生存分析,Logistic回归分析还是Cox回归分析?
想象一下,在医学研究中,我们不仅关心"是否发生",更在意"何时发生"。生存分析正是这样一种统计方法,它能精准捕捉事件发生的时间和影响因素,为科研提供更深层次的洞察。无论是肿瘤研究、临床试验,还是社会学领域的长期追踪,生存分析都是不可或缺的利器。
想象一下,在医学研究中,我们不仅关心"是否发生",更在意"何时发生"。生存分析正是这样一种统计方法,它能精准捕捉事件发生的时间和影响因素,为科研提供更深层次的洞察。无论是肿瘤研究、临床试验,还是社会学领域的长期追踪,生存分析都是不可或缺的利器。
清华大学的崔鹏团队与国家蛋白质科学中心(北京)常乘团队联合在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence上发表了「stable Cox Regression for Survival Analysis under Distribution
近日,清华大学与国家蛋白质科学中心联合提出了一种发现稳定标志物(Biomarker)的Stable Cox模型,并在多种癌症的组学以及临床预后数据上证明——
清华大学的崔鹏团队与国家蛋白质科学中心(北京)常乘团队联合在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence上发表了“Stable Cox Regression for Survival Analysis under Distribution