厦门炬研申请改进的深度残差收缩网络专利,达到更好的背景噪声抑制效果
国家知识产权局信息显示,厦门炬研电子科技有限公司申请一项名为“种改进的深度残差收缩网络”的专利,公开号CN 119670817 A,申请日期为2024年12月。
国家知识产权局信息显示,厦门炬研电子科技有限公司申请一项名为“种改进的深度残差收缩网络”的专利,公开号CN 119670817 A,申请日期为2024年12月。
2025年1月,中国科学技术大学(USTC)科研团队在权威期刊《Earthquake Research Advances》发表题为《CUDA Accelerated Nine-Component Cross-Correlation Algorithm for
环境噪声:在20-50 kHz频率范围内,自然水体(如贝加尔湖或海水)的积分噪声功率可低至约1 mPa,但存在大量短声脉冲(包括双极脉冲)作为背景干扰。这些噪声可能源于生物活动、水流或人类活动(如船舶)。瞬态干扰:如军事声纳阵列等非专用设备引入的噪声,其频率范
本书是一本经典地震学教程,它系统地阐述了走时估计和背景噪声互相关成像的原理与方法,内容涵盖了格林函数估计的噪声互相关方法、走时估计的驻相法、传统检波器阵列成像方法、背景噪声反射体成像、背景噪声成像分辨率分析、弱散射介质中背景噪声走时估计、弱散射介质中背景噪声互
2019年,来自上海师范大学稀土功能材料上海市重点实验室的 Huilin Zhu , Jinping Huang (通讯作者) , Qingya Zhou , Zhiwei Lv , Cuiyu Li , Gang Hu 在 Journal of Lumine