炸裂!50年的数学难题—卡凯亚猜想,终于被拿下,百年一遇的成果

360影视 国产动漫 2025-03-21 10:08 4

摘要:很多人可能没听过“卡凯亚猜想”(Kakeya conjecture),又名挂谷猜想,但它在数学界的地位,类似哥德巴赫猜想之于数论,P≠NP之于计算机科学,50年来无数人冲锋陷阵,结果不是败退就是卡在半山腰。而现在,两个人,硬生生杀到了山顶。

50年了,数学界的老大难,终于被拿下了。

很多人可能没听过“卡凯亚猜想”(Kakeya conjecture),又名挂谷猜想,但它在数学界的地位,类似哥德巴赫猜想之于数论,P≠NP之于计算机科学,50年来无数人冲锋陷阵,结果不是败退就是卡在半山腰。而现在,两个人,硬生生杀到了山顶。

一个“简单”的问题,困住了整个数学界。

想象一根针或者一支笔,在二维平面上,你要让它转一圈,指向所有方向,同时尽可能减少占用的面积。直觉上,最小的范围应该是一个圆,但1917年,日本数学家卡凯亚发现,居然有更小的方式。两年后,俄国数学家别西科维奇(Besicovitch),直接构造出了一种占地几乎为零的结构,让笔转一圈所覆盖的区域无限趋近于零,这非常反直觉。

这就炸了。

这意味着,在二维世界里,你几乎可以不花任何面积,就让一支笔完成360度旋转。这不仅颠覆直觉,还直接跟数学的很多基本问题挂上了钩。

事情发展到1971年,麻烦来了。

当你把这个问题扩展到三维,情况就完全变了。这里的笔不是一个二维的线,而是一个有厚度的实体,你不仅要旋转它,还要考虑它扫过的空间体积。数学家费夫曼(Robert Fefferman)发现,这个问题居然跟傅里叶变换(Fourier Transform)扯上了关系。

傅里叶变换,简单来说,是把复杂的数学函数拆解成一堆波的叠加,是信号处理、量子力学、AI算法里必不可少的工具。而卡凯亚问题的三维版本,正好在傅里叶分析中扮演了一个极其核心的角色。

换句话说,这不只是一个“旋转笔”的游戏,而是一个能影响整个数学、计算机科学、物理学的底层问题。

于是,1971年,三维卡凯亚猜想正式登场,它断言:无论你怎么变着花样旋转笔,这个笔轨迹占用的空间,最小也得达到某个极限。而这个极限,正好等于三维空间的维度,也就是3。

这个看似简单的结论,数学家们50年都证明不了。

困难在哪?卡凯亚集的“幽灵”特性。

数学家们换了个思路,不再盯着一根根笔,而是把所有可能的笔的位置放到一起,看它们形成了一个怎样的集合。这个集合,数学上叫“卡凯亚集”(Kakeya set),本质上是一个充满重叠的“幽灵轨迹群”。你可以把它想象成一大堆极细的管子,全都朝不同的方向伸展,并尽可能挤压在一起,减少体积。

问题是,这些幽灵管子到底能不能压缩到比三维空间更低的维度?如果可以,那就意味着卡凯亚猜想是错的,反之则是对的。

1995年,沃尔夫(Tom Wolff)把问题推进了一步,证明了这个“幽灵轨迹群”的维度至少有2.5,但离3还差了一大截。

最硬的骨头,2025年终于被啃下来了。

纽约大学的王虹和不列颠哥伦比亚大学的乔舒亚·扎尔(Joshua Zahl),拿出了数学界期待已久的终极答案。他们不仅证明了三维卡凯亚猜想是真的,而且是硬生生把维度从2.5一点点往上抬,最后顶到3。

2022年,他们已经解决了一部分特定类型的卡凯亚集问题,但还差最后的关键一步。这一次,他们找到了数学家格思(Larry Guth)在2014年提出的一个概念——颗粒性(graininess)

简单来说,如果三维卡凯亚集真的低于3维,它就必须呈现出一种“颗粒状”的结构,也就是很多小块区域被极端压缩,形成某种特殊的“颗粒”。

王虹和扎尔直接绕过了那些复杂的“幽灵轨迹群”,盯住这些颗粒的排列方式。他们发现,无论你怎么挤压这些颗粒,它们的重叠程度总是达不到让维度低于3的程度。这就意味着,三维卡凯亚猜想成立。

这一步,不是找出一个具体的例子来说明,而是建立了一整套理论框架,把所有可能的卡凯亚集都包括进去,直接堵死了反例存在的可能性。

这就是数学界梦寐以求的终极证明。

这项证明的意义,不需要夸张的修辞。数学界的重量级人物卡茨(Nets Katz)一句话概括了它的地位:“这是一个‘百年一遇’的成果。”

为什么?因为整个调和分析(harmonic analysis)领域,有一座“猜想塔”(Tower of Conjectures),卡凯亚猜想就是最底层的地基。如果这个地基塌了,整个塔都会倒;但现在地基被证实稳固无比,这座塔不仅不会倒,反而有了继续向上的可能。

下一个目标,四维空间。

三维卡凯亚猜想被攻破之后,四维的版本还没解决,塔上面的几个更高级别的猜想也在等待突破。但数学家们普遍认为,从二维到三维的难度最大,现在三维搞定了,四维的突破指日可待。

很多人可能会问,这跟我们有什么关系?

很简单,卡凯亚问题影响傅里叶变换,而傅里叶变换是信号处理、AI、物理学、量子计算的基石。你手机里的图像压缩算法、无线通信、医学影像处理,甚至ChatGPT的底层数学,都跟傅里叶分析密不可分。

换句话说,这项突破,不只是数学界的胜利,而是整个科学计算体系的一次底层升级。50年,一个数学谜题,终于落地。

来源:老胡说科学

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