数字化转型浪潮下传统行业的突围之路
在21世纪的第三个十年，全球商业版图正经历着前所未有的重构。当德国百年机械制造商将3D打印技术引入生产线，当中国老字号茶企通过直播电商触达Z世代消费者，当非洲传统农贸市场开始使用区块链溯源系统，一场静默而深刻的变革正在发生。数字化转型已不再是科技公司的专属议题
摩尔定律
狂飙626%！这家国产芯片黑马杀回来了，但真能稳坐C位吗？
2024年，全球半导体市场呈现出强劲的增长态势。尤其是随着生成式人工智能技术及应用的高速发展，全球对半导体的需求旺盛，WSTS预测2025年将延续2024年的增长趋势，销售额达到6972亿美元，同比增长11%。
全球首款二维RISC-V MPU！命名“无极”，来自复旦团队
电子发烧友网报道（文/吴子鹏） 近日，复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室周鹏、包文中联合团队成功研制出全球首款基于二维半导体材料的 32 位 RISC-V 架构微处理器 ——“无极（WUJI）”。
二维半导体，复旦团队里程碑式突破
在硅基芯片制造领域，伴随着晶体管尺寸的持续微缩，工艺制程和器件结构日趋复杂，摩尔定律正逐渐接近其物理极限，而具有原子层厚度的二维半导体，被视为突破这一瓶颈的关键。经国际学术界与产业界十余年的不懈探索，二维半导体的晶圆级材料生长取得突破，高性能器件单元也成功研制
天风·电子 | SEMICON新品发布密集，持续关注一季报绩优标的
SEMICONCHINA2025成功举办，开幕式会议指出在摩尔定律提出之后的60年一甲子的时刻，半导体产业正迎来一个前所未有的黄金年代。展商方面，设备新品发布密集，核心材料发展趋势乐观，先进封装与碳化硅备受瞩目。A股进入一季报预告期，首份高增一季报预告出炉，建
一文了解先进封装铜互联技术
这些应用推动了电子封装向更小尺寸、更强性能、更好的电气和热性能、更高的I/O数量和更高可靠性的方向不断发展。目前，大规模回流焊工艺和热压焊技术是电子组件中两种广泛使用的互连封装技术。两者都是使用Sn基焊料的软钎焊工艺，工艺路线如下图所示：
AI智能体全新摩尔定律震撼诞生：AI研发能力每7个月翻一番！五年替代人类开发团队？
当然，他表示，方法论上仍有很多可改进的地方。不过在未来，AI在杂乱任务上的性能到底有多重要呢？这个问题就留待探索了。参考资料：https://arxiv.org/abs/2503.14499https://www.nature.com/articles/d41
硅谷刚曝光7个月定律，2030年前近半码农将永久失业？
硅谷一家名为METR的机构，刚刚发现了AI智能体的全新摩尔定律。这个定律表明，过去6年中，AI完成任务的长度，每7个月就会翻一番。
Nature发文「智能体摩尔定律」，Agent能力每7个月翻倍
为了衡量Agent自动完成任务的能力变化，研究人员提出了“50%-任务完成时间跨度（50%-task-completion time horizon）”这一指标。
智能体“摩尔定律”，人类程序员最晚2031年下岗吗
让智能体先通往AGI，已经成为共识。OpenAI连番推出昂贵的新功能，o1-Pro比普通版贵了10倍，比R1贵了上百倍。Grok则悄悄上线了DeeperSearch。让它们率先替代码农和研究员，似乎正在成为大模型兑现商业价值最现实的方向；其他行业可以踩在他们的
人类程序员，最晚2031年下岗？
让智能体先通往AGI，已经成为共识。OpenAI连番推出昂贵的新功能，o1-Pro比普通版贵了10倍，比R1贵了上百倍。Grok则悄悄上线了DeeperSearch。让它们率先替代码农和研究员，似乎正在成为大模型兑现商业价值最现实的方向；其他行业可以踩在他们的
速度提高 100 倍：光能存储器将彻底改变计算方式
几十年来，计算机和智能手机电路的尺寸不断缩小，性能不断提升，这符合摩尔定律。然而，由于物理限制，例如芯片上可容纳的晶体管的最大数量以及密集排列的元件产生的热量，这一持续进步的时代即将结束。因此，尽管随着人工智能和机器学习等数据密集型技术的发展，对计算能力的需求
大和看好禾赛(HSAI.US)，目标价35美元
日本第二大证券公司和投资银行大和证券发布对禾赛(HSAI.US)的首次覆盖研报，给予“买入”评级，目标价为 35 美元，相较当前股价仍有大幅上涨空间。截至3月11日美股收盘，禾赛股价暴涨 50.41%，报收 24.08 美元，显示出市场对其前景的强烈信心。
人工智能将如何定义下一个硅片超级周期
硅技术定义了我们今天使用的数十亿台设备，并为数据中心和云端的解决方案提供支持，这些解决方案对于人工智能时代的处理至关重要。然而，随着人工智能的迅猛发展，对计算的需求不断增加，以及对更小处理节点的不断推动，芯片的成本和复杂性继续以前所未有的速度上升。
中芯国际的“自杀式冲锋”如何撼动半导体霸权格局
不同于台积电的"尖端制程优先"策略，中芯国际在28nm战场发起饱和攻击。通过深圳（月产能4万片）、临港（6.5万片）、京城（7万片）、西青（5万片）四大12英寸晶圆厂集群，构建起全球最密集的成熟制程网络。其94.76万片/月的8英寸等效产能（2024Q4数据）
通用人工智能最早可能在2026年实现，但并非所有科学家都同意
根据一项对数千名专家意见的新分析，通用人工智能（AGI） —— 一种具有超人智能的人工智能（AI）系统，可以在各种任务中表现出色 —— 的崛起只是时间问题，而不是是否会出现。
Chiplet：半导体的新变革力量
在半导体行业的发展进程中，自 2019 年起，一个新的芯片设计理念 ——Chiplet（芯粒）逐渐走入大众视野。从表面上看，它不过是将芯片分割成更小的部分，看似是个微小的变化，而且目前并非每家公司都在采用，即便采用的公司也未完全转向这种设计。但实际上，Chip
“特朗普封锁中国前， 我们为何生产不出符合国内需求的芯片？”
摩尔定律创造出全社会对芯片产业持续引领技术进步的期待，用一个简单量化的指标遮蔽了产业发展需要的复杂条件，让政府和企业决策者误以为，只要砸钱先进制程节点，便可水到渠成、万事大吉。回顾中国发展芯片产业的曲折道路，作者发现，相比近年来备受大众瞩目的关键技术“卡脖子”
创投荟 · 专精特新成长记第四季 ①｜诺顶智能邹巍：先进封装技术已经成为延续摩尔定律的重要途径
“专精特新•成长记”第四季将目光聚焦于智能制造领域。《科技与金融》记者将深入广东省智能制造产业发展第一线，寻找新质生产力的典型发展案例，通过对话“专精特新”企业创始人、亲历者，解读企业成长密码，诠释智能制造企业以专注铸专长、以精细固强链，以技术独特赢市场，以自
2025，AI重塑药物研发的三个方向
AlphaFold是解决蛋白质结构预测问题的AI工具。蛋白质是人体细胞、组织的重要成分，蛋白质结构是药物研发的重要起点，大多数药物研发都基于蛋白质结构进行理性设计。AlphaFold证明了AI和计算技术在生物医药领域的潜力。近两年，大模型GPT等技术的发展更是