该论文介绍 MATES：一种基于深度学习的单细胞水平转座子定量工具。MATES 使用基于自编码器的模型，通过分析转座子区域周围独特比对读段的分布，概率性地将多重比对转座子读段分配到特定位点。通过深度神经网络，MATES 学习独特读段分布与多重比对读段来自特定位

定量 麦吉尔大学 ding 2024-12-23 15:47  3