员在接受中国经济时报采访时指出，“单位人”“社会人”和专硕在待遇上存在差异，“单位人”“社会人”在培训期间，主要收入来源包括国家财政补助、省级财政补助、合同所在单位工资福利、培训基地绩效等，而专硕由于是学生身份，收入主要来源为从医学院校获取奖助学金以及培训基地轮转绩效补贴，没有国家财政补助和省级财政补助，其待遇在不同地区、不同高校、不同基地之间存在较大差距，与其他身份住院医师也有差距。待遇的不一致容易引起学员的心理落差，从而影响学员的培训积极性。
王建安委员建议，在保障专硕合理待遇的同时，应明确其在培训基地的劳动身份与责任归属。专硕在临床轮转期间应履行住院医师的相应职责，接受行业管理，避免出现“待遇按住院医师标准，责任却按学生处理”的矛盾现象。
AI是否会取代医生，医生怎么办？建议：加快AI医疗立法进程
最近，病人拿着DeepSeek来看病的情况越来越多，人工智能（AI）大部分时候给出的答案是正确的，医生的职业发展以及医学教育的未来将何去何从？
对此，全国政协常委、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授表示：“人工智能的发展速度远超预期，AI医学时代已经来临，每个医生都应该为此做好准备，积极拥抱AI。”作为顶尖的心脏病专家，葛均波对人工智能在心脏病诊断方面表现出的能力感到惊讶。但他认为，人工智能只是一个现代化工具，让病人获得最好的治疗才是医学教育的最终目的。“在人工智能的辅助下，我们希望让疾病的治疗能变得更为精准和有效。”
张文宏教授也在两会上重点谈到了人工智能。他认为，人工智能的发展在传染病防控以及辅助诊断方面已经体现出优势，对新技术不应该抗拒。“医生不用抵触抗拒DeepSeek，它给到的只是一种参考，最终作出诊断决定的还是医生，包括下一步该怎么治疗。”张文宏说道，“这是一个人机交互、不断提升AI和医生能力的过程。”
在AI飞速发展的时代浪潮下，如何规范使用AI？来自医药卫生界的委员也提出了类似的建议。
今年全国两会，全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田准备了关于加快人工智能医疗应用立法进程的相关建议，包括国家立法机关尽快制定和完善AI医疗相关法律法规，明确AI医疗的法律地位、使用边界、安全标准和伦理规范。
甘华田表示，当前AI在医疗领域的应用越来越广泛，但目前AI技术在医疗领域的应用还存在一系列法律、伦理、安全和技术等问题，亟待通过立法加以规范和解决。
他认为，首先，AI医疗的法律主体地位不明确：AI医疗的法律主体地位尚存争议，AI本身不具备法律主体资格，无法承担医疗责任，这可能导致在发生医疗纠纷、医疗事故时责任难以界定。其次，AI医疗安全性问题突出：如对患者医疗安全构成威胁，或者可能导致医疗数据泄露和侵犯患者隐私等。此外，AI医疗存在伦理学难题，AI医疗的广泛应用可能导致诸多伦理问题，现有医学伦理审查规范未涵盖AI的方方面面。
甘华田认为，AI技术是提高医疗水平的重要帮手，但是在这个过程中应通过立法等形式，使其应用更加规范。因此，他也提出了多条建议：
1.应该加快AI医疗立法进程，建议国家立法机关尽快制定和完善AI医疗相关法律法规，明确AI医疗的法律地位、使用边界、安全标准和伦理规范。
2.建立分级责任体系，建立分级的AI医疗责任制度体系，明确医疗机构、医生、患者、AI生产商等各方责任。在发生医疗事故时，能够依据法律法规进行责任认定和赔偿处理。
3.建立AI医疗监管与评估制度，建立专门的AI医疗监管机构和评估体系，建立医疗AI事故责任认定专家库等，对AI医疗进行定期评估和监督，确保AI医疗对患者的安全。
4.建立AI医疗标准体系，制定AI医疗的技术标准和数据规范，鼓励和支持AI医疗技术创新。
医脉通综合整理自中国新闻网、红星新闻、第一财经、中国经济时报等。
责编｜阿泰 亦一
封面图来源｜视觉中国
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