摘要：DeepSeek出现之后，很多APP都使用了它的大模型，而其中很多自媒体都利用各种AI写文章。有的文章搭眼一看就是AI的作品，而有的不太容易分辨。

DeepSeek出现之后，很多APP都使用了它的大模型，而其中很多自媒体都利用各种AI写文章。有的文章搭眼一看就是AI的作品，而有的不太容易分辨。

要判断一篇文章是不是AI写的，可以试试下面这几个，就像挑西瓜一样，敲一敲、听一听、摸一摸，总能发现些端倪。

下面这些技巧都是普通读者能快速上手的，不需要专业工具也能用。

AI写文章就像流水线作业，特别喜欢用固定结构。比如一篇科普文，大概率会按“现象描述—科学原理—案例应用—总结展望”的模板走，段落之间用“首先、其次、此外”这类标准过渡词。

而人类作者反而更随性，可能突然插入一个冷笑话，或者用“那天我在院子里摔了个四仰八叉”这种个人经历过渡。如果读着读着感觉像在做填空题，八成是出自AI手笔。

AI的数据库里存着海量素材，写文章时容易把网上现成的内容缝补在一起。比如说“如何识别AI文章”，不同段落可能反复出现“句式单一”“缺少情感”等关键词语，就像把同一包里的饼干掰碎了撒在不同位置。

遇到这种情况，可以选几个句子丢进搜索引擎，如果发现其他网站有几乎一样的表达，基本可以断定就是AI在“洗稿”。

AI写的文章像中央空调——温度恒定但没个性。讲亲情不会写“姥姥颠着一双小脚跑过来往我兜里塞饼干”，只会说“家庭关系需要温暖互动”。谈社会事件不敢用“这操作简直离谱”这种带情绪的吐槽，永远保持冰冷的“客观中立”。

下次读到感动或气愤的文章时，想想作者有没有让你共情，如果全程像听一本正经的新闻联播，大概率是机器写的。

AI容易在专业领域露马脚。比如写医学文章可能把青霉素和头孢混为一谈，讲历史事件可能搞错朝代顺序。

这里有个取巧办法，那就是重点关注文章里的数字、年份、专业术语，这些地方AI容易照搬过时资料。比如2023年的文章如果还在用“新冠肺炎”而不是“新冠感染”，很可能是抄了两年前的模板。

AI生成的标题经常用力过猛。比如正文讲普通养生知识，标题却用《太震惊了！这样做竟然能多活20年》，点进去发现内容根本撑不起标题。

这是因为AI抓取了很多‘爆款标题’做训练，但生成内容时又只会四平八稳地罗列信息，导致‘标题炸裂，正文温吞’的落差感。

人类写文章会有意设置“钩子”，比如在段落末尾留个悬念，或者在中间埋个伏笔。AI写的文章往往平铺直叙，随便从中间挑一段读，不影响理解整体内容。

就像看电视剧时，随便从第10集开始看也能看懂，说明剧情缺乏连贯设计，这也是AI文章的典型特征。

AI擅长把简单道理包装得高大上。比如“早睡早起有利于身体健康”这句话，AI可能会扩展成“根据生物节律研究，在适当时间进行睡眠行为能促进机体代谢循环，从而提升健康指数”。

如果发现整篇文章都在用复杂句式说常识，就像听领导念稿子，很可能出自AI之手。

人类作者敢说“我坚信”“必须承认”这种带立场的表达，AI却总爱用“可能”“或许”“某种程度上”等模糊的词语。

这不是因为它谦虚，而是算法被设定要规避争议。下次看到满屏“不排除…的可能性”“需要进一步研究”这类外交辞令，就要多留个心眼了。

掌握这些技巧后，就像长了一双火眼金睛，扫一眼就能看出文章有没有机器味儿。当然，现在有些高级AI已经能模仿人类写作风格，这时候可以借助检测工具交叉验证。

其实，本文就是AI的作品，把内容让GPTZero做了个检测，结果是人类写的。唉，难道现在AI模仿人类的写作能力这么强吗！

来源：丛林的蝴蝶