摘要：人工智能的烂摊子已经渗透到了互联网的几乎每个角落。看看Facebook或Pinterest 的现状就知道了。但人工智能撰写的文字呢？它可能不像人工智能图像那样疯狂 ，但它也开始渗透到网络。

人工智能的烂摊子已经渗透到了互联网的几乎每个角落。看看Facebook或Pinterest 的现状就知道了。但人工智能撰写的文字呢？它可能不像人工智能图像那样疯狂 ，但它也开始渗透到网络。

在一项尚未经过同行评审的新研究中，斯坦福大学的一组研究人员表示，他们已经成功估计出网络上流传的多少文字是人工智能模型的作品——他们只需要分析超过 3 亿份文件，包括新闻稿、消费者投诉和招聘信息。

这项研究的共同作者、斯坦福大学研究员张耀辉告诉《Fast Company》： “我们想量化有多少人在使用这些工具。”

张教授的团队发现，在 2022 年 11 月 ChatGPT 发布后，所有这些类别中由法学硕士生成或修改的文本比例猛增。以企业新闻稿为例，到 2023 年底，这一数字从约 2% 到 3% 跃升至约 24%。

为了识别 AI 复制品，研究人员使用了一个统计框架来分析 ChatGPT 发布之前编写的文本，寻找诸如词频之类的模式。他们报告说，他们的检测模型效果非常好，预测误差始终低于 3.3%。

研究人员写道：“虽然之前的一些研究使用商业软件来检测这种模式，但这些研究往往局限于单一领域，依赖黑盒商业人工智能检测器，或分析相对较小的数据集。”

他们的统计框架显示，所有受调查行业都呈现出类似的趋势。大约 18% 的金融消费者投诉似乎至少部分与人工智能有关。在LinkedIn的招聘信息中，小公司的这一比例上升了 10%，而较新的公司部分使用人工智能的比例甚至更高。

甚至联合国的新闻稿也显示，由法学硕士生成或协助生成的数据显著上升至 14%——研究人员写道，这清楚地表明“越来越多的机构采用人工智能进行监管、政策和公共宣传工作”。

研究人员补充道：“我们的研究表明，一种新的现实已经出现，即企业、消费者甚至国际组织都大量依赖生成式人工智能进行交流。”

总体而言，张和他的团队发现，人工智能的采用遵循相同的模式：ChatGPT 发布后有三到四个月的“滞后”——暴风雨前的平静——然后使用量激增。这种增长在 2023 年底趋于稳定，并在 2024 年保持稳定。研究人员认为，这可能是人工智能达到饱和点的迹象——或者更隐蔽的是，变得太微妙而无法察觉。

张勇对《Fast Company》表示：“我认为（生成式人工智能）在某种程度上限制了人类的创造力。”

来源：人工智能学家