摘要：据IDC咨询，政策取向与任务举措是2025年政府工作的核心，也将对中国ICT市场产生重大影响。由于中国经济增长仍面临巨大挑战，稳增长依然是重中之重。ICT市场增长一直高于GDP的平均增长，是经济发展的重要引擎；产业的数字化（行业数字化转型）是发展新质生产力的核

据IDC咨询，政策取向与任务举措是2025年政府工作的核心，也将对中国ICT市场产生重大影响。由于中国经济增长仍面临巨大挑战，稳增长依然是重中之重。ICT市场增长一直高于GDP的平均增长，是经济发展的重要引擎；产业的数字化（行业数字化转型）是发展新质生产力的核心，是推动产业升级实现高质量发展的关键。根据政府已经出台的政策文件和此次“两会”政府工作报告，IDC梳理出两会对中国ICT市场的六大影响，旨在给ICT厂商提供获取商机的参考，也为行业用户实现AI大转型提供依据。

智算跃迁：算力与大模型加速应用

“人工智能+”行动重塑产业。“人工智能+”行动首次出现在2024年3月5日发布的《政府工作报告》中。2024年12月的中央经济工作会议进一步强调“人工智能+”行动是2025年的重点任务之一，要求超前布局重大科技项目，并在新技术、新产品、新场景中开展示范应用。今年的政府工作报告再次提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。IDC认为，“人工智能+”行动将重塑所有产业，制造业通过智能生产与预测性维护实现效率革新，医疗、教育等领域转向数据驱动的精准化服务实现模式创新，零售、金融等提供个性化推荐与智能交互实现用户体验创新，自动驾驶、AI制药等前沿领域加速突破实现新业态涌现。

大模型应用驱动软件业升级。今年政府工作报告明确提出“支持大模型广泛应用”， 这是国家首次在顶层政策文件中明确将大模型作为人工智能发展的核心方向，地方和行业政策将在此基础上形成具体实施方案。DeepSeek的火爆更为大模型应用相关政策的落地提供催化剂，它不仅加速了行业用户的AI大转型，更将驱动中国软件业升级。首先，大模型通过自然语言处理和代码生成能力，简化了开发流程，降低了技术门槛，提升了开发效率。其次，依托行业知识库，大模型能够提供精准的场景化解决方案，满足不同行业的定制化需求。此外，大模型的持续学习能力使软件具备动态优化和自我进化能力，推动SaaS等模式向智能化和个性化方向发展。用友、金蝶、浪潮数字企业、东软、爱数等纷纷把DeepSeek集成进自己的平台和解决方案，已经开启了软件业升级的步伐。2025年将是企业智能体（AI Agent）应用的元年，依托大模型的智能体将助力中国软件业迈向高质量发展。

算力资源布局优化提升效能。从长期来看，算力将总是稀缺的。生成式AI的蓬勃发展又进一步加速了智能算力的稀缺。IDC最新预测结果显示，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，并在2028年达到 2,781.9 EFLOPS。虽然中国的算力总规模已位居全球第二，但因为区域算力资源禀赋和需求差异，中国算力资源供给紧张和不能有效利用的矛盾情况同时存在，亟需探索并逐步建立全国算力服务统一大市场，让算力作为中国新质生产力的作用充分释放。因此，今年政府工作报告明确提出“优化全国算力资源布局”，发挥东数西算的应有效能。当前算力调度存在网络时延高、跨区域协同机制不完善等问题。政府提出到2025年建成1ms城市算力网、5ms区域算力网和20ms跨枢纽算力网，并探索算力互联网和跨区域调度体系。三大运营商已启动了全国算力网络建设，推动算力资源“泛在连接、灵活调度”。

智算跃迁将大大拉动与之相关的ICT市场商机。根据IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide - Forecast 2025 | Feb (V1 2025)最新数据显示，2025年，中国人工智能市场总规模将达到511.3亿美元，同比增长34.8%，预计到2028年市场规模将达到1,010亿美元，25-28年复合增长率达到25.5%。

端侧融合：新一代智能终端增长

以旧换新刺激市场需求。为了拉动消费增长，2024年政府就投入了1500亿元启动消费品以旧换新举措，当年带动汽车、家电、家装等领域销售额超1.3万亿元，有效支撑了社会消费品零售总额同比增长3.5%。今年政府工作报告中，资金更是翻倍，明确提出“安排超长期特别国债3,000亿元支持消费品以旧换新”， 以旧换新的范围也有所扩大，PC、手机、平板、智能手表（手环）都包括其中。这一举措意在通过财政支持激发消费者更换智能终端设备的需求。以旧换新政策不仅有效减少消费者的资金压力，还促进了智能终端市场的更新换代，形成需求拉动效应。通过旧设备回收和资源再利用，产业链上下游的生产活力被重新激发，供应链的效率和可持续性也得到提升。特别是在智能手机、可穿戴设备等领域，消费者对性能更强、功能更丰富的新一代终端产品的需求进一步被释放。这样，政府的政策红利不仅带动了终端设备的销售增长，还助力了整体消费市场的复苏和增长。

智能加持驱动产品创新。今年政府工作报告提到要“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端”，这为新一代智能终端的创新注入了强劲动力。AI技术的加持使得智能终端产品在语音识别、图像处理、自然语言理解等方面实现了突破，推动了产品从单一功能向多元智能化的转变。AI驱动的创新不仅满足了消费者对高品质体验的需求，还加速了终端产品的换代升级，构建了更具竞争力的产品矩阵。中国终端产品市场从数量上已经趋于饱和，过去几年有很多类出现了负增长，智能加持加持将使其恢复正增长，IDC最新发布数据预计，在中国市场上，PC、平板和智能手机出货量未来五年复合增长率将分别实现2.6%，1.0%和1.3%。伴随华为、联想、荣耀、OPPO、vivo等终端厂商纷纷接入DeepSeek，其终端设备的智能化水平将通过自然语言处理和多模态推理能力，实现更流畅的语音交互和更智能的自动化控制，并且加速AI终端应用落地。

终端互联互通强化体验。随着5G、Wi-Fi 6/7等高速网络技术的应用，智能终端之间的数据传输效率大幅提升，软件的改进升级使多设备互联与协同成为现实。终端设备的互联互通带来了多方面的好处。首先，设备之间的无缝连接使用户能够在不同场景下享受一致且流畅的体验。例如，智能手机、平板电脑和智能家居设备/智能汽车的互联，使用户可以通过手机远程控制家中的灯光、温度、汽车状态、启停等，从而提升生活便利性。其次，互联互通促进了数据共享和协同工作，提高了工作效率和决策质量。当前，中国已建成全球最大的5G网络和光纤宽带基础设施， 为智能终端的互联互通提供了坚实的网络基础。此外，"东数西算"工程的推进， 通过在西部地区建设数据中心，支持东部地区的数据需求，进一步提升了全国范围内的计算和存储能力。未来，随着物联网（IoT）和人工智能（AI）的深入发展，智能终端的互联互通将迎来更多机会。设备间的深度协作将催生新的应用场景，如智能医疗、智慧城市等，进一步丰富用户体验。智能终端的互联互通不仅提升了个人生活质量，也推动了社会的数智化转型。

智链协同：探索新型工业化路径

工业软件支撑智能制造升级。工业软件是智能制造的逻辑载体和核心技术基础，其作用贯穿设计、生产、管理全流程。2025年政府工作报告将“推动制造业数字化转型”列为重点任务，明确提出通过工业软件升级实现智能场景构建和装备智能化。《“十四五”智能制造发展规划》要求到2025年工业软件市场满足率超过50%，并依托重大项目和骨干企业开展应用示范。工业软件通过整合人、机、物、业务等要素，推动生产流程的互联互通和实时优化。此外，政策支持工业软件国产化，通过“揭榜挂帅”机制突破核心技术瓶颈，减少对外依赖，保障产业链安全。政府还推动开源生态建设，鼓励工业软件云化部署，提升行业通用性和灵活性。工业软件作为智能制造的大脑，不仅是技术工具，更是重构制造业生态的核心驱动力。根据IDC的数据，中国核心工业软件（包含CAD、CAE、EDA、PLM、MES）市场规模将从2024年的330.2亿元人民币增长到2027年的579.6亿元人民币，年复合增长率为20.6%。

工业互联网保障供应链安全。工业互联网通过设备互联、数据共享和智能分析，即是制造业转型升级的基础，也成为保障供应链韧性的关键基础设施。2025年政府工作报告提出“加快工业互联网创新发展”、“ 全力确保重要产业链供应链安全”，工业互联网通过连接制造端与云端，实现供应链全流程透明化和实时监控。例如，《工业互联网创新发展行动计划》提出打造行业级平台，优化供应链协同效率，支持智能仓储和物流追溯。在安徽芜湖，工业互联网平台整合新能源汽车产业链资源，实现了从零部件采购到生产调度的全链条数字化，显著降低断链风险。此外，工业互联网强化对“哑设备”的数字化改造，提升设备利用率，并通过边缘计算和5G技术实现低延时响应，保障关键环节稳定性。政策还推动工业互联网与区块链、金融服务的融合，增强供应链金融风控能力。通过构建跨区域、跨行业的互联体系，工业互联网不仅提升国内供应链效率，还为“一带一路”国际合作提供技术支撑，成为国家安全与全球化布局的双重保障。

AI与机器人赋能新型工业化。新型工业化以信息化、智能化为核心特征，旨在通过技术创新和产业升级，构建高效、绿色、可持续的生产体系。人工智能与机器人是新型工业化的核心引擎。2025年政府工作报告提出“推动科技创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业”。人工智能（AI）和机器人技术在推进新型工业化、壮大先进制造业中发挥着关键作用。通过将AI与制造业深度融合，企业能够实现生产过程的智能化和自动化，提升生产效率和产品质量，降低成本。此外，AI技术的应用使得制造业能够进行大数据分析和预测性维护，及时发现并解决潜在问题，减少设备故障和停机时间，确保生产的连续性和稳定性。根据IDC的最新研究——《中国工业机器人应用现状与未来趋势洞察，2025》，近五年来，中国企业开始广泛应用工业机器人，多关节、协作、SCARA机器人是中国用户使用最多的三大工业机器人。中国企业对机器人项目效果满意度为64%。，机器人产品、交付、工程实施、售后服务等方面有待继续提升。未来3年，中国企业将对工业机器人应用持续投资。机器代人、降低成本、提升生产稳定性是主要驱动。超50%的用户未来一年内预算超200万元人民币，协作机器人、SCARA机器人、多关节机器人是前3大采购机器人品类，可以预见，工业机器人在中国前景广阔。总之，人工智能和机器人技术的融合应用，为新型工业化注入了新的活力，推动了制造业的转型升级。

IDC 分析师观点及建议:

在2025年全国“两会”政府工作报告中的战略目标和任务举措为ICT厂商提供了前所未有的机遇，特别是在人工智能（AI）领域的转型升级方面。同时，数字化发展也面临着诸多挑战，包括技术自主可控与供应链安全挑战、数据安全与合规挑战、数智化转型成本与企业适应能力、数字基础设施建设与运营挑战、人才供需矛盾与创新能力不足、数字化发展与绿色低碳的平衡挑战等。ICT厂商应积极响应国家政策，抓住AI大转型的浪潮，克服可能的挑战，推动自身和行业的创新发展。

深入理解“两会”政策：作为ICT厂商，深入解读2025年“两会”政府工作报告，了解国家对科技创新和产业发展的最新要求至关重要。这有助于企业准确把握政策导向，制定符合国家战略的业务发展规划，确保自己在数智化进程中占据有利位置。

洞悉用户需求变化：随着AI技术的普及，用户对智能化产品和服务的需求日益增长。ICT厂商应密切关注市场动态，深入研究用户需求的变化趋势，及时调整产品设计和服务模式，以满足用户对智能化、个性化的期望，提升用户满意度和市场竞争力。

持续投资最新数字技术：在AI大转型的背景下，掌握先进的数字技术是企业保持竞争优势的关键。ICT厂商应加大对大模型与人工智能等前沿技术的投资力度，推动技术创新和应用落地，提升产品和服务的智能化水平，助力企业实现数智化转型。

获取合适的数智人才：AI领域的快速发展离不开高素质的数智人才。ICT厂商应积极引进和培养具备AI技术背景的人才，建立完善的人才培养机制，打造专业的技术团队，为企业的创新发展提供坚实的人才保障。

构建创新伙伴生态：在数智化转型进程中，单一企业的力量有限。ICT厂商应积极构建开放的创新伙伴生态，与上下游企业、高校、科研机构等建立合作关系，形成协同创新的良好局面，共同推动行业的技术进步和产业升级。

来源：金融界