AAAI2025|开放世界的深伪检测,北交大团队:解决好无配对数据
现有的深伪检测方法大多依赖于配对数据,即一张压缩图像和其对应的原始图像来训练模型,这在许多实际的开放环境中并不适用。尤其是在社交媒体等开放网络环境(OSN)中,图像通常经过多种压缩处理,导致图像质量受到影响,深伪识别也因此变得异常困难。
现有的深伪检测方法大多依赖于配对数据,即一张压缩图像和其对应的原始图像来训练模型,这在许多实际的开放环境中并不适用。尤其是在社交媒体等开放网络环境(OSN)中,图像通常经过多种压缩处理,导致图像质量受到影响,深伪识别也因此变得异常困难。
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