中国科技期刊卓越行动计划推介:JZUS-B(2025年第5期)
当前,抗体已成为多种疾病治疗的重要工具,快速高效地优化其理化性质是抗体药物开发过程中的关键环节。随着人工智能技术发展,特别是深度学习方法在生物学领域中取得的显著突破,各类计算方法被广泛应用于抗体优化环节中,以降低开发成本并提升抗体优化的成功率。本文对近年来基于
当前,抗体已成为多种疾病治疗的重要工具,快速高效地优化其理化性质是抗体药物开发过程中的关键环节。随着人工智能技术发展,特别是深度学习方法在生物学领域中取得的显著突破,各类计算方法被广泛应用于抗体优化环节中,以降低开发成本并提升抗体优化的成功率。本文对近年来基于
近年来,随着对类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)研究的深入,人们不再仅将该疾病视作一种慢性炎症性自身免疫疾病,其引发的多种并发症也渐受关注。
数据显示,类风湿关节炎患者在激素桥接治疗后继续使用激素的概率很低,且随着时间推移激素使用率进一步降低。因此研究得出结论,大多数RA患者使用激素桥接治疗以迅速抑制炎症,可以成功停用激素。
近年来,随着对类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)深入研究,该疾病不仅仅被视为一种慢性炎症性自身免疫疾病,其引发的多种并发症也逐渐受到关注。
Update on the Pathomechanism, Diagnosis,and Treatment Options for Rheumatoid Arthritis,Cells 2020, 9, 880; doi:10.3390/cells904088