Chiplet 如何破解 AI 算力困局?
semiengineering与 Arm 生态系统开发总监 Marc Meunier、 Cadence AI IP 产品营销总监 Jason Lawley、 Expedera 营销副总裁 Paul Karazuba、Keysight 高级总监 Alexande
semiengineering与 Arm 生态系统开发总监 Marc Meunier、 Cadence AI IP 产品营销总监 Jason Lawley、 Expedera 营销副总裁 Paul Karazuba、Keysight 高级总监 Alexande
Chiplet 带来了半导体功能和生产力的巨大飞跃,就像 40 年前的软 IP 一样,但要实现这一点,还有很多工作要做。这需要一个生态系统,而目前这个生态系统还非常初级。
Chiplet 正在成为半导体市场发展的一个重要新阶段,它提供了一种超越光罩尺寸限制,持续提升性能的方法。然而,这种改进的成本高昂,复杂性也大幅提升,迄今为止,这限制了其应用。
尽管如此,一些最大的技术和业务相关障碍正在得到解决。尽管基于小芯片的设计目前仍超出许多公司的经济承受能力,但这种情况正在开始改变。新兴生态系统的早期迹象已经显现。
Chiplet 正在成为半导体市场发展的一个重要新阶段,它提供了一种超越光罩尺寸限制,持续提升性能的方法。然而,这种改进的成本高昂,复杂性也大幅提升,迄今为止,这限制了其应用。
商用 Chiplet 市场要真正腾飞,需要对 Chiplet 的独立运作和整体运作方式有更深入的理解。需要一种一致的方式将 Chiplet 彼此连接,并将其连接到各种其他组件,对其进行特性描述,以便它们能够在多种设计中重复使用,并对其进行封装和测试。最重要的是
即插即用的Chiplet是一个热门目标,但UCIe 2.0能让我们离这个目标更近一步吗?问题在于,当前该标准的推动者所追求的并非即插即用所要求的那种互操作性。
芯片中资源管理不善为通常的功率、性能和面积权衡增加了一个全新的维度。它可能导致性能瓶颈,因为当芯片跨边界通信时,其固有延迟比单个芯片内更长。它还可能增加开发成本,因为添加到系统中的每个芯片也会在多个层面上增加复杂性。它还会影响功耗,随着设计中的芯片数量增加且必
随着AI/HPC高性能芯片需求的快速增长,当前半导体产业的设计思维也开始从单芯片转向多芯片并行计算,一时之间,3D-IC/Chiplet技术成为突破传统设计瓶颈、加速创新与缩短上市时间的关键。身为EDA领导者的cadence首度举办3D-IC/Chiplet技
人工智能、5G/6G网络和高性能计算的快速发展推动了对更复杂半导体封装解决方案的需求。Chiplet设计和异构集成成为满足这些需求的关键方法,与传统的单片系统芯片(SoC)设计相比,提供了更高的性能、更低的成本和更大的灵活性。Chiplet架构的一个关键方面是
UCIe 2.0 于 2024 年 8 月发布,宣称具有更高的带宽密度和更高的功率效率,以及支持 3D 封装、可管理的系统架构等新功能。该标准由主要行业领导者推动,包括 ASE、阿里巴巴、AMD、Arm、Google Cloud、英特尔、Meta、微软、NVI
关于先进封装技术的发展,本文作者与Amkor公司Chiplets和FCBGA集成副总裁Michael Kelly、ASE研究员William Chen、Promex Industries首席执行官Dick Otte以及Synopsys Photonics So
在半导体行业的发展进程中,自 2019 年起,一个新的芯片设计理念 ——Chiplet(芯粒)逐渐走入大众视野。从表面上看,它不过是将芯片分割成更小的部分,看似是个微小的变化,而且目前并非每家公司都在采用,即便采用的公司也未完全转向这种设计。但实际上,Chip
通过实现半导体的微型化,并在更小的空间内集成它们,可以显著降低信号传输的延迟时间。同时,信号传输所需的充放电和驱动能力也随之减少,进而达到降低能耗的目的。
虽然芯粒(Chiplet)已经存在了几十年,但其使用在历史上仅限于特定的专业应用。然而,如今它们处于技术的最前沿,为全球数百万台台式电脑、工作站、服务器、游戏机、手机甚至可穿戴设备提供支持。
虽然小芯片已经存在了几十年,但其使用在历史上仅限于特定的专业应用。然而,如今它们处于技术的最前沿,为全球数百万台台式电脑、工作站、服务器、游戏机、手机甚至可穿戴设备提供支持。
在Chiplet设计中,EDA工具需要提供全面支持,包括电源、信号的完整性、多物理场的分析以及整个系统的验证。这些分析不仅需要在设计阶段进行,还需要在后续的制造和测试阶段持续进行,以确保系统的性能和可靠性。
半导体芯片是技术驱动世界的支柱,为从智能手机到支持云计算的服务器等一切设备提供动力。现代设备的一个明显趋势是可用于专门任务的空间越来越小,要求这些设备在有限的物理限制内有效处理多个工作负载。半导体行业正在经历重大转型。随着我们不断突破计算能力、能源效率和成本效
3nm、2nm、18A......,艰难向前的先进制程,越来越难以匹配高算力芯片的迭代需求。在摩尔定律摇摇欲坠的共识下,系统级优化正被寄予更多的厚望,尤其是Chiplet这项技术的广泛应用和落地,业界早已迫不及待,因为它既是高端芯片突破制程瓶颈的法宝,也是先进
国产芯片制造商北极雄芯近期宣布,其“启明935A”系列芯片已成功完成点亮及一系列功能性测试,标志着该系列芯片已达到车规级量产标准,为自动驾驶领域带来了一项创新技术。