摘要：“为什么别人的代码优雅高效，而你的for循环又长又慢？”在Python中，for循环是每个开发者都会用的基础结构，但会用≠懂原理！今天，带你深入解剖for循环的底层逻辑，掌握迭代器、生成器、性能优化等硬核知识，让你的代码效率翻倍！
“为什么别人的代码优雅高效，而你的for循环又长又慢？”
在Python中，for循环是每个开发者都会用的基础结构，但会用≠懂原理！
今天，带你深入解剖for循环的底层逻辑，掌握迭代器、生成器、性能优化等硬核知识，让你的代码效率翻倍！
划重点：
• 可迭代对象：列表、字符串、字典……甚至文件！
• else的存在感极低，但面试可能会考哦！
• 特征：能用for循环遍历的都是它！
• 隐藏技能：必须实现__iter__方法（返回一个迭代器）。迭代器（iterator）
• 特征：实现__next__方法，像“一次性水杯”，用完就扔。
• 冷知识：迭代器自己也是可迭代对象！（套娃警告⚠️）
举个栗子：
# 手动模拟for循环的底层操作data = [1,2,3]iterator = iter(data) # 召唤迭代器while True: try: print(next(iterator)) # 疯狂抓取下一个元素 except StopIteration: # 抓到头了就溜 break生成器（Generator）是懒人版迭代器，用yield动态生成值，省内存神器！
def 无限计数器: num = 0 while True: yield num num += 1# 用法和普通for循环一模一样！for n in 无限计数器: if n > 5: break print(n) # 输出0,1,2,3,4,5适用场景：处理超大文件、流式数据时，生成器能让内存感激涕零！
1、遍历字典：
d = {"A": 1, "B": 2} for key in d: # 遍历键 for val in d.values: # 遍历值 for k, v in d.items: # 键值对一起拿捏2、带索引遍历：用enumerate获取序号！
for idx, value in enumerate(["苹果", "华为"]): print(f"第{idx}个手机品牌：{value}")3、 多列表并行：zip像拉链一样合并数据！
names = ["小明", "小红"] scores = [90, 85] for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}考了{score}分")• 黑名单行为：在循环中修改正在遍历的列表！（可能导致元素跳过或重复）
✅ 正确姿势：遍历副本或新建列表。
让你的类支持for循环，只需实现__iter__和__next__！
class 自定义计数器: def __init__(self, start, end): self.current = start self.end = end def __iter__(self): return self # 我自己就是迭代器！ def __next__(self): if self.current > self.end: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current - 1# 使用效果和普通for循环完全一致！for num in 自定义计数器(1, 5): print(num) # 输出1,2,3,4,5for num in [1,2,3]: if num == 2: breakelse: print("循环平安结束~") # 永远不会执行！你遇到过哪些for循环的坑？ 欢迎在评论区吐槽！
如果觉得有用，记得转发给身边的程序员小伙伴哦！
来源：信息科技云课堂
